Farkl\u0131 istatistiksel grafik t\u00fcrleri<\/strong> \u015funlard\u0131r:<\/p>\n Art\u0131k ka\u00e7 t\u00fcr istatistiksel grafik oldu\u011funu bildi\u011fimize g\u00f6re, her birinin ne oldu\u011funa bakal\u0131m.<\/p>\n \u00c7ubuk grafik,<\/strong> ayr\u0131k de\u011fi\u015fkenlerin grafi\u011fini \u00e7izmek i\u00e7in kullan\u0131lan bir t\u00fcr istatistiksel grafiktir. \u00c7ubuk grafikte, incelenen de\u011fi\u015fkenin her de\u011feri X ekseninde temsil edilir ve her biri i\u00e7in y\u00fcksekli\u011fi frekans\u0131yla orant\u0131l\u0131 olan dikd\u00f6rtgen bir \u00e7ubuk \u00e7izilir.<\/p>\n \u00c7ubuk grafi\u011fi, \u00e7ubuklar dikey olarak \u00e7izildi\u011finde dikey veya \u00e7ubuklar yatay olarak \u00e7izildi\u011finde yatay olabilir. <\/p>\n \u0130statistiklerde \u00e7ubuk grafik, verilerin tekrarlanma say\u0131s\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Temel olarak niteliksel bir de\u011fi\u015fken \u00f6rne\u011findeki verilerin s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n Bu t\u00fcr istatistiksel grafiklere \u00e7ubuk grafik<\/strong> veya s\u00fctun grafi\u011fi<\/strong> de denilebilir. <\/p>\n Histogram<\/strong> , bir dizi istatistiksel verinin dikd\u00f6rtgen \u00e7ubuklarla temsil edildi\u011fi, b\u00f6ylece histogramdaki her \u00e7ubu\u011fun kar\u015f\u0131l\u0131k gelen frekans\u0131yla orant\u0131l\u0131 oldu\u011fu bir istatistiksel grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n Histogramlar, istatistiksel bir \u00f6rne\u011fin y\u00fcksekli\u011fi gibi s\u00fcrekli de\u011fi\u015fkenlerin grafi\u011fini \u00e7izmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Ek olarak histogram, bir da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n \u015feklini h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde g\u00f6rselle\u015ftirmenize olanak tan\u0131r. <\/p>\n Frekans histogram\u0131ndaki her \u00e7ubuk, aral\u0131\u011f\u0131n geni\u015fli\u011fiyle orant\u0131l\u0131 bir geni\u015fli\u011fe ve aral\u0131\u011f\u0131n frekans\u0131yla orant\u0131l\u0131 bir y\u00fcksekli\u011fe sahiptir.<\/p>\n \u00c7ubuk grafik ile histogram (istatistik grafi\u011fin eski t\u00fcr\u00fc) aras\u0131ndaki fark, temsil ettikleri de\u011fi\u015fkenin t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Ayr\u0131 bir niteliksel de\u011fi\u015fkenin grafi\u011fini \u00e7izmek i\u00e7in bir \u00e7ubuk grafik kullan\u0131l\u0131rken, s\u00fcrekli niceliksel de\u011fi\u015fkenleri temsil etmek i\u00e7in bir histogram kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n Frekans poligonu,<\/strong> bir veri k\u00fcmesinin noktalarla temsil edildi\u011fi ve \u00e7izgilerle ba\u011fland\u0131\u011f\u0131 bir t\u00fcr istatistiksel grafiktir.<\/p>\n \u0130statistikte frekans poligonu genellikle bir zaman serisini temsil etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc bu t\u00fcr diyagramlar verilerin geli\u015fimini analiz etmek i\u00e7in \u00e7ok faydal\u0131d\u0131r. <\/p>\n Alan grafi\u011finde veriler,<\/strong> d\u00fcz \u00e7izgilerle birbirine ba\u011flanan noktalarla temsil edilir ve grafi\u011fin alt\u0131ndaki alan renklidir.<\/p>\n Bu nedenle alan grafi\u011fi frekans poligonuna benzer ancak ayr\u0131ca alt\u0131ndaki alan da boyan\u0131r. <\/p>\n Bu t\u00fcr istatistiksel grafi\u011fin bir avantaj\u0131, \u00e7e\u015fitli veri serilerinin tek bir diyagramda temsil edilmesine olanak tan\u0131mas\u0131, bunlar\u0131n kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 ve toplam de\u011ferin bilinmesini kolayla\u015ft\u0131rmas\u0131d\u0131r. <\/p>\n Pareto grafi\u011fi,<\/strong> histogram\u0131 ve frekans poligonunu birle\u015ftiren bir istatistiksel grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Pareto grafi\u011finde, bir veri k\u00fcmesi azalan s\u0131rada ve \u00e7ubuklar kullan\u0131larak temsil edilir; bunun yerine, birikmi\u015f y\u00fczdeler bir frekans poligonu kullan\u0131larak grafi\u011fe eklenir. <\/p>\n \u0130statistikte bu t\u00fcr bir diyagram, bir sorunu analiz etmek ve ana nedenlerini belirlemek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Ek olarak, \u00f6zelliklerinden biri de mutlak frekanslar\u0131n ve birikmi\u015f y\u00fczdelerin e\u015f zamanl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenmesine olanak sa\u011flamas\u0131d\u0131r; bu da sorunun en \u00f6nemli nedenlerinin analiz edilmesine ve belirlenmesine yard\u0131mc\u0131 olur. <\/p>\n Nokta grafi\u011fi,<\/strong> verileri say\u0131 do\u011frusu boyunca noktalar halinde temsil etmek i\u00e7in kullan\u0131lan bir grafiktir. Bu nedenle verinin konumunu ve de\u011fi\u015fkenli\u011fini belirlemek i\u00e7in nokta grafi\u011fi kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n Nokta grafikleri histogramlara \u00e7ok benzer, \u00e7\u00fcnk\u00fc her ikisi de hangi verinin kendisini en s\u0131k tekrarlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Ancak nokta grafi\u011fi ile histogram aras\u0131ndaki fark veri say\u0131s\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc nokta grafikleri k\u00fc\u00e7\u00fck veri k\u00fcmelerini temsil etmek i\u00e7in daha kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r ve di\u011fer yandan histogramlar b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerini temsil etmek i\u00e7in daha iyidir. <\/p>\n Da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fi<\/strong> , iki de\u011fi\u015fkenden olu\u015fan bir veri k\u00fcmesinin iki Kartezyen koordinat ekseninde grafiklendi\u011fi bir t\u00fcr istatistiksel diyagramd\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle, iki istatistiksel de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi analiz etmek i\u00e7in da\u011f\u0131l\u0131m grafikleri kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n Da\u011f\u0131l\u0131m grafiklerinin korelasyon diyagram\u0131<\/strong> veya da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fi<\/strong> gibi birka\u00e7 farkl\u0131 ad\u0131 vard\u0131r.<\/p>\n Da\u011f\u0131l\u0131m diyagram\u0131n\u0131n t\u0131pk\u0131 Pareto \u015femas\u0131, neden-sonu\u00e7 diyagram\u0131, ak\u0131\u015f \u015femas\u0131 vb. gibi kalite kontrol\u00fcn temel ara\u00e7lar\u0131ndan biri olarak kabul edildi\u011fini belirtmek gerekir. <\/p>\n Pasta grafi\u011fi<\/strong> veya pasta grafi\u011fi<\/strong> , verilerin sekt\u00f6rlere b\u00f6l\u00fcnm\u00fc\u015f bir daire ile temsil edildi\u011fi, her sekt\u00f6r\u00fcn a\u00e7\u0131s\u0131n\u0131n ilgili frekansla orant\u0131l\u0131 oldu\u011fu bir istatistiksel diyagram t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n Bu nedenle, bir de\u011ferin frekans\u0131 ne kadar y\u00fcksek olursa, diyagramda kar\u015f\u0131l\u0131k gelen sekt\u00f6r\u00fc de o kadar b\u00fcy\u00fck olur. <\/p>\n Pasta grafikleri her bir de\u011ferin s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rsel olarak analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. \u0130statistikte bu t\u00fcr grafikler esas olarak niteliksel de\u011fi\u015fkenleri temsil etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n Ad\u0131ndan da anla\u015f\u0131laca\u011f\u0131 gibi halka grafi\u011fi<\/strong> , halka \u015feklinde bir istatistiksel grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Daha spesifik olarak, bir halka grafi\u011fi, bir veri k\u00fcmesinin y\u00fczdelerini temsil etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r; b\u00f6ylece halkan\u0131n her bir de\u011fer taraf\u0131ndan kaplanan k\u0131sm\u0131, frekans\u0131yla orant\u0131l\u0131 olur.<\/p>\n Bu nedenle, de\u011fer ne kadar b\u00fcy\u00fck olursa halka grafi\u011finin kaplad\u0131\u011f\u0131 k\u0131s\u0131m da o kadar b\u00fcy\u00fck olur. <\/p>\n \u0130statistiklerde halka grafikleri \u00f6zellikle niteliksel verilerin grafi\u011finin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131 i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r. Ayr\u0131ca y\u00fczdeleri g\u00f6rsel ve \u00e7ekici bir \u015fekilde grafiklemek i\u00e7in de kullan\u0131l\u0131rlar. <\/p>\n \u0130statistikte ojiv<\/strong> , bir dizi verinin k\u00fcm\u00fclatif grafi\u011fidir. Basit\u00e7e s\u00f6ylemek gerekirse ojiv, bir veri k\u00fcmesiyle ili\u015fkili k\u00fcm\u00fclatif frekans\u0131 g\u00f6steren bir grafiktir.<\/p>\n Bu nedenle sava\u015f ba\u015fl\u0131\u011f\u0131 belirli bir de\u011ferin alt\u0131ndaki veri say\u0131s\u0131n\u0131 bilmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n Sava\u015f ba\u015fl\u0131klar\u0131nda yaln\u0131zca niceliksel de\u011fi\u015fkenler temsil edilebilir; bu t\u00fcr istatistiksel diyagram niteliksel de\u011fi\u015fkenler i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131 de\u011fildir. <\/p>\n N\u00fcfus<\/strong> piramidi olarak da adland\u0131r\u0131lan n\u00fcfus piramidi<\/strong> , bir n\u00fcfusun yap\u0131s\u0131n\u0131n grafiksel bir temsilidir. Daha spesifik olarak, n\u00fcfusun ya\u015f ve cinsiyete g\u00f6re oran\u0131n\u0131 analiz etmek i\u00e7in bir n\u00fcfus piramidi kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n Normalde n\u00fcfus piramitleri \u00fclkelerden olu\u015fur, ancak mant\u0131ksal olarak n\u00fcfus piramidi \u015fehir, il vb. herhangi bir b\u00f6lgeden olu\u015fabilir. <\/p>\n Kutu grafi\u011fi<\/strong> veya kutu grafi\u011fi<\/strong> olarak da adland\u0131r\u0131lan kutu ve b\u0131y\u0131k grafi\u011fi<\/strong> , \u00e7eyrekler kullanarak bir dizi istatistiksel veriyi g\u00f6rsel olarak temsil eden bir grafiktir.<\/p>\n Kutu ve b\u0131y\u0131k grafi\u011finin ana \u00f6zelli\u011fi, verilerin \u00e7eyreklerini, medyan\u0131n\u0131, u\u00e7 de\u011ferlerini ve ayk\u0131r\u0131 de\u011ferlerini g\u00f6sterdi\u011fi i\u00e7in bir veri serisinin da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde g\u00f6rselle\u015ftirmenize olanak sa\u011flamas\u0131d\u0131r. <\/p>\n Kutu ve b\u0131y\u0131k grafikleri say\u0131sal de\u011fi\u015fkenleri kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in \u00e7ok faydal\u0131d\u0131r. Ancak kategorik de\u011fi\u015fkenleri temsil etmeye uygun de\u011fildir. <\/p>\n \u00d6r\u00fcmcek grafi\u011fi<\/strong> olarak da adland\u0131r\u0131lan radyal grafik<\/strong> , \u00e7e\u015fitli de\u011fi\u015fkenlerin temsil edildi\u011fi bir istatistiksel grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Yani istatistikte radyal grafik, farkl\u0131 de\u011fi\u015fkenlerin de\u011ferlerini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n Ek olarak, radyal grafi\u011fin temel avantaj\u0131 \u00e7ok g\u00f6rsel olmas\u0131, de\u011fi\u015fkenleri kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmay\u0131 kolay ve h\u0131zl\u0131 hale getirmesidir. <\/p>\n Radar haritas\u0131n\u0131n a\u011f haritas\u0131<\/strong> , kutup haritas\u0131<\/strong> veya y\u0131ld\u0131z haritas\u0131<\/strong> gibi bir\u00e7ok farkl\u0131 ad\u0131 vard\u0131r. <\/p>\n K\u00f6k ve yaprak diyagram\u0131,<\/strong> bir dizi niceliksel veriyi temsil eden bir t\u00fcr istatistiksel diyagramd\u0131r.<\/p>\n Bir k\u00f6k ve yaprak grafi\u011finde, her veri \u00f6\u011fesi, son rakam\u0131 olan yaprak<\/strong> ve geri kalan rakamlara kar\u015f\u0131l\u0131k gelen g\u00f6vde<\/strong> ile ayr\u0131l\u0131r. Yani bir g\u00f6vde ve yaprak diyagram\u0131nda her yaprak, kar\u015f\u0131l\u0131k gelen g\u00f6vde \u00e7izgisine yerle\u015ftirilir. <\/p>\n Bu \u015fekilde, g\u00f6vde ve yaprak grafikleri bir dizi istatistiksel veriyi grafiksel olarak temsil etmeye ve ayr\u0131ca da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n \u015feklinin g\u00f6rselle\u015ftirilmesine yard\u0131mc\u0131 olur. <\/p>\n Olas\u0131l\u0131k a\u011fac\u0131<\/strong> olarak da adland\u0131r\u0131lan a\u011fa\u00e7 diyagram\u0131<\/strong> , bir deneyin t\u00fcm olas\u0131 sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n olas\u0131l\u0131klar\u0131yla birlikte grafiksel bir temsilidir.<\/p>\n Bu nedenle, bir \u00f6rnek uzaydaki t\u00fcm olas\u0131 sonu\u00e7lar\u0131n grafi\u011fini \u00e7izmek ve olas\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131 hesaplamak i\u00e7in bir a\u011fa\u00e7 diyagram\u0131 kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n Nihai sonu\u00e7lara ula\u015f\u0131l\u0131ncaya kadar her sonucun ( d\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcn<\/strong> ) yeni olas\u0131 sonu\u00e7lara ( dallara<\/strong> ) dallanaca\u011f\u0131 \u015fekilde bir a\u011fa\u00e7 olu\u015fturulur. <\/p>\n \u0130statistikte piktogram<\/strong> , verilerin \u00e7izimlerle temsil edildi\u011fi bir grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Basit\u00e7e s\u00f6ylemek gerekirse, piktogram, verilerin frekanslar\u0131n\u0131 temsil etmek i\u00e7in \u00e7ubuklar yerine g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 bir diyagramd\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle, bir piktogram, bir dizi istatistiksel veriyi g\u00f6rsel bir \u015fekilde grafiksel olarak temsil etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n Piktogramlar niteliksel veya ayr\u0131k de\u011fi\u015fkenleri temsil etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n\n
<\/span> Grafik \u00e7ubu\u011fu<\/span><\/h3>\n
![\"\u00e7ubuk](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-graphique-a-barres.png\")
<\/figure>\n<\/span> Histogram<\/span><\/h3>\n
![\"histogram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dhistogramme.png\")
<\/figure>\n<\/span>Frekans poligonu<\/span><\/h3>\n
![\"frekans](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-polygone-de-frequence.png\")
<\/figure>\n<\/span> Alan grafi\u011fi<\/span><\/h3>\n
![\"alan](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-a-zones-empilees.png\")
<\/figure>\n<\/span> Pareto grafi\u011fi<\/span><\/h3>\n
![\"Pareto](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-diagramme-de-pareto.png\")
<\/figure>\n<\/span> Nokta grafi\u011fi<\/span><\/h3>\n
![\"nokta](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dot-plot.png\")
<\/figure>\n<\/span> Da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fi<\/span><\/h3>\n
![\"nokta](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-nuage-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Pasta grafikler<\/span><\/h3>\n
![\"pasta](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-diagramme-circulaire.png\")
<\/figure>\n<\/span> Halka Tablosu<\/span><\/h3>\n
![\"halka](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-graphique-en-beignet.png\")
<\/figure>\n<\/span> Sava\u015f ba\u015fl\u0131\u011f\u0131<\/span><\/h3>\n
![\"istatistiksel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dogive-statistique.png\")
<\/figure>\n<\/span> Ya\u015f yap\u0131s\u0131<\/span><\/h3>\n
![\"ya\u015f](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-pyramide-des-ages-regressive-1.png\")
<\/figure>\n<\/span> Kutu ve B\u0131y\u0131k Konusu<\/span><\/h3>\n
![\"kutu](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-et-moustaches-plot-boxplot.png\")
<\/figure>\n<\/span> Radyal grafik<\/span><\/h3>\n
![\"radyal](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/graphique-radial-ou-diagramme-araignee.png\")
<\/figure>\n<\/span> K\u00f6k ve yaprak diyagram\u0131<\/span><\/h3>\n
![\"k\u00f6k](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-a-tiges-et-a-feuilles.png\")
<\/figure>\n<\/span> A\u011fa\u00e7 diyagram\u0131<\/span><\/h3>\n
![\"a\u011fa\u00e7](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-darbre-diagramme-lancer-trois-pieces.png\")
<\/figure>\n<\/span> Piktograf<\/span><\/h3>\n
![\"piktogram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pictogramme.png\")
<\/figure>\n
![\"kartogram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cartogramme.png\")
<\/figure>\n