Bu makale istatistiksel y\u00f6ntemin ne oldu\u011funu a\u00e7\u0131klamaktad\u0131r. B\u00f6ylece istatistiksel y\u00f6ntemin tan\u0131m\u0131n\u0131 ve istatistiksel y\u00f6ntemin a\u015famalar\u0131n\u0131n neler oldu\u011funu bulacaks\u0131n\u0131z. <\/p>\n
\u0130statistiksel y\u00f6ntem,<\/strong> istatistiksel tekniklere dayanan bir veri y\u00f6netimi prosed\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Ba\u015fka bir deyi\u015fle istatistiksel y\u00f6ntem, sonu\u00e7 \u00e7\u0131karmak i\u00e7in kullan\u0131lan istatistiksel verileri i\u015flemenin bir yoludur.<\/p>\n \u00d6rnekleme y\u00f6nteminin a\u015famalar\u0131; toplama, sayma, sunum, sentez ve analizdir. A\u015fa\u011f\u0131da istatistiksel y\u00f6ntemin her ad\u0131m\u0131n\u0131n nelerden olu\u015ftu\u011funu g\u00f6rece\u011fiz.<\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin temel \u00f6zelliklerinden biri, bir veri k\u00fcmesini yorumlamay\u0131 ve ondan sonu\u00e7 \u00e7\u0131karmay\u0131 kolayla\u015ft\u0131rmas\u0131d\u0131r. Ayr\u0131ca bir veri \u00f6rne\u011finin istatistiksel analizi s\u0131ras\u0131nda elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n istatistiksel pop\u00fclasyonun tamam\u0131na \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131n\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar.<\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin hem niceliksel verilerin<\/a> hem de niteliksel verilerin<\/a> analizine olanak sa\u011flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 unutmay\u0131n. <\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin a\u015famalar\u0131 veya a\u015famalar\u0131<\/strong> \u015funlard\u0131r:<\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin her ad\u0131m\u0131 a\u015fa\u011f\u0131da daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r.<\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin bu a\u015famas\u0131, istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n y\u00fcr\u00fct\u00fclece\u011fi verilerin toplanmas\u0131ndan olu\u015fur. Veri toplama basit bir \u015fekilde g\u00f6zlem yoluyla yap\u0131labilir veya tam tersine analiz edilecek \u00f6zelli\u011fin \u00f6l\u00e7\u00fclmesi veya hesaplanmas\u0131 gerekir.<\/p>\n \u00c7ok basit bir ad\u0131m gibi g\u00f6r\u00fcnse de istatistiksel y\u00f6ntemin bu k\u0131sm\u0131 \u00e7ok \u00f6nemlidir \u00e7\u00fcnk\u00fc veriler iyi toplanmazsa istatistiksel ara\u015ft\u0131rmalardan \u00e7\u0131kar\u0131lan sonu\u00e7lar yanl\u0131\u015f olacakt\u0131r.<\/p>\n Tipik olarak, \u00e7al\u0131\u015fma pop\u00fclasyonu b\u00fct\u00fcn\u00fcyle \u00e7al\u0131\u015f\u0131lamayacak kadar b\u00fcy\u00fckt\u00fcr, bu nedenle veriler pop\u00fclasyonun bir \u00f6rne\u011finden toplan\u0131r ve elde edilen sonu\u00e7lar daha sonra t\u00fcm pop\u00fclasyona yans\u0131t\u0131l\u0131r. Bu anlamda kullan\u0131lan \u00f6rnekleme y\u00f6nteminin vaka \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 i\u00e7in ideal oldu\u011fundan emin olmal\u0131s\u0131n\u0131z. <\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin bu a\u015famas\u0131nda bir de\u011ferin ka\u00e7 kez g\u00f6zlemlendi\u011fi say\u0131l\u0131r, yani her bir de\u011ferin istatistiksel frekans\u0131<\/a> hesaplan\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle, bu a\u015famada bir frekans tablosu olu\u015fturmak \u00e7ok yayg\u0131nd\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc bu, t\u00fcm frekans t\u00fcrlerini bir tabloda \u00f6zetler ve her de\u011ferin frekans\u0131n\u0131 h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde g\u00f6rselle\u015ftirmenize olanak tan\u0131r. <\/p>\n \u0130statistiksel y\u00f6ntemin sunum a\u015famas\u0131, ara\u015ft\u0131rma veri \u00f6rne\u011fini g\u00f6rsel olarak sunmak i\u00e7in istatistiksel grafiklerin<\/a> geli\u015ftirilmesine dayan\u0131r. Bu \u015fekilde, hesaplamalara ba\u015fvurmadan verilerden ilk sonu\u00e7lara var\u0131labilir.<\/p>\n Sahip oldu\u011fumuz verinin t\u00fcr\u00fcne ba\u011fl\u0131 olarak, onu \u015fu veya bu grafik t\u00fcr\u00fcnde g\u00f6stermenin en iyisi oldu\u011funu unutmay\u0131n. \u00d6rne\u011fin nitel verileri temsil etmeye uygun grafikler, nicel veriler i\u00e7in kullan\u0131lmas\u0131 gereken grafiklerden farkl\u0131d\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131daki ba\u011flant\u0131da hangi t\u00fcr istatistiksel grafi\u011fi kullanman\u0131z gerekti\u011fini g\u00f6rebilirsiniz: <\/p>\n Ad\u0131ndan da anla\u015f\u0131laca\u011f\u0131 gibi istatistiksel y\u00f6ntemin sentez a\u015famas\u0131, \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan veri serilerinin sentezlenmesinden olu\u015fur. Bunu yapmak i\u00e7in, veri setini \u00f6zetleyen ve herkesin \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan \u00f6rne\u011fin neye benzedi\u011fine dair fikir edinmesine olanak tan\u0131yan istatistiksel \u00f6l\u00e7\u00fcmler hesaplan\u0131r.<\/p>\n Temel olarak d\u00f6rt t\u00fcr istatistiksel \u00f6l\u00e7\u00fc vard\u0131r: merkezile\u015fme \u00f6l\u00e7\u00fcleri, da\u011f\u0131l\u0131m \u00f6l\u00e7\u00fcleri, konum \u00f6l\u00e7\u00fcleri ve bi\u00e7im \u00f6l\u00e7\u00fcleri. A\u015fa\u011f\u0131daki ba\u011flant\u0131da bunlar\u0131n nas\u0131l hesapland\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz: <\/p>\n<\/span>\u0130statistiksel y\u00f6ntemin ad\u0131mlar\u0131<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Hasat<\/span><\/h3>\n
<\/span> Saymak<\/span><\/h3>\n
<\/span> Sunum<\/span><\/h3>\n
<\/span> \u00d6zet<\/span><\/h3>\n