Hem\u015firelikte istatistikler a\u015fa\u011f\u0131daki nedenlerden dolay\u0131 \u00f6nemlidir:<\/span><\/p>\n Gerek\u00e7e 1<\/strong> : \u0130statistik, hem\u015firelerin ortalama, medyan, standart sapma, aral\u0131k ve y\u00fczdelikler gibi tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikleri nas\u0131l yorumlayacaklar\u0131n\u0131 anlamalar\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/span><\/p>\n Gerek\u00e7e 2<\/strong> : \u0130statistikler, hem\u015firelerin son klinik deneylerin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 nas\u0131l yorumlayacaklar\u0131n\u0131 ve bu sonu\u00e7lar\u0131 hastalara nas\u0131l ileteceklerini anlamalar\u0131na olanak tan\u0131r.<\/span><\/p>\n Gerek\u00e7e 3<\/strong> : \u0130statistikler, hem\u015firelerin olas\u0131l\u0131k oranlar\u0131n\u0131 nas\u0131l yorumlayacaklar\u0131n\u0131 anlamalar\u0131na olanak tan\u0131r; bu da hastalara farkl\u0131 ila\u00e7lar veya ya\u015fam tarz\u0131 se\u00e7imleriyle ilgili risk fakt\u00f6rleri hakk\u0131nda fikir verebilir.<\/span><\/p>\n Bu makalenin geri kalan\u0131nda bu nedenlerin her birini a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131z.<\/span><\/p>\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/a> verileri tan\u0131mlamak<\/em> i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n T\u0131bbi ba\u011flamda bir hem\u015fire, bir hasta i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistiklere eri\u015febilir:<\/span><\/p>\n Bu \u00f6l\u00e7\u00fcmleri kullanarak hem\u015fire, belirli bir hastan\u0131n genel sa\u011fl\u0131k durumunu daha iyi anlayabilir ve sa\u011fl\u0131klar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek i\u00e7in \u00f6nerilerde bulunabilir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir hem\u015firenin bir hastan\u0131n kendi ya\u015f grubuna g\u00f6re a\u011f\u0131rl\u0131k y\u00fczde 93’\u00fcnde oldu\u011funu g\u00f6rebildi\u011fini varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Bir hem\u015fire istatistik dersi alarak, bunun bireyin ayn\u0131 ya\u015f grubundaki t\u00fcm bireylerden %93 daha fazla a\u011f\u0131rl\u0131\u011fa sahip oldu\u011fu anlam\u0131na geldi\u011fini bilir.<\/span><\/p>\n Bu, bireyin sa\u011fl\u0131kl\u0131 bir kiloda olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131n a\u00e7\u0131k bir g\u00f6stergesidir ve hem\u015fire, birey \u00fczerinde olumlu etki yaratabilecek belirli bir ilac\u0131 veya ya\u015fam tarz\u0131 de\u011fi\u015fikli\u011fini \u00f6nerebilir.<\/span><\/p>\n Hem\u015firelerin istatistikleri anlamalar\u0131n\u0131n bir di\u011fer \u00f6nemli nedeni de klinik ara\u015ft\u0131rma sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 nas\u0131l yorumlayacaklar\u0131n\u0131 bilmektir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n yeni bir ilac\u0131n kilo kayb\u0131n\u0131 etkileyip etkilemedi\u011fini belirlemek i\u00e7in yeni bir klinik ara\u015ft\u0131rma y\u00fcr\u00fctt\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Bir t\u0131p dergisinde denemeden a\u015fa\u011f\u0131daki sonu\u00e7lar\u0131n bildirildi\u011fini varsayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Yeni ila\u00e7 (M = 5,75, SD = 1,25) ile plasebo (M = 0,23, SD = 0,97) aras\u0131nda ortalama kilo kayb\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan anlaml\u0131 bir fark vard\u0131; p = 0,021.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n \u0130statistik dersi alm\u0131\u015f bir hem\u015fire, sonu\u00e7larda g\u00f6sterilen p’nin<\/em> iki \u00f6rnekli t testinin p de\u011ferini<\/a> temsil etti\u011fini bilecektir.<\/span><\/p>\n Ve bu p de\u011feri 0,05’ten k\u00fc\u00e7\u00fck oldu\u011fu i\u00e7in, \u00e7al\u0131\u015fma sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n istatistiksel olarak anlaml\u0131 oldu\u011funu bilecekler; bu da yeni ilac\u0131 alan hastalarla ayn\u0131 ilac\u0131 kullanan hastalar aras\u0131nda kilo kayb\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan istatistiksel olarak anlaml\u0131 bir fark oldu\u011funu g\u00f6sterecek. bir plasebo.<\/span><\/p>\n Bu sonu\u00e7lar\u0131n nas\u0131l yorumlanmas\u0131 gerekti\u011fini anlayarak, bu bilgiyi yeni kilo verme ilac\u0131n\u0131 almay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnen hastalara aktarabilirler.<\/span><\/p>\n Not<\/strong> : Bu, klinik ara\u015ft\u0131rmalarda ger\u00e7ekle\u015ftirilebilecek istatistiksel testlerden yaln\u0131zca bir \u00f6rnektir. Di\u011fer yayg\u0131n testler aras\u0131nda tek \u00f6rnekli t testi<\/a> , e\u015fle\u015ftirilmi\u015f \u00f6rnekli t testi<\/a> , tek y\u00f6nl\u00fc ANOVA<\/a> ve iki y\u00f6nl\u00fc ANOVA<\/a> yer al\u0131r.<\/span><\/p>\n Hem\u015firelerin istatistikleri anlamalar\u0131n\u0131n bir di\u011fer \u00f6nemli nedeni, olas\u0131l\u0131k oranlar\u0131n\u0131n nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131n\u0131 bilmektir.<\/span><\/p>\n Olas\u0131l\u0131k oran\u0131<\/strong> bize, bir tedavi grubunda meydana gelen bir olay\u0131n olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n, bir kontrol grubunda meydana gelen bir olay\u0131n olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na oran\u0131n\u0131 belirtir.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n annenin ya\u015f\u0131 ile sa\u011fl\u0131kl\u0131 do\u011fum a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131na sahip bir bebek sahibi olma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi anlamak istediklerini varsayal\u0131m.<\/span><\/p>\n Bunu ara\u015ft\u0131rmak i\u00e7in, \u00f6ng\u00f6r\u00fcc\u00fc de\u011fi\u015fken olarak ya\u015f\u0131 ve yan\u0131t de\u011fi\u015fkeni<\/a> olarak sa\u011fl\u0131kl\u0131 do\u011fum a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131 (hay\u0131r = 0, evet = 1) kullanarak lojistik regresyon uyguluyorlar.<\/span><\/p>\n 200 anne hakk\u0131nda veri toplad\u0131klar\u0131n\u0131 ve lojistik regresyon modeline uyduklar\u0131n\u0131 varsayal\u0131m. Sonu\u00e7lar burada:<\/span> <\/p>\n Yorday\u0131c\u0131 de\u011fi\u015fken ya\u015f<\/em> i\u00e7in olas\u0131l\u0131k oran\u0131 1’den azd\u0131r. Bu, ya\u015ftaki her ilave bir y\u0131ll\u0131k art\u0131\u015f\u0131n, annenin sa\u011fl\u0131kl\u0131 bir bebe\u011fe sahip olma ihtimalindeki azalmayla ili\u015fkili oldu\u011fu anlam\u0131na gelir.<\/span><\/p>\n Oranlar\u0131n geli\u015fimini \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in \u00f6zellikle a\u015fa\u011f\u0131daki form\u00fcl\u00fc kullanabiliriz:<\/span><\/p>\n Oran De\u011fi\u015fim %’si: (VEYA-1) * 100<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, ya\u015f i\u00e7in olas\u0131l\u0131k oran\u0131 (OR) 0,92’dir. B\u00f6ylece \u015funu hesaplayabiliriz:<\/span><\/p>\n Oran De\u011fi\u015fim %’si: (0,92 \u2013 1) * 100 = -8%<\/strong><\/span><\/p>\n Bu, ya\u015ftaki her bir y\u0131ll\u0131k art\u0131\u015f\u0131n, annenin sa\u011fl\u0131kl\u0131 bir bebek sahibi olma \u015fans\u0131nda %8’lik bir azalma<\/strong> ile ili\u015fkili oldu\u011fu anlam\u0131na gelir.<\/span><\/p>\n Bir hem\u015fire, bu olas\u0131l\u0131k oran\u0131n\u0131n nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131n\u0131 anlayarak bu sonucu potansiyel bir anneye a\u00e7\u0131k\u00e7a iletebilir.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki makaleler istatisti\u011fin di\u011fer alanlardaki \u00f6nemini a\u00e7\u0131klamaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n \u0130\u015fletmelerde istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a> \u0130statistik alan\u0131 verilerin toplanmas\u0131, analizi, yorumlanmas\u0131 ve sunumuyla ilgilidir. Hem\u015firelikte istatistikler a\u015fa\u011f\u0131daki nedenlerden dolay\u0131 \u00f6nemlidir: Gerek\u00e7e 1 : \u0130statistik, hem\u015firelerin ortalama, medyan, standart sapma, aral\u0131k ve y\u00fczdelikler gibi tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikleri nas\u0131l yorumlayacaklar\u0131n\u0131 anlamalar\u0131n\u0131 sa\u011flar. Gerek\u00e7e 2 : \u0130statistikler, hem\u015firelerin son klinik deneylerin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 nas\u0131l yorumlayacaklar\u0131n\u0131 ve bu sonu\u00e7lar\u0131 hastalara nas\u0131l ileteceklerini anlamalar\u0131na olanak tan\u0131r. Gerek\u00e7e […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3570","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n Sebep 1: Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistiklerin nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131n\u0131 anlamak<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Sebep 2: Klinik deney sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131n\u0131 anlay\u0131n<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Sebep 3:<\/strong><\/span> Olas\u0131l\u0131k oranlar\u0131n\u0131n nas\u0131l yorumlanaca\u011f\u0131n\u0131 anlay\u0131n<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesmoins1.png\")
<\/p>\n Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h2>\n
E\u011fitimde istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a>
Ekonomide istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a>
Ara\u015ft\u0131rmada istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a>
Sa\u011fl\u0131kta istatisti\u011fin \u00f6nemi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"