PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc,<\/strong> bir s\u00fcreci s\u00fcrekli olarak optimize etmek i\u00e7in kullan\u0131lan bir i\u015f geli\u015ftirme y\u00f6ntemidir. PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc d\u00f6rt a\u015famadan olu\u015fur: Planla (P), Yap (D), Kontrol Et (C) ve Harekete Ge\u00e7 (A)<\/strong> , \u0130spanyolca’da Planla, Yap, Kontrol Et ve Harekete Ge\u00e7 anlam\u0131na gelir, bu nedenle ad\u0131 olarak da bilinir. PDCA<\/strong> . d\u00f6ng\u00fcler<\/strong> .<\/p>\n PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc Walter A Shewhart taraf\u0131ndan icat edildi. Ancak bu y\u00f6ntemi pop\u00fclerle\u015ftiren istatistik\u00e7i ve kalite uzman\u0131 Edwards Dwming’di, bu y\u00fczden buna Deming d\u00f6ng\u00fcs\u00fc<\/strong> de deniyor.<\/p>\n PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn kalite y\u00f6netimi alan\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan bir teknik oldu\u011funu, \u00f6rne\u011fin kalite y\u00f6netim sistemlerinde (QMS) s\u0131kl\u0131kla kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtmek gerekir. A\u015fa\u011f\u0131da PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn hangi durumlarda kullan\u0131lmas\u0131, hangi durumlarda kullan\u0131lmamas\u0131 gerekti\u011fini detayland\u0131raca\u011f\u0131z.<\/p>\n PDCA metodolojisinin temel \u00f6zelli\u011fi bir d\u00f6ng\u00fc olmas\u0131d\u0131r, yani s\u00fcrecin son ad\u0131m\u0131 tamamland\u0131ktan sonra ilk ad\u0131m tekrar y\u00fcr\u00fct\u00fcl\u00fcr, bu da iyile\u015ftirme plan\u0131n\u0131n tekrar tekrar y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi gerekti\u011fi anlam\u0131na gelir. Bu nedenle PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc bir s\u00fcrekli iyile\u015ftirme y\u00f6ntemidir.<\/p>\n PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn a\u015famalar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/p>\n PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn her a\u015famas\u0131 a\u015fa\u011f\u0131da ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r.<\/p>\n PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn ilk ad\u0131m\u0131 planlamad\u0131r. Bu a\u015famada, PDCA y\u00f6nteminin uygulanmas\u0131yla ula\u015fmak istedi\u011fimiz hedefleri tan\u0131mlamak \u00f6nemlidir; bu nedenle hedefler a\u00e7\u0131k, \u00f6l\u00e7\u00fclebilir ve her \u015feyden \u00f6nce \u015firketin hedefiyle (SMART hedefleri) uyumlu olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n Bu noktada ayn\u0131 zamanda mevcut durum hakk\u0131nda da bilgi toplamam\u0131z gerekiyor, yani o d\u00f6nemde s\u00fcrecin nas\u0131l ilerledi\u011finin analiz edilebilmesi i\u00e7in veri toplanmas\u0131 gerekiyor. Bunu yapmak i\u00e7in sorunumuzun farkl\u0131 y\u00f6nlerini \u00f6l\u00e7ecek KPI’lar tasarlayabiliriz.<\/p>\n Ancak bu ad\u0131m veri toplamakla bitmiyor, daha sonra sorunumuzun nedenlerini bulmak i\u00e7in analiz etmekle bitmiyor. Bu anlamda istatistiksel \u00f6l\u00e7\u00fcmleri hesaplayabilir ve sonu\u00e7lar\u0131 \u00e7\u0131karmak i\u00e7in verileri diyagramlar halinde g\u00f6sterebiliriz.<\/p>\n Son olarak sorunumuzun nedenini \u00f6\u011frendikten sonra bu durumu iyile\u015ftirecek bir eylem plan\u0131 tasarlamal\u0131y\u0131z. Ayr\u0131ca ger\u00e7ekle\u015ftirilecek iyile\u015ftirme s\u00fcrecinin farkl\u0131 a\u015famalar\u0131n\u0131 ve her a\u015faman\u0131n ihtiya\u00e7 duyaca\u011f\u0131 termin tarihlerini de planlamal\u0131y\u0131z.<\/p>\n Bu a\u015famada a\u015fa\u011f\u0131daki ara\u00e7lar faydal\u0131 olabilir:<\/p>\n PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn ikinci a\u015famas\u0131, \u00f6nceki a\u015famada planlanan her \u015feyin ger\u00e7ekle\u015ftirilmesinden olu\u015fur. Bu nedenle, s\u00fcre\u00e7 iyile\u015ftirmesini sa\u011flamak i\u00e7in \u00f6nerilen de\u011fi\u015fikliklerin uygulanmas\u0131 gerekir.<\/p>\n Bu a\u015famada \u00e7al\u0131\u015fma ekibinin d\u00fczg\u00fcn bir \u015fekilde organize edilmesi ve her \u00fcyeye ger\u00e7ekle\u015ftirilecek g\u00f6revlerin atanmas\u0131 \u00f6nemlidir. Ayr\u0131ca, ba\u015far\u0131l\u0131 bir geli\u015fme i\u00e7in ekip arkada\u015flar\u0131 aras\u0131ndaki koordinasyon \u015fartt\u0131r.<\/p>\n Bir pilot testin genellikle geli\u015ftirme yay\u0131na girmeden \u00f6nce ger\u00e7ekle\u015ftirildi\u011fini unutmay\u0131n; bu nedenle geli\u015ftirme \u00f6nce k\u00fc\u00e7\u00fck \u00f6l\u00e7ekte test edilir ve ard\u0131ndan sonu\u00e7 olumluysa geli\u015ftirme t\u00fcm s\u00fcrece uygulan\u0131r. Bu sayede \u00e7\u00f6z\u00fclmeyen sorunlardan kaynaklanan ekonomik kay\u0131plar azalt\u0131l\u0131r.<\/p>\n PUK\u00d6 d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc ad\u0131m\u0131, uygulanan iyile\u015ftirme \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n ve elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n olumlu oldu\u011funun do\u011frulanmas\u0131na dayanmaktad\u0131r.<\/p>\n Bunun i\u00e7in, yeni sonu\u00e7lar\u0131 beklenen sonu\u00e7larla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak ve herhangi bir farkl\u0131l\u0131k olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in yeni iyile\u015ftirme ile s\u00fcre\u00e7 hakk\u0131nda veri toplanmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n Sonu\u00e7ta kontrol ad\u0131m\u0131n\u0131n amac\u0131, s\u00fcrecin planda uyguland\u0131\u011f\u0131 gibi devam etti\u011fini ve dolay\u0131s\u0131yla do\u011fru y\u00f6nde ilerledi\u011fini do\u011frulamakt\u0131r.<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki ara\u00e7lar bu a\u015famada \u00e7ok faydal\u0131 olacakt\u0131r:<\/p>\n PUK\u00d6 d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn son ad\u0131m\u0131, \u00f6nceki ad\u0131m\u0131n analizinden elde edilen sonu\u00e7lara dayanarak iyile\u015ftirme plan\u0131n\u0131 ayarlamakt\u0131r. Dolay\u0131s\u0131yla bu ad\u0131m\u0131n amac\u0131 s\u00fcre\u00e7 iyile\u015ftirmelerinin uygulanmas\u0131 s\u0131ras\u0131nda meydana gelen hatalar\u0131 d\u00fczeltmektir.<\/p>\n Yeni eylemler ger\u00e7ekle\u015ftirirken, ad\u0131m at\u0131l\u0131r ve PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc yeniden ba\u015flar; \u00e7\u00fcnk\u00fc d\u00fczeltme, yap\u0131lan eylemlerin do\u011fru olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131n planlanmas\u0131n\u0131, yap\u0131lmas\u0131n\u0131 ve yeniden kontrol edilmesini i\u00e7erir. Bu nedenle PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc ger\u00e7ekte bir s\u00fcrekli iyile\u015ftirme y\u00f6ntemidir \u00e7\u00fcnk\u00fc d\u00f6ng\u00fc s\u00fcresiz olarak tekrarlanabilir.<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnek, \u00c7in’deki Ningbo Kad\u0131n ve \u00c7ocuk Hastanesi’nin, sezaryen yapma karar\u0131 ile bebe\u011fin do\u011fumu aras\u0131ndaki s\u00fcreyi azaltmak i\u00e7in PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc nas\u0131l uygulad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermektedir. Bu, PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn ger\u00e7ek bir uygulama durumudur.<\/p>\n O d\u00f6nemde ortalama s\u00fcre 14.40 dakikayd\u0131. Hastane, PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc yoluyla bir geri d\u00f6n\u00fc\u015f iyile\u015ftirmesi uygulamaya karar verdi \u00e7\u00fcnk\u00fc acil durumlarda hayat kurtarmak ve hasta sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n Avantaj\u0131:<\/u><\/strong><\/p>\n Dezavantajlar\u0131:<\/u><\/strong><\/p>\n Genel olarak konu\u015fursak, \u015fu durumlarda PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc kullanmak faydal\u0131d\u0131r:<\/p>\n DMAIC<\/strong> , Alt\u0131 Sigma s\u00fcre\u00e7 iyile\u015ftirme stratejisinin bir metodolojisidir, yani DMAIC, kurulu\u015flar\u0131n performanslar\u0131n\u0131 \u00f6l\u00e7mesine ve geli\u015ftirmesine yard\u0131mc\u0131 olan bir y\u00f6ntemdir. DMAIC y\u00f6ntemindeki ad\u0131mlar tan\u0131mlama, \u00f6l\u00e7me, analiz, iyile\u015ftirme ve kontrold\u00fcr.<\/p>\n Ancak PDCA’n\u0131n kullan\u0131lmas\u0131, birbirini tamamlayan iki y\u00f6ntem oldu\u011fundan DMAIC metodolojisinin kullan\u0131m\u0131n\u0131 d\u0131\u015flamaz. Asl\u0131nda, PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn a\u015famalar\u0131 DMAIC y\u00f6nteminin a\u015famalar\u0131na ba\u011flanabilir: plan, tan\u0131mlama, \u00f6l\u00e7\u00fcm ve analiz a\u015famalar\u0131n\u0131 ifade eder; yapmak iyile\u015ftirme a\u015famas\u0131yla ili\u015fkilidir; Do\u011frulay\u0131n ve harekete ge\u00e7in, kontrol a\u015famas\u0131na kar\u015f\u0131l\u0131k gelir.<\/p>\n Dolay\u0131s\u0131yla, PDCA ve DMAIC, s\u00fcre\u00e7leri iyile\u015ftirmeye hizmet eden iki metodolojidir, ancak PDCA ile DMAIC aras\u0131ndaki temel fark,<\/strong> PDCA’n\u0131n s\u00fcrecin s\u00fcrekli iyile\u015ftirilmesine odaklanmas\u0131, DMAIC’in temel amac\u0131 ise sorunu \u00f6l\u00e7mek ve analiz etmektir. Zaten bu sonu\u00e7lara g\u00f6re kararlar veriliyor. <\/p>\n<\/span> PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn a\u015famalar\u0131<\/span><\/h2>\n
\n
![\"PDCA](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cycle-pdca.png\")
<\/figure>\n<\/span> Plan\u0131 (Plan\u0131)<\/span><\/h3>\n
\n
<\/span> Yapmak<\/span><\/h3>\n
<\/span> Kontrol etmek<\/span><\/h3>\n
\n
<\/span> Davranmak<\/span><\/h3>\n
<\/span> PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc \u00f6rne\u011fi<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fcn avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131<\/span><\/h2>\n
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pdca-.png\")
<\/figure>\n<\/span> PDCA d\u00f6ng\u00fcs\u00fc ne zaman kullan\u0131lmal\u0131?<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span>PDCA ve DMAIC<\/span><\/h2>\n