(1) \u00c7\u0131kar\u0131m:<\/strong> Mevcut bir veri k\u00fcmesindeki yorday\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fkenler ile yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni<\/a> aras\u0131ndaki ili\u015fkinin do\u011fas\u0131n\u0131 anlamak istiyoruz.<\/span><\/p>\n (2) Tahmin:<\/strong> Yeni bir g\u00f6zlemin yan\u0131t de\u011fi\u015fkeninin de\u011ferini tahmin eden bir model olu\u015fturmak i\u00e7in mevcut bir veri k\u00fcmesini kullanmak istiyoruz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, evler hakk\u0131nda bilgi i\u00e7eren a\u015fa\u011f\u0131daki veri setine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Bir \u00e7\u0131kar\u0131m \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/span><\/p>\n Tahmin edici de\u011fi\u015fkenler olarak metrekare, yatak odas\u0131 say\u0131s\u0131 ve banyo say\u0131s\u0131n\u0131 ve yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni olarak fiyat\u0131 kullanarak \u00e7oklu do\u011frusal regresyon modeli<\/a> olu\u015fturdu\u011fumuzu varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Daha sonra, tahmin de\u011fi\u015fkenlerinin her birindeki bir birimlik de\u011fi\u015fiklikle ili\u015fkili fiyattaki ortalama de\u011fi\u015fikli\u011fi anlamak i\u00e7in regresyon katsay\u0131lar\u0131n\u0131 kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, her ilave yatak odas\u0131, her ilave banyo ve her ilave metrekare ile fiyat\u0131n (ortalama olarak) ne kadar de\u011fi\u015fti\u011fini anlayabiliriz.<\/span><\/p>\n Bir tahmin \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/span><\/p>\n Ayn\u0131 \u00e7oklu do\u011frusal regresyon modelini olu\u015fturabilir ve bunu, metrekaresine, yatak odas\u0131 say\u0131s\u0131na ve banyo say\u0131s\u0131na g\u00f6re yeni bir evin de\u011ferini tahmin etmek i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, modeli 3 yatak odal\u0131, 3 banyolu ve 2.000 metrekarelik yeni bir evin fiyat\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n Daha sonra tahminimizi ger\u00e7ek liste fiyat\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabilir ve evin de\u011ferinin alt\u0131nda m\u0131 yoksa a\u015f\u0131r\u0131 de\u011ferli mi g\u00f6r\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc de\u011ferlendirebiliriz.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekler, farkl\u0131 senaryolarda \u00e7\u0131kar\u0131m ve tahmin aras\u0131ndaki fark\u0131 g\u00f6stermektedir:<\/span><\/p>\n Profesyonel basketbol tak\u0131mlar\u0131 hakk\u0131nda bilgi i\u00e7eren a\u015fa\u011f\u0131daki veri setine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Bir \u00e7\u0131kar\u0131m \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/span><\/p>\n Tahmin de\u011fi\u015fkenleri olarak say\u0131lar\u0131, ribaundlar\u0131 ve asistleri ve tepki de\u011fi\u015fkeni olarak galibiyetleri kullanarak \u00e7oklu do\u011frusal bir regresyon modeli olu\u015fturdu\u011fumuzu varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Daha sonra modeli, her ilave say\u0131, ribaund ve asistle galibiyet say\u0131s\u0131n\u0131n (ortalama olarak) ne kadar de\u011fi\u015fti\u011fini anlamak i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n Bir tahmin \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/span><\/p>\n Ayn\u0131 \u00e7oklu do\u011frusal regresyon modelini olu\u015fturabilir ve bunu bir tak\u0131m\u0131n say\u0131, ribaund ve asist say\u0131lar\u0131na g\u00f6re ka\u00e7 galibiyet alaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin bu modeli 90 say\u0131, 40 ribaund ve 30 asist yapan bir tak\u0131m\u0131n ka\u00e7 galibiyet alaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00c7e\u015fitli \u015firketlerin y\u0131ll\u0131k gelirlerine (milyon cinsinden) ili\u015fkin bilgileri i\u00e7eren a\u015fa\u011f\u0131daki veri setine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Bir \u00e7\u0131kar\u0131m \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/span><\/p>\n Tahmin edici de\u011fi\u015fkenler olarak reklam harcamalar\u0131n\u0131, \u00e7al\u0131\u015fan say\u0131s\u0131n\u0131 ve toplam sat\u0131n almalar\u0131 ve yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni olarak y\u0131ll\u0131k geliri kullanarak \u00e7oklu do\u011frusal bir regresyon modeli olu\u015fturdu\u011fumuzu varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Daha sonra modeli, reklama harcanan her ek dolar, her ek \u00e7al\u0131\u015fan ve her ek sat\u0131n alma ile toplam y\u0131ll\u0131k gelirin (ortalama olarak) ne kadar de\u011fi\u015fti\u011fini anlamak i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n Bir tahmin \u00f6rne\u011fi:<\/strong><\/span><\/p>\n Ayn\u0131 \u00e7oklu do\u011frusal regresyon modelini olu\u015fturabilir ve bunu bir \u015firketin toplam pazarlama harcamas\u0131na, \u00e7al\u0131\u015fan say\u0131s\u0131na ve toplam sat\u0131n almalara dayal\u0131 olarak y\u0131ll\u0131k gelirini tahmin etmek i\u00e7in kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, reklama 25 milyon dolar harcayan, 40 \u00e7al\u0131\u015fan\u0131 olan ve 2 sat\u0131n alma ger\u00e7ekle\u015ftiren bir \u015firketin y\u0131ll\u0131k gelirini tahmin etmek i\u00e7in bu modeli kullanabiliriz.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki e\u011fitimler istatistikte anla\u015f\u0131lmas\u0131 gereken \u00f6nemli terimler hakk\u0131nda ek bilgi sa\u011flar:<\/span><\/p>\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 veya \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler: fark nedir?<\/a> \u0130statistiklerde genellikle verileri iki nedenden biriyle kullanmak isteriz: (1) \u00c7\u0131kar\u0131m: Mevcut bir veri k\u00fcmesindeki yorday\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fkenler ile yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni aras\u0131ndaki ili\u015fkinin do\u011fas\u0131n\u0131 anlamak istiyoruz. (2) Tahmin: Yeni bir g\u00f6zlemin yan\u0131t de\u011fi\u015fkeninin de\u011ferini tahmin eden bir model olu\u015fturmak i\u00e7in mevcut bir veri k\u00fcmesini kullanmak istiyoruz. \u00d6rne\u011fin, evler hakk\u0131nda bilgi i\u00e7eren a\u015fa\u011f\u0131daki veri setine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2279","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inf1-1.png\")
<\/p>\n \u00d6rnek 1: Sporda \u00e7\u0131kar\u0131m ve tahmin<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inf2.png\")
<\/p>\n \u00d6rnek 2: \u0130\u015f d\u00fcnyas\u0131nda \u00e7\u0131kar\u0131m ve tahmin<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inf3.png\")
<\/p>\n Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u00d6l\u00e7\u00fcm seviyeleri: nominal, s\u0131ral\u0131, aral\u0131k ve oran
Niteliksel ve niceliksel de\u011fi\u015fkenler: fark nedir?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"