K\u00fcme \u00f6rneklemesi,<\/strong> bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n \u00f6rnekleminin par\u00e7as\u0131 olacak bir pop\u00fclasyonun \u00f6\u011felerini se\u00e7mek i\u00e7in kullan\u0131lan istatistiksel bir y\u00f6ntemdir.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesinin temel \u00f6zelli\u011fi, pop\u00fclasyondaki t\u00fcm bireyler yerine yaln\u0131zca belirli k\u00fcmeleri incelemek i\u00e7in pop\u00fclasyondaki do\u011fal k\u00fcmelerin (gruplar\u0131n) varl\u0131\u011f\u0131ndan yararlanmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n Mant\u0131ksal olarak, k\u00fcme \u00f6rneklemesi ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in pop\u00fclasyonun b\u00f6l\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc gruplar\u0131n (veya k\u00fcmelerin) pop\u00fclasyonu temsil etmesi gerekir<\/strong> . <\/p>\n Bu \u015fekilde, ayn\u0131 analiz \u00e7ok daha az say\u0131da birey \u00fczerinde ger\u00e7ekle\u015ftirildi\u011finden ve elde edilen sonu\u00e7lar daha sonra istatistiksel pop\u00fclasyona yans\u0131t\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan, \u00e7al\u0131\u015fma basitle\u015ftirilmi\u015ftir. Bu, daha d\u00fc\u015f\u00fck bir ekonomik maliyet anlam\u0131na gelir ancak ayn\u0131 zamanda hassasiyet kayb\u0131 anlam\u0131na da gelir. A\u015fa\u011f\u0131da k\u00fcme \u00f6rneklemenin t\u00fcm art\u0131lar\u0131na ve eksilerine bakaca\u011f\u0131z.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesine ayn\u0131 zamanda k\u00fcme \u00f6rneklemesi, k\u00fcme \u00f6rneklemesi veya alan \u00f6rneklemesi de denir.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesinin tabakal\u0131 \u00f6rneklemeden farkl\u0131 oldu\u011fu<\/strong> unutulmamal\u0131d\u0131r. K\u00fcme \u00f6rneklemede bir gruptaki t\u00fcm bireyler se\u00e7ilirken, tabakal\u0131 \u00f6rneklemede baz\u0131 bireyler t\u00fcm gruplardan se\u00e7ilir. <\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesini ger\u00e7ekle\u015ftirme ad\u0131mlar\u0131 a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir:<\/p>\n N\u00fcfusun hangi gruplara b\u00f6l\u00fcnece\u011fine karar vermenin yayg\u0131n bir yolunun co\u011frafi da\u011f\u0131l\u0131m, yani co\u011frafi olarak en yak\u0131n yerlerin bir grup olu\u015fturmas\u0131 oldu\u011fu unutulmamal\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin bir \u00fclkeyi istatistiksel olarak analiz etmek istersek \u00fclkenin illerini grupland\u0131rabiliriz.<\/p>\n K\u00fcmelerin temsili olmas\u0131 \u00f6nemlidir, aksi takdirde istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fma g\u00fcvenilmez sonu\u00e7lar verecektir. \u00d6nceki \u00f6rnekte oldu\u011fu gibi, \u00fclkenin illerini k\u00fcmelersek, her ilin genel n\u00fcfusa \u00e7ok benzer \u00f6zelliklere sahip olmas\u0131n\u0131 sa\u011flamal\u0131y\u0131z.<\/p>\n Ek olarak, t\u00fcm k\u00fcmelerin ayn\u0131 se\u00e7ilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na sahip olmas\u0131n\u0131 sa\u011flamam\u0131z gerekir, aksi takdirde \u00f6rneklemenin rastgeleli\u011fi tehlikeye girer. <\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesinin tan\u0131m\u0131n\u0131 g\u00f6rd\u00fckten sonra, a\u015fa\u011f\u0131da size bu t\u00fcr \u00f6rneklemenin nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015ftirilece\u011fine dair bir \u00f6rnek g\u00f6steriyoruz.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemesi yapabilmek i\u00e7in yapmam\u0131z gereken ilk \u015fey, \u00e7al\u0131\u015fma evrenini k\u00fcmelere ay\u0131rmakt\u0131r. Bu durumda tek \u00fclke odakl\u0131 bir i\u015f oldu\u011fu i\u00e7in m\u00fc\u015fterilerimizi illerine g\u00f6re grupland\u0131raca\u011f\u0131z.<\/p>\n B\u00f6ylece holdingler heterojen olacakt\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc her m\u00fc\u015fteri farkl\u0131 ya\u015fa, farkl\u0131 zevklere, farkl\u0131 al\u0131\u015fkanl\u0131klara sahip olabilir\u2026 Bir holdingin bireylerinin tek ortak noktas\u0131 ya\u015fad\u0131klar\u0131 yerdir.<\/p>\n K\u00fcmeleri olu\u015fturduktan sonra rastgele birka\u00e7 tane se\u00e7memiz gerekiyor. Se\u00e7ilen k\u00fcmelerin say\u0131s\u0131 temsili bir \u00f6rnek olu\u015fturacak kadar b\u00fcy\u00fck olmal\u0131, ancak ayn\u0131 zamanda kullan\u0131lan kaynaklardan tasarruf sa\u011flayacak kadar da k\u00fc\u00e7\u00fck olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n Son olarak se\u00e7ilen gruplar\u0131 olu\u015fturan t\u00fcm ki\u015filerle g\u00f6r\u00fc\u015fmeler ger\u00e7ekle\u015ftirebilir ve toplanan verileri istatistiksel olarak inceleyebiliriz. Ancak art\u0131k \u00f6rneklem boyutunu daha da azaltmak i\u00e7in basit rastgele \u00f6rnekleme veya sistematik \u00f6rnekleme de yapabiliriz. Bir sonraki b\u00f6l\u00fcmde bu olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak inceleyece\u011fiz. <\/p>\n K\u00fcme \u00f6rnekleme t\u00fcrleri ad\u0131m say\u0131s\u0131na g\u00f6re s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131l\u0131r:<\/p>\n Bir k\u00fcme \u00f6rne\u011finde birden fazla ad\u0131m\u0131n ger\u00e7ekle\u015ftirilmesi, \u00f6rneklem boyutunun azalt\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur ve b\u00fcy\u00fck \u00e7al\u0131\u015fmalarda \u00e7ok faydal\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir \u00fclkenin tamam\u0131na ili\u015fkin istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma yapmak istiyorsak, \u00f6ncelikle \u00fclkenin illerini k\u00fcmelendirebiliriz ve bir ili rastgele se\u00e7tikten sonra, ili belediyelere b\u00f6lerek ba\u015fka bir k\u00fcme \u00f6rneklemesi yapabiliriz.<\/p>\n Bazen k\u00fcmelerin \u00f6zelliklerine ba\u011fl\u0131 olarak k\u00fcme \u00f6rneklemesi di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrleri ile birle\u015ftirilebilir. \u00d6rne\u011fin, \u00f6nce k\u00fcme \u00f6rneklemesi, ard\u0131ndan basit rastgele \u00f6rnekleme<\/a><\/span> veyasistematik \u00f6rnekleme<\/a><\/span> yap\u0131labilir. <\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemenin a\u015fa\u011f\u0131daki avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131 vard\u0131r: <\/p>\n Mant\u0131ksal olarak k\u00fcme \u00f6rneklemesinin kullan\u0131lmas\u0131, daha k\u00fc\u00e7\u00fck bir grup \u00e7al\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan \u00f6rneklemeyi ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in gereken kaynaklar\u0131 azalt\u0131r, dolay\u0131s\u0131yla daha az zaman ve para gerekir.<\/p>\n Ancak bir k\u00fcmeyi istatistiksel olarak analiz ederek elde edilen kesinlik, t\u00fcm pop\u00fclasyonu inceledi\u011fimizde elde edilenden daha azd\u0131r. Ayr\u0131ca, t\u00fcm pop\u00fclasyonu do\u011fru bir \u015fekilde temsil edebilmeleri ve b\u00f6ylece g\u00fcvenilmez sonu\u00e7lar\u0131n \u00f6nlenmesi i\u00e7in k\u00fcmelerin heterojen olmas\u0131na dikkat edilmelidir.<\/p>\n K\u00fcme \u00f6rneklemenin bir di\u011fer avantaj\u0131, onu di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrleri ile birle\u015ftirmenize olanak sa\u011flamas\u0131 ve hatta ayn\u0131 \u00f6rneklemede iki veya daha fazla k\u00fcme \u00f6rneklemesi ger\u00e7ekle\u015ftirebilmenizdir. Yukar\u0131da a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi k\u00fcme \u00f6rneklemeden sonra basit tesad\u00fcfi \u00f6rnekleme veya sistematik \u00f6rnekleme yap\u0131labilir.<\/p>\n \u00d6te yandan k\u00fcme \u00f6rneklemesinin bir di\u011fer dezavantaj\u0131 ise di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrlerine g\u00f6re genellikle daha az temsili \u00f6rneklerin elde edilmesidir. \u00d6rne\u011fin, varyasyonlar genellikle basit rastgele \u00f6rneklemeden \u00e7ok daha b\u00fcy\u00fckt\u00fcr. <\/p>\n \u00c7al\u0131\u015fmak istedi\u011finiz pop\u00fclasyon \u00e7ok b\u00fcy\u00fck oldu\u011funda veya \u00e7ok geni\u015f bir co\u011frafi alana yay\u0131lm\u0131\u015fsa k\u00fcme \u00f6rneklemesini kullanmak \u00e7ok faydal\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc k\u00fcme \u00f6rneklemesi, \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131lacak birey ve alan say\u0131s\u0131n\u0131 azaltman\u0131za olanak tan\u0131r.<\/p>\n \u00c7al\u0131\u015fmay\u0131 y\u00fcr\u00fctmek i\u00e7in ki\u015fisel g\u00f6r\u00fc\u015fmeler gibi zahmetli teknikler uygulamam\u0131z gerekiyorsa, bu t\u00fcr olas\u0131l\u0131k \u00f6rneklemesinin uygun oldu\u011fu ak\u0131lda tutulmal\u0131d\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc bu durumda ger\u00e7ekle\u015ftirilecek g\u00f6r\u00fc\u015fmelerin say\u0131s\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azal\u0131r.<\/p>\n Bununla birlikte, veriler \u00e7evrimi\u00e7i form gibi ba\u015fka y\u00f6ntemler kullan\u0131larak toplan\u0131yorsa, k\u00fcme \u00f6rneklemesinin kullan\u0131lmas\u0131 muhtemelen iyi bir fikir de\u011fildir; \u00e7\u00fcnk\u00fc ba\u015fka bir \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fcn\u00fcn kullan\u0131lmas\u0131, daha k\u0131sa s\u00fcrede daha fazla bilginin toplanmas\u0131na olanak sa\u011flayabilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bu yaz\u0131m\u0131zda k\u00fcme \u00f6rneklemenin ne oldu\u011funu ve nas\u0131l ger\u00e7ekle\u015ftirildi\u011fini a\u00e7\u0131kl\u0131yoruz. K\u00fcme \u00f6rneklemesinin bir \u00f6rne\u011fini ve k\u00fcme \u00f6rneklemesinin alt t\u00fcrlerini bulacaks\u0131n\u0131z. Son olarak k\u00fcme \u00f6rneklemesinin avantaj ve dezavantajlar\u0131n\u0131n neler oldu\u011funu ve bu t\u00fcr \u00f6rneklemenin ne zaman kullan\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini g\u00f6rebileceksiniz. K\u00fcme \u00f6rneklemesi nedir? K\u00fcme \u00f6rneklemesi, bir \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n \u00f6rnekleminin par\u00e7as\u0131 olacak bir pop\u00fclasyonun \u00f6\u011felerini se\u00e7mek i\u00e7in kullan\u0131lan istatistiksel […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-54","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-istatistik"],"yoast_head":"\n![\"k\u00fcme](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-en-grappes.png\")
<\/figure>\n<\/span> K\u00fcme \u00f6rneklemesi nas\u0131l yap\u0131l\u0131r<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> K\u00fcme \u00f6rnekleme \u00f6rne\u011fi<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> K\u00fcme \u00d6rnekleme T\u00fcrleri<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> K\u00fcme \u00d6rneklemenin Avantajlar\u0131 ve Dezavantajlar\u0131<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n avantaj<\/th>\n Dezavantajlar\u0131<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n K\u00fcme \u00f6rneklemesi ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in gereken kaynaklar\u0131, zaman\u0131 ve paray\u0131 azalt\u0131r.<\/td>\n K\u00fcmeler heterojen de\u011filse yanl\u0131 sonu\u00e7lar elde edilecektir.<\/td>\n<\/tr>\n \n K\u00fcmeler co\u011frafi olarak tan\u0131mlanm\u0131\u015fsa bunu yapmak \u00e7ok kolayd\u0131r.<\/td>\n \u00d6rnekleme hatas\u0131 olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 y\u00fcksektir.<\/td>\n<\/tr>\n \n Bu, di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrlerinin s\u00fcrece dahil edilmesine olanak tan\u0131r.<\/td>\n Di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrleri kullan\u0131larak daha temsili \u00f6rnekler elde edilebilir.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n <\/span> K\u00fcme \u00f6rneklemesi ne zaman kullan\u0131lmal\u0131?<\/span><\/h2>\n