Bir veri setindeki t\u00fcm g\u00f6zlemlerin en k\u00fc\u00e7\u00fckten en b\u00fcy\u00fc\u011fe do\u011fru s\u0131ralanmas\u0131 ve ard\u0131ndan medyan de\u011ferinin belirlenmesiyle hesaplan\u0131r.<\/span><\/p>\n Bir veri k\u00fcmesinin merkezini tan\u0131mlamak i\u00e7in medyan\u0131 kullanman\u0131n iki ana avantaj\u0131 vard\u0131r:<\/span><\/p>\n Avantaj #1: Medyan ayk\u0131r\u0131 de\u011ferlerden etkilenmez.<\/strong> Medyan, bir veri k\u00fcmesinin yaln\u0131zca ortadaki de\u011ferini buldu\u011fu i\u00e7in, bir veri k\u00fcmesinin her iki ucundaki a\u015f\u0131r\u0131 k\u00fc\u00e7\u00fck veya a\u015f\u0131r\u0131 b\u00fcy\u00fck de\u011ferlerden etkilenmez.<\/span><\/p>\n Avantaj #2: Medyan, \u00e7arp\u0131k veri k\u00fcmeleri i\u00e7in merkezin iyi bir \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcd\u00fcr.<\/strong> Bir veri seti sola veya sa\u011fa<\/a> \u00e7arp\u0131k oldu\u011funda, \u00e7arp\u0131k da\u011f\u0131l\u0131mlardan b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde etkilenen ortalaman\u0131n aksine, medyan yine de bir veri setinin merkezi de\u011ferini tan\u0131mlamay\u0131 ba\u015far\u0131r.<\/span><\/p>\n Bununla birlikte, bir veri k\u00fcmesini \u00f6zetlemek i\u00e7in medyan\u0131n kullan\u0131lmas\u0131n\u0131n iki potansiyel dezavantaj\u0131 vard\u0131r:<\/span><\/p>\n Dezavantaj #1: Medyan, hesaplamas\u0131nda bir veri setindeki t\u00fcm g\u00f6zlemleri kullanmaz.<\/strong> \u0130statistikte genellikle bir veri setindeki t\u00fcm g\u00f6zlemleri<\/a> kullanabilmemizin iyi bir \u015fey oldu\u011funu s\u00f6yleriz \u00e7\u00fcnk\u00fc o zaman verilerimizdeki mevcut t\u00fcm bilgileri kullan\u0131r\u0131z. Ancak medyan, bir veri k\u00fcmesindeki a\u015f\u0131r\u0131 k\u00fc\u00e7\u00fck veya a\u015f\u0131r\u0131 b\u00fcy\u00fck de\u011ferlerden gelen bilgileri dikkate almaz.<\/span><\/p>\n Dezavantaj #2: Medyan, veri k\u00fcmesindeki t\u00fcm g\u00f6zlemlerin toplam\u0131n\u0131 bulmak i\u00e7in kullan\u0131lamaz.<\/strong> Bir veri setinin ortalamas\u0131n\u0131 ve toplam \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc bilirsek veri setindeki t\u00fcm de\u011ferlerin toplam\u0131n\u0131 bulabiliriz. Ancak ayn\u0131 \u015feyi medyan i\u00e7in yapamay\u0131z.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekler uygulamadaki bu avantaj ve dezavantajlar\u0131 g\u00f6stermektedir.<\/span><\/p>\n Diyelim ki \u00e7ok \u00e7arp\u0131k bir maa\u015f da\u011f\u0131l\u0131m\u0131m\u0131z var ve hem ortalama hem de medyan maa\u015f\u0131 hesaplamaya karar verdik:<\/span> <\/p>\n Ortalama bize tipik bir bireyin y\u0131lda yakla\u015f\u0131k 47.000 ABD Dolar\u0131 kazand\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6ylerken, medyan bize tipik bireyin y\u0131lda yaln\u0131zca 32.000 ABD Dolar\u0131 civar\u0131nda kazand\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yl\u00fcyor; bu da tipik bir bireyi \u00e7ok daha iyi temsil ediyor.<\/span><\/p>\n Bu \u00f6rnekte ortalama, da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n sa\u011f kuyru\u011fundaki en y\u00fcksek de\u011ferlerden etkilenirken medyan etkilenmemektedir.<\/span><\/p>\n Veya belirli bir caddedeki evlerin metrekaresi hakk\u0131nda bilgi i\u00e7eren ba\u015fka bir da\u011f\u0131l\u0131ma sahip oldu\u011fumuzu ve veri setinin hem ortalamas\u0131n\u0131 hem de ortancas\u0131n\u0131 hesaplamaya karar verdi\u011fimizi varsayal\u0131m:<\/span> <\/p>\n Ortalaman\u0131n a\u015f\u0131r\u0131 b\u00fcy\u00fck birka\u00e7 evden etkilenmesi \u00e7ok daha y\u00fcksek de\u011fer almas\u0131na neden oluyor.<\/span><\/p>\n Ancak medyan bu ayk\u0131r\u0131 de\u011ferlerden etkilenmez ve bu nedenle o sokaktaki bir evin “tipik” metrekaresine ili\u015fkin \u00e7ok daha iyi bir \u00f6l\u00e7\u00fcm sa\u011flar.<\/span><\/p>\n Medyan\u0131n ilk potansiyel dezavantaj\u0131n\u0131 hat\u0131rlayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Dezavantaj #1: Medyan, hesaplamas\u0131nda bir veri setindeki t\u00fcm g\u00f6zlemleri kullanmaz.<\/strong><\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, bir s\u0131n\u0131ftaki \u00f6\u011frencilerin s\u0131nav puanlar\u0131n\u0131n da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 g\u00f6steren a\u015fa\u011f\u0131daki veri k\u00fcmesine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span><\/span><\/p>\n Derecelendirmeler: 68, 70, 71, 75, 78, 82, 83<\/strong> , 83, 85, 90, 91, 91, 92<\/span><\/p>\n S\u0131nav\u0131n ortalama puan\u0131 83’t\u00fcr.<\/span><\/p>\n \u015eimdi ayn\u0131 veri setine sahip oldu\u011fumuzu ancak en d\u00fc\u015f\u00fck \u00fc\u00e7 s\u0131nav puan\u0131n\u0131n \u00e7ok daha d\u00fc\u015f\u00fck oldu\u011funu varsayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Derecelendirmeler: 22, 35, 38, 75, 78, 82, 83<\/strong> , 83, 85, 90, 91, 91, 92<\/span><\/p>\n Bu da\u011f\u0131l\u0131mdaki medyan s\u0131nav puan\u0131 halen 83’t\u00fcr.<\/span><\/p>\n Bu nedenle medyan\u0131n bir veri setinde mevcut olan t\u00fcm bilgileri kullanmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yl\u00fcyoruz: sadece konum \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fc oldu\u011fu i\u00e7in verinin ger\u00e7ek de\u011ferlerini hesaba katm\u0131yor.<\/span><\/p>\n \u015eimdi medyan\u0131n ikinci potansiyel dezavantaj\u0131n\u0131 hat\u0131rlayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Dezavantaj #2: Medyan, veri k\u00fcmesindeki t\u00fcm g\u00f6zlemlerin toplam\u0131n\u0131 bulmak i\u00e7in kullan\u0131lamaz.<\/strong><\/span><\/p>\n Belirli bir \u00e7eyrekte 11 farkl\u0131 \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n yapt\u0131\u011f\u0131 toplam sat\u0131\u015flara ili\u015fkin bilgileri i\u00e7eren a\u015fa\u011f\u0131daki veri setine sahip oldu\u011fumuzu varsayal\u0131m:<\/span><\/p>\n Sat\u0131\u015flar: 12, 12, 15, 19, 22, 24<\/strong> , 28, 30, 32, 35, 38<\/span><\/p>\n Medyan de\u011ferinin 24 oldu\u011funu biliyoruz ve toplamda 11 \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n oldu\u011funu biliyoruz. Ancak bu bilgiyi t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n toplam sat\u0131\u015f tutar\u0131n\u0131 bilmek i\u00e7in kullanamay\u0131z.<\/span><\/p>\n \u00d6te yandan ortalama de\u011ferin 24 oldu\u011funu ve toplamda 11 \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n oldu\u011funu bilseydik, 24’\u00fc 11 ile \u00e7arparak toplam sat\u0131\u015f toplam\u0131n\u0131n 24 * 11 = 264 oldu\u011funu bulabilirdik.<\/span><\/p>\n Not<\/strong> : Verilerinizin da\u011f\u0131t\u0131m\u0131na ve \u00e7\u00f6zmeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131z soruna ba\u011fl\u0131 olarak, ortalama veya medyan kullan\u0131lmas\u0131 tercih edilen \u00f6l\u00e7\u00fcm olabilir.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki e\u011fitimler istatistiklerde ortalama ve medyan hakk\u0131nda ek bilgi sa\u011flar:<\/span><\/p>\n Ayk\u0131r\u0131 de\u011ferler ortalamay\u0131 nas\u0131l etkiler?<\/a> Medyan, bir veri k\u00fcmesinin orta de\u011ferini temsil eder. Bir veri setindeki t\u00fcm g\u00f6zlemlerin en k\u00fc\u00e7\u00fckten en b\u00fcy\u00fc\u011fe do\u011fru s\u0131ralanmas\u0131 ve ard\u0131ndan medyan de\u011ferinin belirlenmesiyle hesaplan\u0131r. Bir veri k\u00fcmesinin merkezini tan\u0131mlamak i\u00e7in medyan\u0131 kullanman\u0131n iki ana avantaj\u0131 vard\u0131r: Avantaj #1: Medyan ayk\u0131r\u0131 de\u011ferlerden etkilenmez. Medyan, bir veri k\u00fcmesinin yaln\u0131zca ortadaki de\u011ferini buldu\u011fu i\u00e7in, bir veri k\u00fcmesinin […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-5051","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n \u00d6rnek 1: Medyan kullanman\u0131n avantajlar\u0131<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mediane_diste.jpg\")
<\/p>\n![\"Ortalama](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist3.jpg\")
<\/p>\n \u00d6rnek 2: Medyan kullanman\u0131n dezavantajlar\u0131<\/strong><\/span><\/h2>\n
Ek kaynaklar<\/strong><\/span><\/h2>\n
Herhangi bir histogram\u0131n ortalamas\u0131 ve medyan\u0131 nas\u0131l tahmin edilir?<\/a>
K\u00f6k ve yaprak grafiklerinin ortalamas\u0131 ve medyan\u0131 nas\u0131l bulunur?<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"