\u0130statistiksel bir \u00f6rnek,<\/strong> istatistiksel bir pop\u00fclasyondaki bireylerden olu\u015fan bir gruptur. Ba\u015fka bir deyi\u015fle istatistikte \u00f6rneklem, pop\u00fclasyonun istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n y\u00fcr\u00fct\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc k\u0131sm\u0131d\u0131r.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin bir se\u00e7im anketi yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda istatistiksel \u00f6rneklem, ankete kat\u0131lan t\u00fcm ki\u015filerden olu\u015fur.<\/p>\n Normalde ara\u015ft\u0131rma yapmak istedi\u011fimizde \u00e7al\u0131\u015fma grubunu olu\u015fturan unsurlar\u0131n tamam\u0131n\u0131 inceleyemeyiz. \u00d6nceki \u00f6rnekte oldu\u011fu gibi se\u00e7imde oy veren herkesi incelemek m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir. Bu nedenle, genellikle \u00e7al\u0131\u015fma grubunun yaln\u0131zca bir k\u0131sm\u0131n\u0131 analiz etmek ve ard\u0131ndan sonu\u00e7lar\u0131 grubun tamam\u0131na tahmin etmek i\u00e7in bir \u00f6rnek se\u00e7ilir.<\/p>\n Bu, pop\u00fclasyon parametrelerinin \u00e7ok k\u00fc\u00e7\u00fck bir hata pay\u0131 ile \u00f6rnek sonu\u00e7lar\u0131ndan belirlenmesine olanak tan\u0131d\u0131\u011f\u0131ndan istatistiksel \u00e7\u0131kar\u0131m yoluyla ba\u015far\u0131labilir. <\/p>\n \u0130statistikte pop\u00fclasyon, \u00fczerinde istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi ama\u00e7lanan benzer \u00f6zelliklere sahip bir dizi unsurdur. Bu kavrama istatistiksel n\u00fcfus veya basit\u00e7e n\u00fcfus ad\u0131 verilebilir.<\/p>\n \u00d6rneklem, analiz edilmesi ama\u00e7lanan grubu olu\u015fturan t\u00fcm \u00f6\u011feleri temsil eden pop\u00fclasyonun bir par\u00e7as\u0131 oldu\u011fundan, istatistiksel bir \u00f6rnek ile istatistiksel bir pop\u00fclasyon aras\u0131ndaki fark,<\/strong> \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n toplam \u00f6\u011fe say\u0131s\u0131na oran\u0131d\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle bir numunenin boyutu her zaman pop\u00fclasyonun boyutundan k\u00fc\u00e7\u00fck veya ona e\u015fit olacakt\u0131r. <\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir fabrika taraf\u0131ndan \u00fcretilen kusurlu par\u00e7alar\u0131n oran\u0131 hakk\u0131nda istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma yapmak istiyorsak, \u00fcretilen t\u00fcm par\u00e7alar\u0131 de\u011fil, yaln\u0131zca rastgele se\u00e7ilmi\u015f bir dizi par\u00e7ay\u0131 inceleyece\u011fiz. Dolay\u0131s\u0131yla bu durumda pop\u00fclasyon fabrika taraf\u0131ndan \u00fcretilen par\u00e7alardan olu\u015furken, \u00f6rneklem ise istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fmada analiz edilen t\u00fcm par\u00e7alardan olu\u015fur.<\/p>\n \u0130statistiksel ara\u015ft\u0131rmay\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in se\u00e7ilen \u00f6rne\u011fin pop\u00fclasyonun \u00f6zelliklerini temsil etmesi \u00f6nemlidir, b\u00f6ylece \u00f6rnekten elde edilen sonu\u00e7lar t\u00fcm pop\u00fclasyona yans\u0131t\u0131labilir. Daha sonra bir \u00f6rnekten bireylerin nas\u0131l se\u00e7ilece\u011fini g\u00f6rece\u011fiz. <\/p>\n \u0130statistikte \u00f6rnekleme<\/strong> , bir pop\u00fclasyondan bir \u00f6rne\u011fin se\u00e7ildi\u011fi bir s\u00fcre\u00e7tir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle \u00f6rnekleme, istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fctmek \u00fczere bir grup bireyin se\u00e7ildi\u011fi bir y\u00f6ntemdir.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin \u00f6rnekleme yapman\u0131n bir yolu bireyleri rastgele se\u00e7mektir. Dolay\u0131s\u0131yla, e\u011fer istatistiksel bir pop\u00fclasyonun b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc incelemek istiyorsak, \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rne\u011fini basit rastgele \u00f6rnekleme yoluyla se\u00e7ebiliriz.<\/p>\n Bir pop\u00fclasyonu \u00f6rneklemek i\u00e7in her birinin avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131 olan \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler vard\u0131r. Farkl\u0131 istatistiksel \u00f6rnekleme t\u00fcrlerinin neler oldu\u011funu g\u00f6rmek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki ba\u011flant\u0131ya t\u0131klay\u0131n. <\/p>\n \u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc<\/strong> (veya \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc<\/strong> ), bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n \u00f6rne\u011fini olu\u015fturan bireylerin say\u0131s\u0131d\u0131r. \u0130statistiklerde \u00f6rneklemin t\u00fcm pop\u00fclasyonu temsil edebilmesi i\u00e7in \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc \u00f6nemlidir.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin bir \u00fclkenin boy uzunlu\u011funa ili\u015fkin bir analiz yapmak istiyorsak, o \u00fclkede ya\u015fayan herkesin boyunu soramay\u0131z \u00e7\u00fcnk\u00fc ara\u015ft\u0131rma uzun zaman al\u0131r ve \u00e7ok pahal\u0131 olur. Bu nedenle rastgele \u00f6rnekleme yap\u0131lmas\u0131 ve pop\u00fclasyonun yaln\u0131zca temsili bir \u00f6rne\u011fiyle r\u00f6portaj yap\u0131lmas\u0131 gereklidir.<\/p>\n Ancak istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcn, evrenin tamam\u0131n\u0131n \u00f6zelliklerini temsil edecek kadar b\u00fcy\u00fck olmas\u0131 gerekir. \u00d6te yandan, \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc a\u015f\u0131r\u0131 b\u00fcy\u00fck olamaz \u00e7\u00fcnk\u00fc ara\u015ft\u0131rma daha pahal\u0131 hale gelir. Bu nedenle \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc uygun olmal\u0131, ne \u00e7ok b\u00fcy\u00fck ne de \u00e7ok k\u00fc\u00e7\u00fck olmal\u0131d\u0131r. Uygun numune boyutunun nas\u0131l hesaplanaca\u011f\u0131n\u0131 burada g\u00f6rebilirsiniz: <\/p>\n \u0130statistiklerde temsili bir \u00f6rnek<\/strong> , bir pop\u00fclasyondaki bireyleri yeterince temsil eden bir \u00f6rnektir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle temsili bir \u00f6rnek, \u00f6zellikleri temsil etti\u011fi pop\u00fclasyonun \u00f6zelliklerine benzer olan bir pop\u00fclasyonun par\u00e7as\u0131d\u0131r.<\/p>\n Elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n t\u00fcm pop\u00fclasyona uygulanabilmesi i\u00e7in istatistiksel ara\u015ft\u0131rma \u00f6rne\u011finin temsili olmas\u0131 \u00f6nemlidir. \u00c7al\u0131\u015f\u0131lan \u00f6rneklemin temsili olmamas\u0131 durumunda evrenle \u00f6rt\u00fc\u015fmeyecek sonu\u00e7lar elde edilecek ve dolay\u0131s\u0131yla hatal\u0131 sonu\u00e7lara var\u0131lacakt\u0131r.<\/p>\n Temsili bir numune elde etme y\u00f6ntemi, bir grup bireyin rastgele se\u00e7ilmesine dayanamaz; ancak bir numunenin temsil edilebilirli\u011fi, numune alma y\u00f6ntemi, numunenin b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc, hata pay\u0131, g\u00fcven d\u00fczeyi gibi \u00e7e\u015fitli fakt\u00f6rlere ba\u011fl\u0131d\u0131r. vesaire.<\/p>\n \u00d6ncelikle temsili bir numune elde etmek i\u00e7in uygun numune alma tekni\u011fi kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r. \u00c7e\u015fitli \u00f6rnekleme t\u00fcrleri vard\u0131r ve her biri belirli bir \u00f6rnek t\u00fcr\u00fc i\u00e7in uygundur, dolay\u0131s\u0131yla pop\u00fclasyonun \u00f6zelliklerine ba\u011fl\u0131 olarak bir \u00f6rnekleme tekni\u011finin veya di\u011ferinin kullan\u0131lmas\u0131 tercih edilir.<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki ba\u011flant\u0131da farkl\u0131 \u00f6rnekleme t\u00fcrlerinin neler oldu\u011funu ve her durum i\u00e7in hangi \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fcn\u00fcn ideal oldu\u011funu g\u00f6rebilirsiniz: <\/p>\n<\/span>\u00d6rneklem ve pop\u00fclasyon<\/span><\/h2>\n
![\"\u00f6rnek](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\")
<\/figure>\n<\/span> Numune ve Numune Alma<\/span><\/h2>\n
<\/span> \u00d6rnek boyut<\/span><\/h2>\n
<\/span> Tan\u0131t\u0131c\u0131 \u00f6rnek<\/span><\/h2>\n