<\/p>\n
\u0130statistik<\/strong> alan\u0131 verilerin toplanmas\u0131, analizi, yorumlanmas\u0131 ve sunumuyla ilgilidir.<\/span><\/p>\n Analitik<\/strong> alan\u0131, istatistiksel y\u00f6ntemlerin pratik i\u015f problemlerine uygulanmas\u0131yla ilgilidir.<\/span><\/p>\n Bu iki alan aras\u0131nda \u00e7ok fazla \u00f6rt\u00fc\u015fme var, ancak temel fark \u015fu:<\/span><\/p>\n Bir istatistik\u00e7inin<\/strong> \u00e7al\u0131\u015fma tasar\u0131m\u0131n\u0131n, hipotez testinin<\/a> , ANOVA modellerinin<\/a> ve g\u00fcven aral\u0131klar\u0131n\u0131n<\/a> daha yayg\u0131n olarak kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 klinik veya ara\u015ft\u0131rma ortam\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha y\u00fcksektir.<\/span><\/p>\n Bir analistin<\/strong> tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistiklerin, veri g\u00f6rselle\u015ftirmelerinin ve regresyon modellerinin daha yayg\u0131n olarak kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 bir i\u015f ortam\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha y\u00fcksektir.<\/span><\/p>\n \u0130statistik\u00e7iler ve analistler g\u00fcnl\u00fck g\u00f6revlerinde verilerle \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar, ancak istatistik\u00e7iler istatistiksel hipotezleri test etmeye daha fazla odaklanma e\u011filimindeyken, analistler i\u015f operasyonlar\u0131n\u0131 destekleyen verileri ve kal\u0131plar\u0131 anlamaya daha fazla odaklanma e\u011filimindedir.<\/span><\/p>\n \u0130statistik ve analizlerin ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in okumaya devam edin.<\/span><\/p>\n Burada istatistiklerin ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131na dair baz\u0131 \u00f6rnekler verilmi\u015ftir.<\/span><\/p>\n Klinik ortamlarda \u00e7al\u0131\u015fan istatistik\u00e7iler, yeni bir ilac\u0131n daha iyi hasta sonu\u00e7lar\u0131na yol a\u00e7\u0131p a\u00e7mad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla hipotez testini kullan\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir biyoistatist bir ay boyunca 30 hastaya bir tansiyon ilac\u0131 verebilir, ard\u0131ndan ayn\u0131 30 hastaya bir ay daha ikinci bir tansiyon ilac\u0131 verebilir.<\/span><\/p>\n Daha sonra iki ila\u00e7 aras\u0131nda kan bas\u0131nc\u0131n\u0131n d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fclmesinde istatistiksel olarak anlaml\u0131 bir fark olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in e\u015fle\u015ftirilmi\u015f \u00f6rnek t testi<\/a> yapabilirler.<\/span><\/p>\n Tar\u0131mda \u00e7al\u0131\u015fan istatistik\u00e7iler, \u00fc\u00e7 veya daha fazla g\u00fcbre t\u00fcr\u00fc aras\u0131nda mahsul verimi a\u00e7\u0131s\u0131ndan istatistiksel olarak anlaml\u0131 bir fark olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla ANOVA modellerini kullan\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin bir istatistik\u00e7i bir ay boyunca farkl\u0131 tarlalara \u00fc\u00e7 farkl\u0131 g\u00fcbre uygulayabilir ve ard\u0131ndan ortalama mahsul verimini \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in veri toplayabilir.<\/span><\/p>\n Daha sonra ortalama getiri aras\u0131ndaistatistiksel olarak anlaml\u0131 bir fark<\/a> olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in tek y\u00f6nl\u00fc bir ANOVA<\/a> ger\u00e7ekle\u015ftirebilirler.<\/span><\/p>\n T\u0131bbi ortamlarda \u00e7al\u0131\u015fan istatistik\u00e7iler, farkl\u0131 biyometrik verilerin ortalama de\u011ferini \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla g\u00fcven aral\u0131klar\u0131n\u0131 kullan\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir istatistik\u00e7i, genel pop\u00fclasyonda bu ilac\u0131 kullanan hastalar i\u00e7in kan bas\u0131nc\u0131ndaki ger\u00e7ek ortalama d\u00fc\u015f\u00fc\u015f\u00fc i\u00e7erebilecek bir de\u011fer aral\u0131\u011f\u0131 olu\u015fturmak i\u00e7in, hepsi ayn\u0131 tansiyon ilac\u0131n\u0131 kullanan 50 hastadan kan bas\u0131nc\u0131 verilerini toplayabilir. ila\u00e7.<\/span><\/p>\n Analitiklerin ger\u00e7ek d\u00fcnya senaryolar\u0131nda nas\u0131l kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131na dair baz\u0131 \u00f6rnekleri burada bulabilirsiniz.<\/span><\/p>\n \u0130\u015f analistleri<\/span> genellikle i\u015fletme finansman\u0131yla ilgili verileri \u00f6zetlemek i\u00e7in tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler kullan\u0131r.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir perakende sat\u0131\u015f \u015firketinde \u00e7al\u0131\u015fan bir i\u015f analisti bir i\u015f \u00e7eyre\u011fi boyunca a\u015fa\u011f\u0131daki tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikleri hesaplayabilir:<\/span><\/p>\n Analist, bu \u00f6l\u00e7\u00fcmleri kullanarak \u015firketin mali durumunu anlayabilir ve ayr\u0131ca bu \u00f6l\u00e7\u00fcmleri \u00f6nceki \u00e7eyreklerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rarak \u00f6l\u00e7\u00fcmlerin zaman i\u00e7inde nas\u0131l de\u011fi\u015fti\u011fini anlayabilir.<\/span><\/p>\n Daha sonra bu \u00f6l\u00e7\u00fcmleri, \u015firketin gelirini art\u0131rmas\u0131na veya giderlerini azaltmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in iyile\u015ftirilmesi gerekebilecek alanlar hakk\u0131nda kurulu\u015fu bilgilendirmek i\u00e7in kullanabilirler.<\/span><\/p>\n Perakende \u015firketlerinde \u00e7al\u0131\u015fan analistler genellikle toplam sat\u0131\u015flar\u0131, geliri, giderleri, geri \u00f6demeleri vb. g\u00f6rselle\u015ftirmek i\u00e7in \u00e7izgi grafikler, \u00e7ubuk grafikler, \u0131s\u0131 haritalar\u0131, kutu grafikleri, da\u011f\u0131l\u0131m grafikleri ve di\u011fer grafikler gibi veri g\u00f6rselle\u015ftirmeleri olu\u015fturdular. faaliyetin farkl\u0131 d\u00f6nemlerinde.<\/span><\/p>\n Ger\u00e7ek d\u00fcnyada, bir\u00e7ok analist genellikle Tableau<\/a> gibi yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 kullanarak etkile\u015fimli g\u00f6sterge tablolar\u0131 olu\u015fturur; b\u00f6ylece i\u015f liderleri, i\u015fletmeyi daha iyi anlamak i\u00e7in farkl\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcmleri etkile\u015fimli olarak ke\u015ffedebilir ve veri e\u011filimlerini ve modellerini ke\u015ffedebilir. i\u015f performans\u0131.<\/span><\/p>\n Finansal analistler,<\/span> bir veya daha fazla \u00f6ng\u00f6r\u00fcc\u00fc de\u011fi\u015fken ile bir yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni<\/a> aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in<\/span> s\u0131kl\u0131kla regresyon modellerini kullan\u0131r<\/span> .<\/p>\n \u00d6rne\u011fin bir analist, televizyon reklamlar\u0131na, \u00e7evrimi\u00e7i reklamlara harcanan toplam paraya ve elde edilen toplam gelire ili\u015fkin verilere eri\u015febilir.<\/span><\/p>\n Daha sonra a\u015fa\u011f\u0131daki \u00e7oklu do\u011frusal regresyon modelini olu\u015fturabilirler:<\/span><\/p>\n Gelir = 76,4 + 4,6 (\u00e7evrimi\u00e7i reklam) + 0,8 (TV reklam\u0131)<\/span><\/p>\n Bu modeldeki regresyon katsay\u0131lar\u0131n\u0131n<\/a> nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131 a\u015fa\u011f\u0131da a\u00e7\u0131klanm\u0131\u015ft\u0131r:<\/span><\/p>\n Bu modeli kullanan bir finansal analist, \u00e7evrimi\u00e7i reklamc\u0131l\u0131\u011fa harcanan paran\u0131n, televizyon reklam\u0131na harcanan paradan \u00e7ok daha y\u00fcksek ortalama gelir sa\u011flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 hemen anlayabilir.<\/span><\/p>\n \u0130statistik ve analitik \u00e7ok fazla \u00f6rt\u00fc\u015fen iki aland\u0131r.<\/span><\/p>\n Ancak istatistik\u00e7iler istatistiksel hipotezleri test etmeye daha fazla odaklanma e\u011filimindeyken, analistler i\u015f operasyonlar\u0131n\u0131 destekleyen veri ve modelleri anlamaya daha fazla odaklanma e\u011filimindedir.<\/span><\/p>\n Ger\u00e7ek d\u00fcnyada istatistik\u00e7iler ve analistler s\u0131kl\u0131kla yan yana \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar ve iki mesle\u011fin ger\u00e7ek d\u00fcnyadaki sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in i\u015fbirli\u011fi yapmas\u0131 al\u0131\u015f\u0131lmad\u0131k bir durum de\u011fildir.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki makaleler \u00e7e\u015fitli alanlarda istatisti\u011fin \u00f6nemini a\u00e7\u0131klamaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n \u0130statistikler neden \u00f6nemlidir? (\u0130statisti\u011fin \u00f6nemli olmas\u0131n\u0131n 10 nedeni!)<\/a> \u0130statistik alan\u0131 verilerin toplanmas\u0131, analizi, yorumlanmas\u0131 ve sunumuyla ilgilidir. Analitik alan\u0131, istatistiksel y\u00f6ntemlerin pratik i\u015f problemlerine uygulanmas\u0131yla ilgilidir. Bu iki alan aras\u0131nda \u00e7ok fazla \u00f6rt\u00fc\u015fme var, ancak temel fark \u015fu: Bir istatistik\u00e7inin \u00e7al\u0131\u015fma tasar\u0131m\u0131n\u0131n, hipotez testinin , ANOVA modellerinin ve g\u00fcven aral\u0131klar\u0131n\u0131n daha yayg\u0131n olarak kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 klinik veya ara\u015ft\u0131rma ortam\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha y\u00fcksektir. Bir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3237","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n \u0130statisti\u011fin ger\u00e7ek d\u00fcnyada kullan\u0131m\u0131<\/strong><\/span><\/h2>\n
\u00d6rnek 1: Hipotez testi<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u00d6rnek 2: ANOVA Modelleri<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u00d6rnek 3: g\u00fcven aral\u0131klar\u0131<\/strong><\/span><\/h3>\n
Analytics’i Ger\u00e7ek D\u00fcnyada Kullanmak<\/strong><\/span><\/h2>\n
\u00d6rnek 1: Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\u00d6rnek 2: Veri g\u00f6rselle\u015ftirmeleri<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u00d6rnek 3: regresyon modelleri<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\u00c7\u00f6z\u00fcm<\/strong><\/span><\/h2>\n
Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h3>\n
\u0130\u015fletmelerde istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a>
E\u011fitimde istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a>
Sa\u011fl\u0131kta istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a>
Finansta istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"