Korelasyon katsay\u0131s\u0131 her zaman -1 ile 1 aras\u0131nda bir de\u011fer al\u0131r; burada:<\/span><\/p>\n \u00d6\u011frencilerin s\u0131kl\u0131kla sordu\u011fu soru \u015fudur: Korelasyonu ne zaman kullanmal\u0131y\u0131m?<\/strong><\/span><\/p>\n K\u0131sa cevap: \u0130ki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki do\u011frusal ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7mek istedi\u011finizde ve de\u011fi\u015fkenlerin hi\u00e7biri bir yan\u0131t veya “sonu\u00e7” de\u011fi\u015fkenini temsil etmedi\u011finde korelasyonu kullan\u0131n<\/strong> .<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekler pratikte korelasyonu ne zaman kullanman\u0131z gerekti\u011fini ve kullanmaman\u0131z gerekti\u011fini g\u00f6stermektedir.<\/span><\/p>\n Bir profes\u00f6r\u00fcn s\u0131n\u0131f\u0131ndaki \u00f6\u011frencilerinin matematik s\u0131nav\u0131 puanlar\u0131 ile fen bilimleri s\u0131nav\u0131 puanlar\u0131 aras\u0131ndaki do\u011frusal ili\u015fkiyi anlamak istedi\u011fini varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin matematik s\u0131nav\u0131nda iyi performans g\u00f6steren \u00f6\u011frenciler fen s\u0131nav\u0131nda da ba\u015far\u0131l\u0131 oluyor mu? Yoksa matematikte y\u00fcksek puan alan \u00f6\u011frenciler fen alan\u0131nda da d\u00fc\u015f\u00fck puan alma e\u011filiminde midir?<\/span><\/p>\n Bu senaryoda, matematik s\u0131nav\u0131 puanlar\u0131 ile fen bilimleri s\u0131nav\u0131 puanlar\u0131 aras\u0131ndaki korelasyonu<\/strong> hesaplayabilir \u00e7\u00fcnk\u00fc sadece iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki do\u011frusal ili\u015fkiyi anlamak ister ve her iki de\u011fi\u015fken de bir yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni olarak kabul edilemez.<\/span><\/p>\n Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131n\u0131<\/a> hesaplad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve bunun r = 0,78 oldu\u011funu buldu\u011funu varsayal\u0131m. Bu g\u00fc\u00e7l\u00fc bir pozitif korelasyondur, yani matematikte iyi performans g\u00f6steren \u00f6\u011frencilerin fen bilimlerinde de iyi performans g\u00f6sterme e\u011filiminde oldu\u011fu anlam\u0131na gelir.<\/span><\/p>\n Diyelim ki bir \u015firketin pazarlama departman\u0131, reklam harcamalar\u0131n\u0131n toplam gelir \u00fczerindeki etkisini \u00f6l\u00e7mek istiyor.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, reklama harcanan her ek dolar i\u00e7in \u015firket ne kadar ek gelir elde etmeyi bekleyebilir?<\/span><\/p>\n Bu senaryoda, “gelir” de\u011fi\u015fkeni yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni oldu\u011fundan, departman\u0131n reklam harcamalar\u0131 ile toplam gelir aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in do\u011frusal bir regresyon modeli<\/strong> kullanmas\u0131 gerekir.<\/span><\/p>\n Departman\u0131n basit bir do\u011frusal regresyon modeli<\/a> uygulad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve a\u015fa\u011f\u0131daki denklemin reklam harcamalar\u0131 ile toplam gelir aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi en iyi \u015fekilde tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 buldu\u011funu varsayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Toplam gelir = 145,4 + 0,34*(reklam giderleri)<\/span><\/p>\n Bunu, reklamlara harcanan her ek dolar\u0131n toplam gelirde ortalama 0,34 dolar art\u0131\u015fa yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131 \u015feklinde yorumlayabiliriz.<\/span><\/p>\n Korelasyonun yaln\u0131zca iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki do\u011frusal<\/strong> ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in kullan\u0131labilece\u011fini unutmamak \u00f6nemlidir.<\/span><\/p>\n Ancak baz\u0131 durumlarda korelasyon katsay\u0131s\u0131, do\u011frusal olmayan bir ili\u015fkiyi payla\u015fan iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi etkili bir \u015fekilde yakalayamayacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi g\u00f6rselle\u015ftirmek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fini olu\u015fturdu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Bu iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki korelasyon katsay\u0131s\u0131n\u0131 hesaplarsak r=0 \u00e7\u0131kar. Bu da iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda do\u011frusal bir ili\u015fkinin olmad\u0131\u011f\u0131 anlam\u0131na gelir.<\/span><\/p>\n Ancak grafikten iki de\u011fi\u015fkenin ger\u00e7ekten de<\/em> bir ili\u015fkisi oldu\u011funu g\u00f6rebiliriz; bu do\u011frusal bir ili\u015fki yerine sadece ikinci dereceden bir ili\u015fkidir.<\/span><\/p>\n Bu nedenle, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki korelasyonu hesaplarken, de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi g\u00f6rselle\u015ftirmek i\u00e7in bir da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fi olu\u015fturman\u0131n da yararl\u0131 olabilece\u011fini unutmay\u0131n.<\/span><\/p>\n \u0130ki de\u011fi\u015fkenin do\u011frusal bir ili\u015fkisi olmasa bile, da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011finde ortaya \u00e7\u0131kacak do\u011frusal olmayan bir ili\u015fkiye sahip olmalar\u0131 m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki e\u011fitimlerde korelasyonun farkl\u0131 durumlarda nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n 6 ger\u00e7ek hayattan korelasyon \u00f6rne\u011fi<\/a> Korelasyon, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki do\u011frusal ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Korelasyon katsay\u0131s\u0131 her zaman -1 ile 1 aras\u0131nda bir de\u011fer al\u0131r; burada: -1, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda tamamen negatif bir do\u011frusal korelasyonu g\u00f6sterir 0, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda do\u011frusal bir korelasyon olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterir 1, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda m\u00fckemmel pozitif do\u011frusal bir korelasyonu g\u00f6sterir \u00d6\u011frencilerin s\u0131kl\u0131kla sordu\u011fu soru \u015fudur: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2025","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n\n
\u00d6rnek 1: Korelasyon ne zaman kullan\u0131lmal\u0131?<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u00d6rnek 2: Korelasyon ne zaman kullan\u0131lmamal\u0131d\u0131r?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Korelasyonu Kullanmaya \u0130li\u015fkin \u00d6nlemler<\/span><\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/utilisercor1.png\")
<\/p>\n Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u201cG\u00fc\u00e7l\u00fc\u201d bir korelasyon olarak kabul edilen \u015fey nedir?<\/a>
Korelasyon vs. dernek: fark nedir?<\/a>
Korelasyon ve regresyon: fark nedir?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"