<\/p>\n
\u0130statistiklerde p de\u011ferleri<\/strong> , t testleri, ki-kare testleri, regresyon analizi, ANOVA’lar ve di\u011fer \u00e7e\u015fitli istatistiksel y\u00f6ntemler i\u00e7in hipotez testlerinde yayg\u0131n olarak kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n Bu kadar yayg\u0131n olmalar\u0131na ra\u011fmen insanlar \u00e7o\u011fu zaman p de\u011ferlerini yanl\u0131\u015f yorumluyor ve bu da bir analizin veya \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 yorumlarken hatalara yol a\u00e7abiliyor.<\/span><\/p>\n Bu makalede p de\u011ferlerinin nas\u0131l anla\u015f\u0131laca\u011f\u0131 ve yorumlanaca\u011f\u0131 net ve pratik bir \u015fekilde a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n P de\u011ferlerini anlamak i\u00e7in \u00f6ncelikle hipotez testi kavram\u0131n\u0131 anlamam\u0131z gerekir.<\/span><\/p>\n Test hipotezi,<\/strong> bir hipotezi reddetmek veya reddetmek i\u00e7in kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z resmi bir istatistiksel testtir. \u00d6rne\u011fin, yeni bir ilac\u0131n, y\u00f6ntemin veya prosed\u00fcr\u00fcn mevcut bir ila\u00e7, y\u00f6ntem veya prosed\u00fcre g\u00f6re belirli avantajlara sahip oldu\u011funu varsayabiliriz.<\/span><\/p>\n Bunu test etmek i\u00e7in bo\u015f ve alternatif hipotez kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z bir hipotez testi yapabiliriz:<\/span><\/p>\n Bo\u015f Hipotez<\/strong> \u2013 Yeni y\u00f6ntemle eski y\u00f6ntem aras\u0131nda hi\u00e7bir etki veya fark yoktur.<\/span><\/p>\n Alternatif Hipotez<\/strong> \u2013 Yeni y\u00f6ntemle eski y\u00f6ntem aras\u0131nda bir etki veya fark vard\u0131r.<\/span><\/p>\n Bir p de\u011feri, \u00f6rnek veriler g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda s\u0131f\u0131r hipotezinin ne kadar g\u00fcvenilir oldu\u011funu g\u00f6sterir. Spesifik olarak, s\u0131f\u0131r hipotezinin do\u011fru oldu\u011funu varsayarsak, p de\u011feri bize en az\u0131ndan \u00f6rnek verilerde ger\u00e7ekte g\u00f6zlemledi\u011fimiz kadar b\u00fcy\u00fck bir etki elde etme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yler.<\/span><\/p>\n Bir hipotez testinin p de\u011feri yeterince d\u00fc\u015f\u00fckse s\u0131f\u0131r hipotezini reddedebiliriz. Spesifik olarak, hipotez testi yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131zda ba\u015ftan bir anlaml\u0131l\u0131k d\u00fczeyi se\u00e7memiz gerekir. Anlaml\u0131l\u0131k d\u00fczeyleri i\u00e7in ortak se\u00e7enekler 0,01, 0,05 ve 0,10’dur.<\/span><\/p>\n P de\u011ferleri anlaml\u0131l\u0131k seviyemizin alt\u0131ndaysa<\/em> s\u0131f\u0131r hipotezini reddedebiliriz.<\/span><\/p>\n Aksi takdirde, p de\u011feri anlaml\u0131l\u0131k seviyemize e\u015fit veya ondan b\u00fcy\u00fckse<\/em> s\u0131f\u0131r hipotezini reddetmede ba\u015far\u0131s\u0131z oluruz.<\/span><\/p>\n Bir p de\u011ferinin klasik tan\u0131m\u0131 \u015f\u00f6yledir:<\/span><\/p>\n P de\u011feri,<\/strong> s\u0131f\u0131r hipotezinin do\u011fru oldu\u011fu g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, en az \u00f6rnek istatisti\u011finiz kadar u\u00e7 bir \u00f6rnek istatisti\u011fi g\u00f6zlemleme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n \u00d6rne\u011fin, bir fabrikan\u0131n ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131 200 pound olan lastikler \u00fcretti\u011fini iddia etti\u011fini varsayal\u0131m. Bir denet\u00e7i, bu tesiste \u00fcretilen lastiklerin ger\u00e7ek ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131n 200 pound farkl\u0131 oldu\u011funu \u00f6ne s\u00fcr\u00fcyor. B\u00f6ylece bir hipotez testi yapar ve testin p de\u011ferinin 0,04 oldu\u011funu bulur. Bu p de\u011ferini \u015fu \u015fekilde yorumlayabilirsiniz:<\/span><\/p>\n Fabrika ger\u00e7ekten ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131 200 pound olan lastikler \u00fcretiyorsa, t\u00fcm denetimlerin %4’\u00fc, rastgele \u00f6rnekleme hatas\u0131 nedeniyle numunede g\u00f6zlemlenen etkiyi veya daha fazlas\u0131n\u0131 elde edecektir. Bu bize, fabrikan\u0131n ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131 200 pound olan lastikleri ger\u00e7ekten \u00fcretmesi durumunda denet\u00e7i taraf\u0131ndan elde edilen \u00f6rnek verilerin elde edilmesinin olduk\u00e7a nadir olaca\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yl\u00fcyor.<\/span><\/p>\n Bu hipotez testinde kullan\u0131lan \u00f6nem d\u00fczeyine ba\u011fl\u0131 olarak denet\u00e7i, bu tesiste \u00fcretilen lastiklerin ger\u00e7ek ortalama a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131n ger\u00e7ekte 200 pound oldu\u011funa ili\u015fkin s\u0131f\u0131r hipotezini muhtemelen reddedecektir. Denetim s\u0131ras\u0131nda elde etti\u011fi veri \u00f6rnekleri s\u0131f\u0131r hipoteziyle pek tutarl\u0131 de\u011fil.<\/span><\/p>\n P de\u011ferleri hakk\u0131ndaki en b\u00fcy\u00fck yan\u0131lg\u0131, ger\u00e7ek bir s\u0131f\u0131r hipotezini (Tip I hata olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r) reddederek hata yapma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na e\u015fit olmalar\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n P de\u011ferlerinin hata oran\u0131yla e\u015fle\u015fmemesinin iki ana nedeni vard\u0131r:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> P de\u011ferleri, s\u0131f\u0131r hipotezinin do\u011fru oldu\u011fu ve \u00f6rnek veriler ile s\u0131f\u0131r hipotezi aras\u0131ndaki fark\u0131n sadece \u015fansa ba\u011fl\u0131 oldu\u011fu varsay\u0131m\u0131na dayanarak hesaplan\u0131r. Yani p de\u011ferleri, hesaplamalar a\u00e7\u0131s\u0131ndan %100 do\u011fru oldu\u011fundan s\u0131f\u0131r de\u011ferinin do\u011fru veya yanl\u0131\u015f olma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 size s\u00f6yleyemez.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> D\u00fc\u015f\u00fck bir p de\u011feri, \u00f6rnek verilerinizin s\u0131f\u0131r\u0131n do\u011fru oldu\u011funu varsayma ihtimalinin d\u00fc\u015f\u00fck oldu\u011funu g\u00f6sterse de, bir p de\u011feri size a\u015fa\u011f\u0131daki durumlardan hangisinin daha muhtemel oldu\u011funu s\u00f6yleyemez:<\/span><\/p>\n \u00d6nceki \u00f6rnekle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, p de\u011ferini yorumlaman\u0131n do\u011fru ve yanl\u0131\u015f yolu \u015fu \u015fekildedir:<\/span><\/p>\n Hipotez testi<\/span><\/strong><\/h2>\n
P de\u011feri nas\u0131l yorumlan\u0131r?<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Bir P de\u011feri nas\u0131l yorumlanmamal\u0131?<\/em><\/strong><\/span><\/h2>\n
\n