Teknoloji g\u00fcnl\u00fck hayat\u0131m\u0131zda giderek daha fazla yer ald\u0131k\u00e7a, insanl\u0131k tarihinde daha \u00f6nce hi\u00e7 olmad\u0131\u011f\u0131 kadar fazla veri \u00fcretiliyor ve toplan\u0131yor.<\/span><\/p>\n \u0130statistikler, a\u015fa\u011f\u0131daki g\u00f6revleri ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in bu verileri nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131m\u0131z\u0131 anlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilecek aland\u0131r:<\/span><\/p>\n Bu yaz\u0131m\u0131zda istatistik alan\u0131n\u0131n modern ya\u015famda bu kadar \u00f6nemli olmas\u0131n\u0131n 10 nedenini payla\u015f\u0131yoruz.<\/span><\/p>\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/a> bir ham veri par\u00e7as\u0131n\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistiklerin \u00fc\u00e7 ana t\u00fcr\u00fc vard\u0131r:<\/span><\/p>\n Bu \u00f6\u011felerin her biri mevcut verileri daha iyi anlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin belli bir \u015fehirdeki 10.000 \u00f6\u011frencinin s\u0131nav puanlar\u0131n\u0131 g\u00f6steren ham bir veri setimiz oldu\u011funu varsayal\u0131m. Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikleri \u015fu ama\u00e7larla kullanabiliriz:<\/span><\/p>\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikleri kullanarak \u00f6\u011frencilerin test puanlar\u0131n\u0131 ham verilere bakmaktan \u00e7ok daha kolay bir \u015fekilde anlayabiliriz.<\/span><\/p>\n Dergilerde, medyada, \u00e7evrimi\u00e7i makalelerde ve dergilerde giderek daha fazla grafik \u00fcretiliyor.<\/span> Ne yaz\u0131k ki, temel verileri anlamad\u0131\u011f\u0131n\u0131z takdirde grafikler genellikle yan\u0131lt\u0131c\u0131 olabilir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir derginin belirli bir \u00fcniversitedeki \u00f6\u011frencilerin GPA ve ACT puanlar\u0131 aras\u0131nda negatif bir korelasyon bulan bir ara\u015ft\u0131rma yay\u0131nlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Ancak bu negatif korelasyon, hem<\/em> GPA hem de ACT puan\u0131 y\u00fcksek olan \u00f6\u011frencilerin elit bir \u00fcniversiteye gidebilmesi, GPA ve ACT puan\u0131 d\u00fc\u015f\u00fck olan<\/em> \u00f6\u011frencilerin ise hi\u00e7 kabul edilmemesi nedeniyle ortaya \u00e7\u0131kmaktad\u0131r.<\/span> <\/p>\n ACT ile GPA aras\u0131ndaki korelasyon evrende pozitif olmas\u0131na ra\u011fmen \u00f6rneklemde negatif g\u00f6r\u00fcnmektedir.<\/span><\/p>\n Bu \u00f6zel \u00f6nyarg\u0131 Berkson \u00f6nyarg\u0131s\u0131<\/a> olarak bilinir. Bu \u00f6nyarg\u0131n\u0131n fark\u0131nda olarak baz\u0131 grafiklerin sizi yan\u0131ltmas\u0131n\u0131 \u00f6nleyebilirsiniz.<\/span><\/p>\n \u0130statistikte \u00f6\u011frenece\u011finiz \u00f6nemli bir kavram da kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fkenler<\/a> kavram\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n Bunlar dikkate al\u0131nmayan de\u011fi\u015fkenlerdir ve deneyin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131p<\/em> g\u00fcvenilmez sonu\u00e7lara yol a\u00e7abilirler.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n dondurma sat\u0131\u015flar\u0131 ve k\u00f6pekbal\u0131\u011f\u0131 sald\u0131r\u0131lar\u0131 hakk\u0131nda veri toplad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve iki de\u011fi\u015fkenin y\u00fcksek oranda ili\u015fkili oldu\u011funu ke\u015ffetti\u011fini varsayal\u0131m. Bu, artan dondurma sat\u0131\u015flar\u0131n\u0131n daha fazla k\u00f6pekbal\u0131\u011f\u0131 sald\u0131r\u0131s\u0131na neden oldu\u011fu anlam\u0131na m\u0131 geliyor?<\/span><\/p>\n Olas\u0131 de\u011fil. Bunun en olas\u0131 nedeni kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 s\u0131cakl\u0131k<\/strong> de\u011fi\u015fkenidir. D\u0131\u015far\u0131s\u0131 s\u0131cak oldu\u011funda daha \u00e7ok insan dondurma al\u0131r ve daha \u00e7ok insan okyanusa gider.<\/span> <\/p>\n \u0130statisti\u011fin en \u00f6nemli alt alanlar\u0131ndan biri olas\u0131l\u0131kt\u0131r<\/strong> . Olaylar\u0131n meydana gelme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 inceleyen aland\u0131r.<\/span><\/p>\n Olas\u0131l\u0131kla ilgili temel bir anlay\u0131\u015fa sahip olarak ger\u00e7ek d\u00fcnyada daha bilin\u00e7li kararlar verebilirsiniz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir lise \u00f6\u011frencisinin belirli bir \u00fcniversiteye kabul edilme \u015fans\u0131n\u0131n %10 oldu\u011funu bildi\u011fini varsayal\u0131m. Bu \u00f6\u011frenci “en az bir” ge\u00e7me olas\u0131l\u0131\u011f\u0131<\/a> form\u00fcl\u00fcn\u00fc kullanarak ba\u015fvurdu\u011fu en az bir \u00fcniversiteye kabul edilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 bulabilir ve ba\u015fvuraca\u011f\u0131 \u00fcniversite say\u0131s\u0131n\u0131 sonuca g\u00f6re ayarlayabilir.<\/span><\/p>\n \u0130statistikte \u00f6\u011frenece\u011finiz bir di\u011fer \u00f6nemli kavram da p de\u011ferleridir<\/a> .<\/span><\/p>\n Bir p de\u011ferinin klasik tan\u0131m\u0131 \u015f\u00f6yledir:<\/span><\/p>\n P de\u011feri,<\/strong> s\u0131f\u0131r hipotezinin do\u011fru oldu\u011fu g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, en az \u00f6rnek istatisti\u011finiz kadar u\u00e7 bir \u00f6rnek istatisti\u011fi g\u00f6zlemleme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n \u00d6rne\u011fin, bir fabrikan\u0131n ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131 200 pound olan lastikler \u00fcretti\u011fini iddia etti\u011fini varsayal\u0131m. Bir denet\u00e7i, bu tesiste \u00fcretilen lastiklerin ger\u00e7ek ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131n 200 pound farkl\u0131 oldu\u011funu \u00f6ne s\u00fcr\u00fcyor. B\u00f6ylece bir hipotez testi yapar ve testin p de\u011ferinin 0,04 oldu\u011funu bulur.<\/span><\/p>\n Bu p de\u011ferini \u015fu \u015fekilde yorumlayabilirsiniz:<\/span><\/p>\n Fabrika ger\u00e7ekten ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131 200 pound olan lastikler \u00fcretiyorsa, t\u00fcm denetimlerin %4’\u00fc, rastgele \u00f6rnekleme hatas\u0131 nedeniyle numunede g\u00f6zlemlenen etkiyi veya daha fazlas\u0131n\u0131 elde edecektir. Bu bize, fabrikan\u0131n ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131 200 pound olan lastikleri ger\u00e7ekten \u00fcretmesi durumunda denet\u00e7i taraf\u0131ndan elde edilen \u00f6rnek verilerin elde edilmesinin olduk\u00e7a nadir olaca\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yl\u00fcyor.<\/span><\/p>\n Bu nedenle denet\u00e7i, bu tesiste \u00fcretilen lastiklerin ger\u00e7ek ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131n ger\u00e7ekte 200 pound oldu\u011funa ili\u015fkin bo\u015f hipotezi muhtemelen reddedecektir.<\/span><\/p>\n \u0130statistikte \u00f6\u011frenece\u011finiz bir di\u011fer \u00f6nemli kavram da iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki do\u011frusal ili\u015fkiyi bize anlatan korelasyondur<\/a> .<\/span><\/p>\n Korelasyon katsay\u0131s\u0131n\u0131n de\u011feri her zaman -1 ile 1 aras\u0131ndad\u0131r; burada:<\/span><\/p>\n Bu de\u011ferleri anlayarak ger\u00e7ek d\u00fcnyadaki de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi anlayabilirsiniz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin reklam harcamas\u0131 ile gelir aras\u0131ndaki korelasyon 0,87 ise iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda g\u00fc\u00e7l\u00fc bir pozitif ili\u015fki oldu\u011funu anlayabilirsiniz. Reklama daha fazla para harcad\u0131k\u00e7a gelirinizde \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir bir art\u0131\u015f bekleyebilirsiniz.<\/span><\/p>\n \u0130statistik \u00f6\u011frenmenin bir di\u011fer \u00f6nemli nedeni de a\u015fa\u011f\u0131daki gibi temel regresyon modellerini anlamakt\u0131r:<\/span><\/p>\n Bu modellerin her biri, modeldeki belirli yorday\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fkenlerin de\u011ferine dayal\u0131 olarak bir yan\u0131t de\u011fi\u015fkeninin<\/a> gelecekteki de\u011feri hakk\u0131nda tahminlerde bulunman\u0131za olanak tan\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin \u015firketler ger\u00e7ek d\u00fcnyada ya\u015f, gelir, etnik k\u00f6ken vb. gibi belirleyici de\u011fi\u015fkenleri kullan\u0131rken her zaman birden fazla do\u011frusal regresyon modeli kullan\u0131r. ma\u011fazalar\u0131nda ka\u00e7 m\u00fc\u015fterinin harcama yapaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmek.<\/span><\/p>\n Benzer \u015fekilde lojistik \u015firketleri de toplam talep, n\u00fcfus b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc vb. gibi tahmin de\u011fi\u015fkenlerini kullan\u0131r. gelecekteki sat\u0131\u015flar\u0131 tahmin etmek.<\/span><\/p>\n Hangi alanda \u00e7al\u0131\u015f\u0131rsan\u0131z \u00e7al\u0131\u015f\u0131n, regresyon modellerinin gelecekteki bir olguyu tahmin etmek i\u00e7in kullan\u0131lma ihtimali y\u00fcksektir.<\/span><\/p>\n \u0130statistik \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n bir ba\u015fka nedeni de ger\u00e7ek d\u00fcnya \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kabilecek t\u00fcm farkl\u0131 \u00f6nyarg\u0131 t\u00fcrlerinin fark\u0131nda olmakt\u0131r.<\/span><\/p>\n \u0130\u015fte baz\u0131 \u00f6rnekler:<\/span><\/p>\n Bu t\u00fcr \u00f6nyarg\u0131lara ili\u015fkin temel bir anlay\u0131\u015fa sahip olarak, ara\u015ft\u0131rma yaparken bu \u00f6nyarg\u0131lardan ka\u00e7\u0131nabilir veya di\u011fer ara\u015ft\u0131rma makalelerini veya \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 okurken bunlar\u0131n fark\u0131nda olabilirsiniz.<\/span><\/p>\n Bir\u00e7ok istatistiksel test, incelenen temel veriler hakk\u0131nda varsay\u0131mlarda bulunur.<\/span><\/p>\n Bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 okurken veya hatta kendi \u00e7al\u0131\u015fman\u0131z\u0131 y\u00fcr\u00fct\u00fcrken, sonu\u00e7lar\u0131n g\u00fcvenilir olmas\u0131 i\u00e7in hangi varsay\u0131mlar\u0131n yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini anlamak \u00f6nemlidir.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki makaleler, yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan bir\u00e7ok istatistiksel test ve prosed\u00fcrde yap\u0131lan varsay\u0131mlar\u0131 payla\u015fmaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n \u0130statistik \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n bir ba\u015fka nedeni de a\u015f\u0131r\u0131 genelleme<\/strong> kavram\u0131n\u0131 anlamakt\u0131r.<\/span><\/p>\n Bu, bir \u00e7al\u0131\u015fmaya kat\u0131lan bireylerin genel pop\u00fclasyondaki bireyleri temsil<\/a> etmedi\u011fi ve dolay\u0131s\u0131yla bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n bulgular\u0131n\u0131n t\u00fcm pop\u00fclasyona genellenmesinin uygun olmad\u0131\u011f\u0131 durumlarda ortaya \u00e7\u0131kar.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, belirli bir okuldaki \u00f6\u011frencilerin y\u00fczde ka\u00e7\u0131n\u0131n en sevdikleri film t\u00fcr\u00fc olarak “drama”y\u0131 tercih etti\u011fini bilmek istedi\u011fimizi varsayal\u0131m. Toplam \u00f6\u011frenci n\u00fcfusunun %50’si erkek ve %50’si k\u0131zlardan olu\u015fuyorsa, bu durumda %90’\u0131 erkek ve %10’u k\u0131zlardan olu\u015fan bir \u00f6rneklem, \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde daha az say\u0131da erkek \u00e7ocu\u011fun favori t\u00fcr olarak tiyatroyu tercih etmesi durumunda tarafl\u0131 sonu\u00e7lara yol a\u00e7abilir.<\/span><\/p>\n \u0130deal olarak, \u00f6rne\u011fimizin pop\u00fclasyonumuzun “mini versiyonuna” benzemesini istiyoruz. Dolay\u0131s\u0131yla, e\u011fer genel \u00f6\u011frenci n\u00fcfusunun %50’si k\u0131zlardan ve %50’si erkeklerden olu\u015fuyorsa, \u00f6rneklemimiz %90’\u0131 erkek ve yaln\u0131zca %10’u k\u0131zlardan olu\u015fuyorsa temsili olmayacakt\u0131r.<\/span> <\/p>\n Bu nedenle, ister kendi anketinizi yap\u0131yor olun ister bir anketin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 okuyor olun, \u00f6rnek verilerin toplam n\u00fcfusu temsil edip etmedi\u011fini ve anket sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n n\u00fcfusa g\u00fcvenle genelle\u015ftirilip genelle\u015ftirilemeyece\u011fini anlamak \u00f6nemlidir.<\/span><\/p>\n \u0130statistiklere giri\u015fteki en \u00f6nemli kavramlara ili\u015fkin temel bir anlay\u0131\u015f kazanmak i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki makalelere g\u00f6z at\u0131n:<\/span><\/p>\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 veya \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler<\/a> \u0130statistik alan\u0131 verilerin toplanmas\u0131, analizi, yorumlanmas\u0131 ve sunumuyla ilgilidir. Teknoloji g\u00fcnl\u00fck hayat\u0131m\u0131zda giderek daha fazla yer ald\u0131k\u00e7a, insanl\u0131k tarihinde daha \u00f6nce hi\u00e7 olmad\u0131\u011f\u0131 kadar fazla veri \u00fcretiliyor ve toplan\u0131yor. \u0130statistikler, a\u015fa\u011f\u0131daki g\u00f6revleri ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in bu verileri nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131m\u0131z\u0131 anlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilecek aland\u0131r: Etraf\u0131m\u0131zdaki d\u00fcnyay\u0131 daha iyi anl\u0131yoruz. Verileri kullanarak kararlar al\u0131n. Verileri kullanarak gelecekle ilgili […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1822","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n\n
Sebep 1: D\u00fcnyay\u0131 anlamak i\u00e7in tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikleri kullan\u0131n<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Sebep 2: Yan\u0131lt\u0131c\u0131 grafiklere dikkat edin<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/berkson6.png\")
<\/p>\n Sebep 3: Kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fkenlere kar\u015f\u0131 dikkatli olun<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confondre4.png\")
<\/p>\n Sebep 4: olas\u0131l\u0131klar\u0131 kullanarak daha iyi kararlar vermek<\/strong><\/span><\/h3>\n
Sebep 5: Ara\u015ft\u0131rmada P-de\u011ferlerini Anlamak<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sebep 6: Korelasyonu anlay\u0131n<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sebep 7: Gelecekle ilgili tahminlerde bulunun<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sebep 8: \u00c7al\u0131\u015fmalardaki potansiyel \u00f6nyarg\u0131y\u0131 anlay\u0131n<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sebep 9: \u0130statistiksel testlerin yapt\u0131\u011f\u0131 varsay\u0131mlar\u0131 anlay\u0131n<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sebep 10: A\u015f\u0131r\u0131 genellemeyi \u00f6nlemek<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rep_sample1.jpg\")
<\/p>\n Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h3>\n
N\u00fcfus vs. \u00f6rnek<\/a>
\u0130statistikler ve parametreler<\/a>
Niteliksel ve niceliksel de\u011fi\u015fkenler<\/a>
\u00d6l\u00e7\u00fcm seviyeleri: nominal, s\u0131ral\u0131, aral\u0131k ve oran<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"