Bu makalede \u00f6rnekleme y\u00f6ntemlerinin ne oldu\u011fu a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r. B\u00f6ylece farkl\u0131 \u00f6rnekleme y\u00f6ntemlerinin neler oldu\u011funu ve istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fman\u0131z\u0131n durumuna ba\u011fl\u0131 olarak hangi \u00f6rnekleme y\u00f6ntemini kullanman\u0131z gerekti\u011fini \u00f6\u011freneceksiniz. <\/p>\n
\u0130statistikte \u00f6rnekleme y\u00f6ntemi<\/strong> , bir pop\u00fclasyondan bir \u00f6rne\u011fin se\u00e7ildi\u011fi bir s\u00fcre\u00e7tir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle \u00f6rnekleme y\u00f6ntemi, istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fmaya kat\u0131lacak birey grubunun se\u00e7ilmesinden olu\u015fur.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir \u00f6rnekleme y\u00f6ntemi bireylerin rastgele se\u00e7ilmesini i\u00e7erir. Dolay\u0131s\u0131yla, istatistiksel bir pop\u00fclasyonun b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc incelemek isterse, \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rne\u011fini rastgele \u00f6rnekleme y\u00f6ntemini kullanarak se\u00e7ebilir.<\/p>\n Her birinin avantaj ve dezavantajlar\u0131 olan farkl\u0131 \u00f6rnekleme y\u00f6ntemleri vard\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131da farkl\u0131 istatistiksel \u00f6rnekleme y\u00f6ntemlerinin neler oldu\u011funu g\u00f6rece\u011fiz. <\/p>\n \u0130statistikte \u00f6rnekleme y\u00f6ntemleri<\/strong> \u015funlard\u0131r:<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131da her bir \u00f6rnekleme y\u00f6nteminin nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015ftirildi\u011fini a\u00e7\u0131kl\u0131yoruz.<\/p>\n Olas\u0131l\u0131k \u00f6rnekleme<\/strong> tekni\u011fi, \u00f6rneklemin \u00f6\u011felerinin rastgele se\u00e7ilmesinden olu\u015fur, yani hepsi ayn\u0131 se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na sahiptir.<\/p>\n Bu, \u00f6rneklemenin olas\u0131l\u0131k olarak de\u011ferlendirilmesi i\u00e7in temel bir ko\u015fuldur; istatistiksel pop\u00fclasyonun t\u00fcm unsurlar\u0131 se\u00e7ilebilmeli ve ayr\u0131ca ayn\u0131 se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na sahip olmal\u0131d\u0131r. <\/p>\n Basit rastgele \u00f6rnekleme,<\/strong> istatistiksel pop\u00fclasyonun her bir \u00f6\u011fesine, incelenen numuneye dahil edilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n ayn\u0131 olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bu nedenle \u00f6rneklemdeki bireyler ba\u015fka kriterler kullan\u0131lmadan rastgele se\u00e7ilir.<\/p>\n Rastgele sim\u00fcle etmek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler vard\u0131r, ancak \u015fu anda genellikle Excel gibi bilgisayar programlar\u0131 kullan\u0131larak yap\u0131lmaktad\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc bunlar \u00e7ok fazla zaman tasarrufu sa\u011flar. <\/p>\n Sistematik \u00f6rneklemede,<\/strong> pop\u00fclasyonun bir \u00f6\u011fesi ilk \u00f6nce rastgele se\u00e7ilir ve ard\u0131ndan \u00f6rnekteki geri kalan \u00f6\u011feler sabit bir aral\u0131k kullan\u0131larak se\u00e7ilir.<\/p>\n Yani sistematik \u00f6rneklemede, \u00f6rneklemden ilk bireyi rastgele se\u00e7tikten sonra, \u00f6rneklemden bir sonraki bireyi se\u00e7mek i\u00e7in istenilen aral\u0131k kadar say\u0131 saymam\u0131z gerekir. Ve \u00f6rneklemde elde etmek istedi\u011fimiz \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc kadar birey bulunana kadar ayn\u0131 i\u015flemi art arda tekrarl\u0131yoruz. <\/p>\n Tabakal\u0131 \u00f6rnekleme<\/strong> tekni\u011finde evren \u00f6nce katmanlara (gruplara) b\u00f6l\u00fcn\u00fcr ve daha sonra her katmandan rastgele birka\u00e7 birey se\u00e7ilerek \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rnekleminin tamam\u0131 olu\u015fturulur. Bu nedenle numunedeki her tabakadan en az bir \u00fcye olacakt\u0131r.<\/p>\n Tabakalar\u0131n homojen gruplar olmas\u0131 gerekir; yani bir tabakadaki bireyler, kendilerini di\u011fer tabakalardan ay\u0131ran kendine has \u00f6zelliklere sahiptir. Bu nedenle bir birey yaln\u0131zca bir katmana ait olabilir. <\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesi ve katmanl\u0131 \u00f6rnekleme \u00e7ok benzer olduklar\u0131 i\u00e7in kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir, ancak yak\u0131ndan bakarsan\u0131z bunlar\u0131n iki farkl\u0131 olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesi t\u00fcr\u00fc oldu\u011funu g\u00f6r\u00fcrs\u00fcn\u00fcz.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rnekleme,<\/strong> pop\u00fclasyondaki t\u00fcm bireyler yerine yaln\u0131zca birka\u00e7 k\u00fcmeyi incelemek i\u00e7in pop\u00fclasyonda do\u011fal k\u00fcmelerin (gruplar\u0131n) zaten mevcut olmas\u0131 ger\u00e7e\u011finden yararlan\u0131r.<\/p>\n Tabakal\u0131 \u00f6rneklemeden farkl\u0131 olarak bu y\u00f6ntemde k\u00fcmelerden belirli bir bireyin se\u00e7ilmesine gerek yoktur, ancak incelenecek gruplar se\u00e7ildikten sonra t\u00fcm \u00fcyelerin analiz edilmesi gerekir.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesine ayn\u0131 zamanda k\u00fcme \u00f6rneklemesi, k\u00fcme \u00f6rneklemesi veya alan \u00f6rneklemesi de denir. <\/p>\n Olas\u0131l\u0131\u011fa dayal\u0131 olmayan \u00f6rneklemede bireyler,<\/strong> ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n subjektif kriterlerine g\u00f6re se\u00e7ilir. Bu nedenle, olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemede, se\u00e7im rastgele olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in pop\u00fclasyonun t\u00fcm \u00f6\u011felerinin \u00f6rnek i\u00e7in se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 ayn\u0131 de\u011fildir. Bu \u00f6zellik olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan \u00f6rneklemeyi olas\u0131l\u0131kl\u0131 \u00f6rneklemeden ay\u0131r\u0131r.<\/p>\n Olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemede mant\u0131ksal olarak ara\u015ft\u0131rmay\u0131 yapan ki\u015fi \u00e7ok \u00f6nemlidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc \u00f6rnekleme kimin dahil edilece\u011fine karar veren ki\u015fi odur. Bu nedenle g\u00fcvenilir sonu\u00e7lara ula\u015fabilmek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda geni\u015f bilgi ve deneyime sahip olmas\u0131 \u015fartt\u0131r. <\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme,<\/strong> \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rneklemini se\u00e7erken yaln\u0131zca ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n yarg\u0131s\u0131na dayan\u0131r.<\/p>\n B\u00f6ylece ara\u015ft\u0131rmadan sorumlu ki\u015fi, \u00f6rneklemin elemanlar\u0131n\u0131 se\u00e7me konusunda t\u00fcm karar verme yetkisine sahiptir. Bu nedenle, \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda uzman olman\u0131z \u00f6nemlidir. <\/p>\n Kolayda \u00f6rneklemede ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar,<\/strong> s\u00fcrece \u015fans\u0131 dahil etmeden, bireylere eri\u015fim kolayl\u0131\u011f\u0131 kriterlerine g\u00f6re konu \u00f6rneklerini se\u00e7erler.<\/p>\n Ba\u015fka bir deyi\u015fle, pop\u00fclasyondan bireylerin se\u00e7ilmesine y\u00f6nelik bu t\u00fcr olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemede, bunlar\u0131n bulunabilirli\u011fi, yak\u0131nl\u0131\u011f\u0131 veya se\u00e7im maliyeti gibi hususlara de\u011fer verilir. G\u00f6n\u00fcll\u00fcler genellikle \u00f6rneklemeyi daha da kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kabul edilir. <\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemede,<\/strong> ilk olarak bir ba\u015flang\u0131\u00e7 \u00f6rne\u011fi se\u00e7ilir, \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r ve ilk \u00f6rne\u011fin sonu\u00e7lar\u0131 al\u0131nd\u0131ktan sonra ba\u015fka bir \u00f6rnek \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r. Ve t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n nihai sonu\u00e7lar\u0131 elde edilene kadar s\u00fcre\u00e7 art arda tekrarlan\u0131r.<\/p>\n B\u00f6ylece ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme tek bir \u00f6rne\u011fe odaklanmaz, ayn\u0131 istatistiksel pop\u00fclasyondan farkl\u0131 \u00f6rnekleri inceler ve son olarak t\u00fcm gruplardan elde edilen bilgilerle sonu\u00e7lara var\u0131r. <\/p>\n Kota \u00f6rneklemesinde<\/strong> \u00f6ncelikle en az bir \u00f6zelli\u011fi payla\u015fan bireylerden olu\u015fan gruplar (veya tabakalar) olu\u015fturulmakta, daha sonra her gruptan bir kota se\u00e7ilerek \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rneklemi olu\u015fturulmaktad\u0131r.<\/p>\n Pop\u00fclasyonu gruplara ay\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131lan bireylerin karakterine de ara\u015ft\u0131rmac\u0131 taraf\u0131ndan karar verilir. Bu nedenle ara\u015ft\u0131rmay\u0131 y\u00fcr\u00fcten ki\u015finin elde edilen sonu\u00e7lar \u00fczerinde b\u00fcy\u00fck etkisi vard\u0131r. <\/p>\n Kartopu \u00f6rneklemesinde<\/strong> ara\u015ft\u0131rmac\u0131 ilk kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131 se\u00e7er ve ard\u0131ndan \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in ek bireyleri i\u015fe al\u0131r.<\/p>\n Kartopu \u00f6rneklemenin bu \u00f6zelli\u011fi, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in daha fazla ki\u015fiyi i\u015fe ald\u0131k\u00e7a \u00f6rneklem boyutunun giderek b\u00fcy\u00fcmesi anlam\u0131na gelir (kartopu etkisi). <\/p>\n<\/span> Numune alma y\u00f6ntemleri nelerdir?<\/span><\/h2>\n
\n
\n
\n
<\/span> Olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesi<\/span><\/h3>\n
<\/span> basit rastgele \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Sistematik \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Tabakal\u0131 \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> k\u00fcme \u00f6rneklemesi<\/span><\/h4>\n
<\/span> Olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rnekleme<\/span><\/h3>\n
<\/span> Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> kolayda \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span>Kota \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Kartopu \u00d6rneklemesi<\/span><\/h4>\n