Bu yaz\u0131m\u0131zda \u00f6rnekleme tekniklerinin ne oldu\u011funu ve istatistikte ne i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131z. Ayr\u0131ca farkl\u0131 \u00f6rnekleme tekniklerinin neler oldu\u011funu ve her birinin avantaj ve dezavantajlar\u0131n\u0131n neler oldu\u011funu g\u00f6rebileceksiniz. <\/p>\n
\u00d6rnekleme tekni\u011fi,<\/strong> \u00f6rneklemin istatistiksel bir pop\u00fclasyondan se\u00e7ildi\u011fi bir prosed\u00fcrd\u00fcr. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n<\/a> \u00f6rneklemini olu\u015fturacak birey grubunun se\u00e7ilmesinde \u00f6rnekleme teknikleri kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir \u00f6rnekleme tekni\u011fi, \u00f6rne\u011fin rastgele se\u00e7ilmesini i\u00e7erir. Yani bir se\u00e7imin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in anket yapmak istiyorsak ara\u015ft\u0131rmaya kat\u0131lacak ki\u015fileri rastgele se\u00e7ebiliyoruz.<\/p>\n Farkl\u0131 \u00f6rnekleme teknikleri vard\u0131r. Bu nedenle her durum i\u00e7in uygun \u00f6rnekleme tekni\u011fini kullanmal\u0131s\u0131n\u0131z; \u00d6rnek \u00f6\u011felerin rastgele se\u00e7imi her zaman en iyi se\u00e7enek de\u011fildir ancak ger\u00e7ekle\u015ftirmek istedi\u011finiz istatistiksel analizin \u00f6zelliklerine ba\u011fl\u0131d\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131da t\u00fcm \u00f6rnekleme tekniklerinin ne oldu\u011funu g\u00f6rece\u011fiz.<\/p>\n \u0130statistikte \u00f6rnekleme teknikleri \u00e7ok \u00f6nemlidir \u00e7\u00fcnk\u00fc pop\u00fclasyonun tamam\u0131 yerine bir \u00f6rneklemi incelemenize olanak tan\u0131r. N\u00fcfusun t\u00fcm unsurlar\u0131n\u0131 analiz etmek zorunda olsayd\u0131k, istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fmalar \u00e7o\u011fu zaman \u00e7ok zaman al\u0131c\u0131 ve pahal\u0131 olurdu, hatta y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi imkans\u0131z hale gelebilirdi. B\u00f6ylece evrenin sadece bir k\u0131sm\u0131n\u0131n incelenmesi istatistiksel ara\u015ft\u0131rma yap\u0131lmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r ve bu da \u00f6rnekleme teknikleri ile yap\u0131labilir. <\/p>\n Farkl\u0131 \u00f6rnekleme teknikleri t\u00fcrleri<\/strong> \u015funlard\u0131r:<\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131da her bir \u00f6rnekleme tekni\u011finin ne oldu\u011funu, avantaj ve dezavantajlar\u0131n\u0131n neler oldu\u011funu g\u00f6rebilirsiniz.<\/p>\n Olas\u0131l\u0131k \u00f6rnekleme<\/strong> tekni\u011fi, numunenin \u00f6\u011felerinin rastgele se\u00e7ilmesinden olu\u015fur; yani her birinin se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 ayn\u0131d\u0131r.<\/p>\n Bu, \u00f6rneklemenin olas\u0131l\u0131ksal olarak de\u011ferlendirilmesi i\u00e7in temel bir ko\u015fuldur: istatistiksel pop\u00fclasyonun t\u00fcm unsurlar\u0131 se\u00e7ilebilmeli ve dahas\u0131, ayn\u0131 se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na sahip olmal\u0131d\u0131r. <\/p>\n Basit rastgele \u00f6rnekleme<\/strong> tekni\u011fi, istatistiksel pop\u00fclasyonun her bir \u00f6\u011fesine, incelenen numuneye dahil edilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n ayn\u0131 olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. B\u00f6ylece \u00f6rneklemdeki bireyler ba\u015fka hi\u00e7bir kritere gerek kalmadan rastgele se\u00e7ilir.<\/p>\n Rastgele sim\u00fcle etmek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler vard\u0131r, ancak \u015fu anda genellikle Excel gibi bilgisayar programlar\u0131 kullan\u0131larak yap\u0131lmaktad\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc bunlar \u00e7ok fazla zaman tasarrufu sa\u011flar. <\/p>\n Sistematik \u00f6rneklemede,<\/strong> pop\u00fclasyondan bir \u00f6\u011fe ilk \u00f6nce rastgele se\u00e7ilir ve ard\u0131ndan \u00f6rnekteki \u00f6\u011felerin geri kalan\u0131 sabit bir aral\u0131k kullan\u0131larak se\u00e7ilir.<\/p>\n Yani sistematik \u00f6rneklemede, \u00f6rneklemden ilk bireyi rastgele se\u00e7tikten sonra, \u00f6rneklemden bir sonraki bireyi almak i\u00e7in istenilen aral\u0131k kadar say\u0131 saymam\u0131z gerekir. Ve \u00f6rneklemde elde etmek istedi\u011fimiz \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc kadar birey bulunana kadar ayn\u0131 i\u015flemi art arda tekrarl\u0131yoruz. <\/p>\n Tabakal\u0131 \u00f6rnekleme<\/strong> tekni\u011finde evren \u00f6nce katmanlara (gruplara) b\u00f6l\u00fcn\u00fcr, daha sonra her katmandan rastgele baz\u0131 bireyler se\u00e7ilerek \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rnekleminin tamam\u0131 olu\u015fturulur. Bu nedenle numunedeki her tabakadan en az bir \u00fcye olacakt\u0131r.<\/p>\n Tabakalar\u0131n homojen gruplar olmas\u0131 gerekir; yani bir tabakadaki bireyler, kendilerini di\u011fer tabakalardan ay\u0131ran kendine has \u00f6zelliklere sahiptir. Bu nedenle bir birey yaln\u0131zca bir katmana ait olabilir. <\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesi ve katmanl\u0131 \u00f6rnekleme \u00e7ok benzer olduklar\u0131 i\u00e7in kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir, ancak yak\u0131ndan bakarsan\u0131z bunlar\u0131n iki farkl\u0131 olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesi t\u00fcr\u00fc oldu\u011funu g\u00f6r\u00fcrs\u00fcn\u00fcz.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesi,<\/strong> pop\u00fclasyondaki t\u00fcm bireyler yerine yaln\u0131zca belirli k\u00fcmeleri incelemek i\u00e7in pop\u00fclasyonda do\u011fal k\u00fcmelerin (gruplar\u0131n) zaten mevcut olmas\u0131 ger\u00e7e\u011finden yararlan\u0131r.<\/p>\n Tabakal\u0131 \u00f6rneklemeden farkl\u0131 olarak bu y\u00f6ntemde k\u00fcmelerden belirli bir birey se\u00e7ilmemeli, \u00e7al\u0131\u015f\u0131lacak gruplar se\u00e7ildikten sonra t\u00fcm \u00fcyeleri analiz edilmelidir.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesine ayn\u0131 zamanda k\u00fcme \u00f6rneklemesi, k\u00fcme \u00f6rneklemesi veya alan \u00f6rneklemesi de denir. <\/p>\n Olas\u0131l\u0131\u011fa dayal\u0131 olmayan \u00f6rneklemede bireyler,<\/strong> ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n subjektif kriterlerine g\u00f6re se\u00e7ilir. Bu nedenle, olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemede, se\u00e7im rastgele olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in pop\u00fclasyonun t\u00fcm \u00f6\u011felerinin \u00f6rnek i\u00e7in se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 ayn\u0131 de\u011fildir. Bu \u00f6zellik olas\u0131l\u0131kl\u0131 olmayan \u00f6rneklemeyi olas\u0131l\u0131kl\u0131 \u00f6rneklemeden ay\u0131r\u0131r.<\/p>\n Olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemede mant\u0131ksal olarak ara\u015ft\u0131rmay\u0131 yapan ki\u015fi \u00e7ok \u00f6nemlidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc \u00f6rnekleme kimin dahil edilece\u011fine karar veren ki\u015fi odur. Bu nedenle g\u00fcvenilir sonu\u00e7lara ula\u015fabilmek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda geni\u015f bilgi ve deneyime sahip olmas\u0131 \u015fartt\u0131r. <\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme,<\/strong> ara\u015ft\u0131rma \u00f6rne\u011fini se\u00e7erken yaln\u0131zca ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n takdirine ba\u011fl\u0131d\u0131r.<\/p>\n B\u00f6ylece anketten sorumlu ki\u015fi, \u00f6rnek unsurlar\u0131n se\u00e7imi konusunda t\u00fcm karar verme yetkisine sahip olur. Bu y\u00fczden \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda uzman bir ki\u015fi olman\u0131z \u00f6nemlidir. <\/p>\n Kolayda \u00f6rneklemede ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar,<\/strong> \u015fansa yer vermeden, bireylere eri\u015fim kolayl\u0131\u011f\u0131 sa\u011flayacak kriterlere g\u00f6re \u00f6rnek konular\u0131 se\u00e7erler.<\/p>\n Yani, pop\u00fclasyondan bireylerin se\u00e7ilmesine y\u00f6nelik bu olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fcnde, bunlar\u0131n bulunabilirli\u011fi, yak\u0131nl\u0131\u011f\u0131 veya se\u00e7iminin maliyeti gibi hususlar de\u011ferlendirilir. G\u00f6n\u00fcll\u00fcler genellikle \u00f6rneklemeyi daha da kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kabul edilir. <\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemede,<\/strong> ilk olarak bir ba\u015flang\u0131\u00e7 \u00f6rne\u011fi se\u00e7ilir, \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r ve ilk \u00f6rne\u011fin sonu\u00e7lar\u0131 al\u0131nd\u0131ktan sonra ba\u015fka bir \u00f6rnek \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r. Ve t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n nihai sonu\u00e7lar\u0131 elde edilene kadar s\u00fcre\u00e7 art arda tekrarlan\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle, ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme tek bir \u00f6rne\u011fe odaklanmaz, bunun yerine ayn\u0131 istatistiksel pop\u00fclasyondan farkl\u0131 \u00f6rnekleri inceler ve sonu\u00e7ta t\u00fcm gruplardan elde edilen bilgilerden sonu\u00e7lar \u00e7\u0131kar\u0131r. <\/p>\n Kota \u00f6rneklemesinde<\/strong> \u00f6ncelikle en az bir \u00f6zelli\u011fi payla\u015fan bireylerden olu\u015fan gruplar (veya tabakalar) olu\u015fturulmakta, daha sonra her gruptan bir kota se\u00e7ilerek \u00e7al\u0131\u015fma \u00f6rneklemi olu\u015fturulmaktad\u0131r.<\/p>\n Pop\u00fclasyonu gruplara ay\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131lan bireylerin karakterine de ara\u015ft\u0131rmac\u0131 taraf\u0131ndan karar verilir. Bu nedenle ara\u015ft\u0131rmay\u0131 y\u00fcr\u00fcten ki\u015finin elde edilen sonu\u00e7lar \u00fczerinde b\u00fcy\u00fck etkisi vard\u0131r. <\/p>\n<\/span> \u00d6rnekleme tekniklerinin t\u00fcrleri nelerdir?<\/span><\/h2>\n
\n
\n
\n
<\/span> olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesi<\/span><\/h3>\n
<\/span> basit rastgele \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> sistematik \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> tabakal\u0131 \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> k\u00fcme \u00f6rneklemesi<\/span><\/h4>\n
<\/span> Olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rnekleme<\/span><\/h3>\n
<\/span> Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> kolayda \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span> Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n
<\/span>Kota \u00f6rnekleme<\/span><\/h4>\n