Bir veri k\u00fcmesinde hi\u00e7bir mod (e\u011fer hi\u00e7bir de\u011fer tekrarlanm\u0131yorsa), bir mod veya birden fazla mod bulunabilir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin a\u015fa\u011f\u0131daki veri k\u00fcmesindeki mod 19’dur:<\/span><\/p>\n Veri k\u00fcmesi: 3, 4, 11, 15, 19<\/strong> , 19, 19<\/strong> , 22<\/strong> , 22, 23, 23, 26<\/span><\/p>\n Bu en s\u0131k g\u00f6r\u00fclen de\u011ferdir.<\/span><\/p>\n \u0130statistiklerde mod a\u015fa\u011f\u0131daki nedenlerden dolay\u0131 \u00f6nemlidir:<\/span><\/p>\n Sebep 1<\/strong> : Bu, bir veri k\u00fcmesindeki hangi de\u011fer(ler)in en yayg\u0131n oldu\u011funu bilmemizi sa\u011flar.<\/span><\/p>\n Sebep 2<\/strong> : Ortalama ve medyan\u0131n hesaplanamad\u0131\u011f\u0131 durumlarda kategorik verilerde en s\u0131k g\u00f6r\u00fclen de\u011feri bulmak a\u00e7\u0131s\u0131ndan faydal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n Sebep 3<\/strong> : Medyan ve ortalama daha yayg\u0131n olarak kullan\u0131lsa da (bu makalenin ilerleyen k\u0131s\u0131mlar\u0131nda g\u00f6rece\u011fimiz gibi) bize bir veri k\u00fcmesinin “merkezinin” nerede oldu\u011funa dair bir fikir verir.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekler bu nedenlerin her birini pratikte g\u00f6stermektedir.<\/span><\/p>\n Diyelim ki Amerika Birle\u015fik Devletleri’ndeki evlerin sat\u0131\u015f fiyatlar\u0131n\u0131 i\u00e7eren 100.000 sat\u0131rl\u0131k bir veri k\u00fcmemiz var:<\/span> <\/p>\n Bu veri k\u00fcmesinin modunu hesaplamak i\u00e7in istatistiksel yaz\u0131l\u0131m ( Excel , R , Python vb. gibi) kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131 ve \u00fc\u00e7 mod oldu\u011funu buldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Bu bize hemen veri setindeki en yayg\u0131n ev fiyatlar\u0131 hakk\u0131nda fikir veriyor.<\/span><\/p>\n Binlerce modun hesaplanmas\u0131, veri sat\u0131rlar\u0131na bakmaktan ve hangi ev fiyatlar\u0131n\u0131n en s\u0131k meydana geldi\u011fini belirlemeye \u00e7al\u0131\u015fmaktan \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n Belirli bir mahalledeki bireylerin sahip oldu\u011fu araban\u0131n rengini bize s\u00f6yleyen 1000 sat\u0131rl\u0131k bir veri k\u00fcmemiz oldu\u011funu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n “Renk” de\u011fi\u015fkeni kategorik bir de\u011fi\u015fkendir<\/a> ; bu, de\u011ferlerin kategorilere (“k\u0131rm\u0131z\u0131”, “sar\u0131”, “siyah” vb.) ait oldu\u011fu anlam\u0131na gelir ve bu nedenle ortalama veya medyan gibi niceliksel bir de\u011fer hesaplayamay\u0131z. .<\/span><\/p>\n Ancak veri setindeki en yayg\u0131n de\u011feri temsil etti\u011fi i\u00e7in modu hesaplayabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bu veri k\u00fcmesinin modunun “siyah” oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in istatistik yaz\u0131l\u0131m\u0131 kullanabiliriz, bu da bize bu veri k\u00fcmesindeki en yayg\u0131n araba renginin siyah oldu\u011funu s\u00f6yler.<\/span><\/p>\n Mod ayn\u0131 zamanda merkezi e\u011filimin bir \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc<\/a> olarak da kabul edilir; bu, bize veri k\u00fcmesinin “merkezinin” nerede oldu\u011funa dair bir fikir verebilece\u011fi anlam\u0131na gelir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir s\u0131n\u0131ftaki 20 farkl\u0131 \u00f6\u011frencinin s\u0131nav puanlar\u0131n\u0131 g\u00f6steren a\u015fa\u011f\u0131daki veri setine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Modun 82<\/strong> oldu\u011fu ortaya \u00e7\u0131k\u0131yor \u2013 bu en yayg\u0131n s\u0131nav puan\u0131d\u0131r. Bu ayn\u0131 zamanda “temel” inceleme puan\u0131 de\u011ferinin bu veri k\u00fcmesinde nerede bulundu\u011funun da iyi bir g\u00f6stergesi olarak ortaya \u00e7\u0131k\u0131yor.<\/span><\/p>\n Ancak bunun yerine a\u015fa\u011f\u0131daki s\u0131nav sonu\u00e7lar\u0131 veri k\u00fcmesine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Bu veri setinde 72<\/strong> moda s\u0131nav\u0131 puan\u0131d\u0131r. Ancak bu, s\u0131nav\u0131n \u201ctemel\u201d puan\u0131n\u0131n nerede oldu\u011funa dair zay\u0131f bir g\u00f6sterge olarak ortaya \u00e7\u0131k\u0131yor.<\/span><\/p>\n Ortalama s\u0131nav puan\u0131 82,9<\/strong> ve medyan s\u0131nav puan\u0131 82,5<\/strong> olup her ikisi de bize modayla ilgili “merkezi” de\u011ferin nerede oldu\u011fu konusunda daha iyi bir fikir veriyor.<\/span><\/p>\n Bu makalede ele al\u0131nan ana noktalar\u0131n k\u0131sa bir \u00f6zetini burada bulabilirsiniz:<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki e\u011fitimler istatistikteki ortalama, medyan ve mod hakk\u0131nda ek bilgi sa\u011flar:<\/span><\/p>\n \u0130statistiklerde ortalama neden \u00f6nemlidir?<\/a> Mod, bir veri setinde en s\u0131k g\u00f6r\u00fclen de\u011feri temsil eder. Bir veri k\u00fcmesinde hi\u00e7bir mod (e\u011fer hi\u00e7bir de\u011fer tekrarlanm\u0131yorsa), bir mod veya birden fazla mod bulunabilir. \u00d6rne\u011fin a\u015fa\u011f\u0131daki veri k\u00fcmesindeki mod 19’dur: Veri k\u00fcmesi: 3, 4, 11, 15, 19 , 19, 19 , 22 , 22, 23, 23, 26 Bu en s\u0131k g\u00f6r\u00fclen de\u011ferdir. \u0130statistiklerde […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2821","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n Sebep 1: Mod bize hangi de\u011ferin en yayg\u0131n oldu\u011funu s\u00f6yler<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant1.jpg\")
<\/p>\n\n
Sebep 2: Mod, kategorik verilerdeki en yayg\u0131n de\u011feri arar<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant2.jpg\")
<\/p>\n Sebep 3: Mod bize bir veri k\u00fcmesinin merkezinin nerede oldu\u011funa dair bir fikir verir<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant3.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant4.jpg\")
<\/p>\n \u00d6zet<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h3>\n
Medyan istatistikte neden \u00f6nemlidir?<\/a>
Somut \u00d6rnekler: Ortalama, Medyan ve Modu Kullanma<\/a>
Ortalama vs Ne Zaman Kullan\u0131l\u0131r? Medyan: \u00d6rneklerle<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"