<\/p>\n
“Kantil-nicelik” kelimesinin k\u0131saltmas\u0131 olan QQ grafi\u011fi<\/strong> , bir veri k\u00fcmesinin potansiyel olarak teorik bir da\u011f\u0131l\u0131mdan gelip gelmedi\u011fini belirlemek i\u00e7in kullanabilece\u011fimiz bir grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/span><\/p>\n Bir\u00e7ok istatistiksel test, bir veri k\u00fcmesinin normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izledi\u011fini varsayar ve bu varsay\u0131m\u0131n kar\u015f\u0131lan\u0131p kar\u015f\u0131lanmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla bir QQ grafi\u011fi kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n QQ grafi\u011fi resmi bir istatistiksel test olmasa da, bir veri k\u00fcmesinin normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izleyip izlemedi\u011fini, izlemiyorsa bu varsay\u0131m\u0131n nas\u0131l ihlal edildi\u011fini ve bu ihlalin kayna\u011f\u0131nda potansiyel olarak hangi veri noktalar\u0131n\u0131n bulundu\u011funu g\u00f6rsel olarak kontrol etmenin basit bir yolunu sa\u011flar.<\/span><\/p>\n \u0130ki grup niceli\u011fin birbirine kar\u015f\u0131 grafi\u011fini \u00e7izerek bir QQ grafi\u011fi olu\u015fturabiliriz. Her iki y\u00fczdelik dilim k\u00fcmesi de ayn\u0131 da\u011f\u0131l\u0131mdan geliyorsa, \u00e7izimdeki noktalar kabaca d\u00fcz bir \u00e7apraz \u00e7izgi olu\u015fturmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n Nicelikler,<\/strong> bir veri k\u00fcmesindeki, alt\u0131nda verinin belirli bir k\u0131sm\u0131n\u0131n yer ald\u0131\u011f\u0131 noktalar\u0131 temsil eder. \u00d6rne\u011fin, 0,9 kantil de\u011feri, verilerin %90’\u0131n\u0131n alt\u0131na d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fc noktay\u0131 temsil eder. 0,5’lik dilim, verinin %50’sinin alt\u0131nda oldu\u011fu noktay\u0131 temsil eder ve bu b\u00f6yle devam eder.<\/span><\/p>\n QQ grafikleri, veri \u00f6rneklerinizin y\u00fczdelik dilimlerini tan\u0131mlar ve bunlar\u0131 teorik bir da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n y\u00fczdelik dilimleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131r. \u00c7o\u011fu durumda normal da\u011f\u0131l\u0131m kullan\u0131l\u0131r, ancak asl\u0131nda herhangi bir teorik da\u011f\u0131l\u0131m i\u00e7in bir QQ grafi\u011fi olu\u015fturulabilir.<\/span><\/p>\n Veri noktalar\u0131 bir QQ grafi\u011finde d\u00fcz bir \u00e7apraz \u00e7izgi boyunca uzan\u0131yorsa, o zaman veri seti muhtemelen normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izliyor demektir.<\/span><\/p>\n Yerle\u015fik qqnorm()<\/strong> i\u015flevini kullanarak bir veri k\u00fcmesinin normal da\u011f\u0131l\u0131ma uyup uymad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol etmek i\u00e7in kolayl\u0131kla bir QQ grafi\u011fi olu\u015fturabiliriz.<\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin, a\u015fa\u011f\u0131daki kod, normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izleyen 100 rastgele de\u011ferden olu\u015fan bir vekt\u00f6r olu\u015fturur ve bu veri k\u00fcmesinin ger\u00e7ekten normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izledi\u011fini do\u011frulamak i\u00e7in bir QQ grafi\u011fi olu\u015fturur:<\/span><\/p>\n Verilerin d\u00fcz bir \u00e7izgiyi takip edip etmedi\u011fini g\u00f6rmeyi daha da kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in qqline()<\/strong> i\u015flevini kullanabiliriz:<\/span><\/p>\n Kuyruklar\u0131n yak\u0131n\u0131ndaki veri noktalar\u0131n\u0131n tam olarak d\u00fcz bir \u00e7izgiyi takip etmedi\u011fini g\u00f6rebiliriz, ancak \u00e7o\u011funlukla bu \u00f6rnek veriler normal da\u011f\u0131lm\u0131\u015f gibi g\u00f6r\u00fcnmektedir (R’den verileri normal bir da\u011f\u0131l\u0131mdan \u00fcretmesini istedi\u011fimizden beri olmas\u0131 gerekti\u011fi gibi) ). ).<\/span><\/p>\n Bunun yerine, bir gama da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 takip eden 100 rastgele de\u011ferden olu\u015fan bir vekt\u00f6r \u00fcreten ve bu verilerin normal bir da\u011f\u0131l\u0131m takip edip etmedi\u011fini kontrol etmek i\u00e7in bir QQ grafi\u011fi olu\u015fturan a\u015fa\u011f\u0131daki kodu g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurun:<\/span><\/p>\n Bu QQ grafi\u011finde d\u00fcz \u00e7izgiden net bir sapma g\u00f6rebiliyoruz, bu da bu veri setinin muhtemelen normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izlemedi\u011fini g\u00f6steriyor.<\/span><\/p>\n 5 serbestlik derecesine sahip bir Ki-kare da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 takip eden 100 rastgele de\u011ferden olu\u015fan bir vekt\u00f6r \u00fcreten ve bu verilerin normal bir da\u011f\u0131l\u0131m takip edip etmedi\u011fini kontrol etmek i\u00e7in bir QQ grafi\u011fi olu\u015fturan ba\u015fka bir kod par\u00e7as\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn:<\/span><\/p>\n Bu veri setinin \u00f6zellikle kuyruklara yak\u0131n yerlerde normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izlemedi\u011fini bir kez daha g\u00f6rebiliyoruz.<\/span><\/p>\n Ba\u015fl\u0131k, eksen etiketleri, veri noktas\u0131 renkleri, \u00e7izgi rengi ve \u00e7izgi geni\u015fli\u011fi dahil olmak \u00fczere R’deki QQ grafi\u011finin baz\u0131 esteti\u011fini de\u011fi\u015ftirebiliriz.<\/span><\/p>\n A\u015fa\u011f\u0131daki kod, \u00e7izim noktalar\u0131n\u0131n ba\u015fl\u0131klar\u0131n\u0131, eksen etiketlerini ve rengini de\u011fi\u015ftirir:<\/span><\/p>\n Daha sonra a\u015fa\u011f\u0131daki kod, \u00e7izime k\u0131rm\u0131z\u0131 renkli, \u00e7izgi geni\u015fli\u011fi 2 (lwd = 2, varsay\u0131lan 1) ve kesikli \u00e7izgi (lty = 2, varsay\u0131lan 1) olan d\u00fcz bir \u00e7apraz \u00e7izgi ekler:<\/span><\/p>\n QQ grafi\u011finin, bir veri k\u00fcmesinin teorik bir da\u011f\u0131l\u0131ma uyup uymad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rsel<\/em> olarak kontrol etmenin bir yolu oldu\u011funu unutmay\u0131n. Bir veri k\u00fcmesinin belirli bir da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 takip edip etmedi\u011fini resmi olarak test etmek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki testler yap\u0131labilir (veri k\u00fcmenizi normal bir da\u011f\u0131l\u0131mla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 varsayarak):<\/span><\/p>\n Anderson-Darling testi<\/a> “Kantil-nicelik” kelimesinin k\u0131saltmas\u0131 olan QQ grafi\u011fi , bir veri k\u00fcmesinin potansiyel olarak teorik bir da\u011f\u0131l\u0131mdan gelip gelmedi\u011fini belirlemek i\u00e7in kullanabilece\u011fimiz bir grafik t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Bir\u00e7ok istatistiksel test, bir veri k\u00fcmesinin normal bir da\u011f\u0131l\u0131m izledi\u011fini varsayar ve bu varsay\u0131m\u0131n kar\u015f\u0131lan\u0131p kar\u015f\u0131lanmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in s\u0131kl\u0131kla bir QQ grafi\u011fi kullan\u0131l\u0131r. QQ grafi\u011fi resmi bir istatistiksel test olmasa da, bir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-511","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-rehber"],"yoast_head":"\n R’de QQ grafi\u011fi nas\u0131l olu\u015fturulur<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible<\/span>\nset.seed(11)\n\n#generate vector of 100 values that follows a normal distribution<\/span>\ndata <- rnorm(100)\n\n#create QQ plot to compare this dataset to a theoretical normal distribution\n<\/span>qqnorm(data)<\/strong><\/pre>\n #create QQ plot<\/span>\nqqnorm(data)\n\n#add straight diagonal line to plot\n<\/span>qqline(data)<\/strong><\/pre>\n<\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set.seed(11)\n\n#generate vector of 100 values that follows a gamma distribution\n<\/span>data <- rgamma(100, 1)\n\n#create QQ plot to compare this dataset to a theoretical normal distribution\n<\/span>qqnorm(data)\nqqline(data)<\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\n<\/span>set.seed(11)\n\n#generate vector of 100 values that follows a Chi-Square distribution\n<\/span>data <- rchisq(100, 5)\n\n#create QQ plot to compare this dataset to a theoretical normal distribution\n<\/span>qqnorm(data)\nqqline(data)<\/strong><\/pre>\n R’de QQ grafi\u011finin esteti\u011fini de\u011fi\u015ftirme<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set.seed(11)\n\n#generate vector of 100 values that follows a normal distribution\n<\/span>data <- rnorm(100)\n\n#create QQ plot\n<\/span>qqnorm(data, main = 'QQ Plot for Normality', xlab = 'Theoretical Dist',\n ylab = 'Sample dist', col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n qqline(data, col = 'red', lwd = 2, lty = 2)<\/strong><\/pre>\n
Teknik notlar<\/strong><\/span><\/h2>\n
Shapiro-Wilk testi<\/a>
Kolmogorov-Smirnov testi<\/a>
<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"