Bu yaz\u0131da ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin ne oldu\u011funu a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131z. Ayr\u0131ca size kas\u0131tl\u0131 \u00f6rneklemenin \u00e7e\u015fitli \u00f6rneklerini ve mevcut kas\u0131tl\u0131 \u00f6rneklemenin farkl\u0131 alt t\u00fcrlerini de g\u00f6steriyoruz. <\/p>\n
Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme,<\/strong> istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in \u00f6rneklemin par\u00e7as\u0131 olacak bireylerin se\u00e7ilmesine y\u00f6nelik bir y\u00f6ntemdir. Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin temel \u00f6zelli\u011fi, incelenecek \u00f6rneklemi se\u00e7erken yaln\u0131zca ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n kriterlerine ba\u011fl\u0131 olmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme, rastgele olmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in olas\u0131l\u0131\u011fa dayal\u0131 olmayan \u00f6rneklemenin bir t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Anketten sorumlu ki\u015fi, istatistiksel \u00f6rnekleme kimin dahil edilip kimin edilmeyece\u011fine karar veren ki\u015fidir.<\/p>\n Mant\u0131ksal olarak ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemede temsili bir \u00f6rneklem elde edebilmek i\u00e7in \u00f6rneklemi se\u00e7ecek ki\u015finin alan\u0131nda uzman olmas\u0131 \u00e7ok \u00f6nemlidir. A\u015fa\u011f\u0131da g\u00f6rece\u011fimiz gibi bunun avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131 vard\u0131r.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme ayn\u0131 zamanda ama\u00e7l\u0131, yarg\u0131sal, ele\u015ftirel veya ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme olarak da adland\u0131r\u0131l\u0131r. <\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin tan\u0131m\u0131n\u0131 \u00f6\u011frendikten sonra kavram\u0131 anlamay\u0131 tamamlamak i\u00e7in bu t\u00fcr \u00f6rneklemenin bir \u00f6rne\u011fini g\u00f6rece\u011fiz.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin bir \u00f6rne\u011fi, bir ki\u015finin bilgisinin, \u00e7al\u0131\u015fmaya hangi b\u00f6lgelerin kat\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 se\u00e7mek i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 bir \u00fclkenin n\u00fcfusuna ili\u015fkin istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma olabilir.<\/p>\n Bu \u015fekilde uzman, \u00f6rneklemde yer almas\u0131 gereken ve dolay\u0131s\u0131yla istatistiksel analizin ger\u00e7ekle\u015ftirilmesi i\u00e7in \u00f6nemli olan pop\u00fclasyonun \u00f6zelliklerini temsil eden pop\u00fclasyon b\u00f6l\u00fcmlerini se\u00e7mekten sorumlu olacakt\u0131r.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme, amac\u0131na ve ger\u00e7ekle\u015ftirilme \u015fekline ba\u011fl\u0131 olarak \u00e7e\u015fitli t\u00fcrlere ayr\u0131labilir. A\u015fa\u011f\u0131da ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin farkl\u0131 t\u00fcrleri a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme, \u00f6rnek olarak se\u00e7ilen \u00f6\u011felerin pop\u00fclasyondaki en “yayg\u0131n” veya “ortalama” oldu\u011fu tipik durumlar<\/strong> olarak kabul edilir.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin, belirli okul \u00f6nlemlerinin ortalama bir \u00f6\u011frenci \u00fczerindeki etkisini incelemek istiyorsan\u0131z, istatistiksel analiz i\u00e7in \u00e7ok ba\u015far\u0131s\u0131z olan veya \u00e7ok iyi notlar alan \u00f6\u011frenciler de\u011fil, normal notlara sahip \u00f6\u011frenciler se\u00e7ilecektir.<\/p>\n Bu, bir \u00f6ncekinin tam tersi bir durumdur. U\u00e7 vakalar\u0131n ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemesinin bir par\u00e7as\u0131 olarak,<\/strong> \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 y\u00fcr\u00fctmek i\u00e7in “nadir” veya “ola\u011fand\u0131\u015f\u0131” bireyler se\u00e7ilir.<\/p>\n Bir \u00f6nceki \u00f6rne\u011fi takip ederek baz\u0131 \u00f6\u011frencilerin akademik olarak ba\u015far\u0131s\u0131z olmalar\u0131n\u0131n nedenlerini analiz etmek de m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. Bu durumda, anketi y\u00fcr\u00fctmek i\u00e7in yaln\u0131zca ortalaman\u0131n alt\u0131nda notlara sahip \u00f6\u011frenciler se\u00e7ilecektir.<\/p>\n Kas\u0131tl\u0131 kritik vaka, \u00f6rneklemeyi \u00e7ok spesifik, dramatik veya \u00e7ok ola\u011fand\u0131\u015f\u0131 vakalar\u0131n incelenmesine odaklar<\/strong> . \u00d6rneklemdeki en az s\u0131kl\u0131kta g\u00f6r\u00fclen vakalar\u0131 inceleyen kritik vakalar gibi de\u011fil, tamamen atipik vakalar\u0131 analiz eder.<\/p>\n Daha \u00f6nce oldu\u011fu gibi ayn\u0131 \u00f6rnek kullan\u0131larak, kritik vakalar\u0131n kas\u0131tl\u0131 olarak \u00f6rneklenmesinde, yaln\u0131zca t\u00fcm konularda en y\u00fcksek notu almay\u0131 ba\u015faran \u00f6\u011frenciler incelenecektir.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 homojen \u00f6rnekleme<\/strong> T\u00fcm \u00fcyelerin benzer \u00f6zelliklere sahip oldu\u011fu bir alt grubu analiz eder.<\/p>\n Kas\u0131tl\u0131 homojen \u00f6rneklemenin bir \u00f6rne\u011fi, yaln\u0131zca bir \u00fclkenin kamu y\u00f6netiminde \u00e7al\u0131\u015fan ki\u015filerin incelenmesi olabilir. Bu durumda \u00f6rneklemdeki t\u00fcm ki\u015filerin ortak bir \u00f6zelli\u011fi, yani ayn\u0131 kurulu\u015fta \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\n Maksimum \u00e7e\u015fitlilik<\/strong> olarak da adland\u0131r\u0131lan heterojen kas\u0131tl\u0131 \u00f6rneklemede<\/strong> , \u00f6rneklemi olu\u015fturmak i\u00e7in \u00e7ok farkl\u0131 bireyler se\u00e7ilir, bu sayede daha fazla bilgi i\u00e7eren daha b\u00fcy\u00fck bir \u00f6rneklem elde edilir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle bu \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fc ama\u00e7l\u0131 homojen \u00f6rneklemenin tam tersidir.<\/p>\n Yukar\u0131daki \u00f6rne\u011fin ayn\u0131s\u0131n\u0131 kullanarak, t\u00fcm sekt\u00f6rlerde \u00e7al\u0131\u015fan ki\u015fileri se\u00e7erek, heterojen ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme yapabilirdik.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 uzman \u00f6rneklemede<\/strong> yaln\u0131zca \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131ndaki uzmanlar \u00f6rneklemin bir par\u00e7as\u0131 olmak \u00fczere dahil edilir.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin, iklim de\u011fi\u015fikli\u011fi konusunda \u00f6nde gelen bilim adamlar\u0131na, h\u00fck\u00fcmetin almay\u0131 planlad\u0131\u011f\u0131 \u00e7evresel \u00f6nlemin etkisini sormak i\u00e7in anket yapabilir ve toplanan verilere dayanarak yan\u0131tlar\u0131 istatistiksel olarak analiz edebilirsiniz. <\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin a\u015fa\u011f\u0131daki avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131 vard\u0131r:<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin en b\u00fcy\u00fck avantaj\u0131, belirli \u00f6zelliklere sahip bir \u00f6rneklem se\u00e7ildi\u011finde, ayn\u0131 \u00f6zelliklere sahip bir pop\u00fclasyon hakk\u0131nda genellemeler yapman\u0131n kolay olmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n Ancak ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin temel avantaj\u0131 \u00e7ok daha az zaman almas\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc \u015fans\u0131 sim\u00fcle etmeye gerek yoktur, ancak \u00f6rnek \u00f6\u011feler do\u011frudan se\u00e7ilebilir. Bu nedenle ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme genellikle di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrlerine g\u00f6re daha ucuzdur.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin belirgin bir dezavantaj\u0131, \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan alanda uzman ki\u015fi gerektirmesi, yani \u00f6rneklemenin herkes taraf\u0131ndan yap\u0131lamamas\u0131d\u0131r.<\/p>\n Benzer \u015fekilde ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme, \u00f6rneklemeyi yapan ki\u015finin yanl\u0131l\u0131\u011f\u0131 nedeniyle g\u00fcvenilmez sonu\u00e7lar do\u011furabilir, yani elde edilen sonu\u00e7lar ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n yanl\u0131l\u0131\u011f\u0131 nedeniyle kolayl\u0131kla yanl\u0131\u015f olabilir.<\/p>\n Son olarak, e\u011fer ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme kullan\u0131l\u0131rsa, \u00f6rneklemin elle se\u00e7ilmi\u015f olmas\u0131 ve dolay\u0131s\u0131yla temsili olmayabilmesi nedeniyle ba\u015fkalar\u0131n\u0131 elde edilen sonu\u00e7lara ikna etmek zor olabilir. <\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme ve uygun \u00f6rnekleme terimleri bazen e\u015f anlaml\u0131 olarak kullan\u0131lmaktad\u0131r. Ancak bu iki kavram\u0131n ayn\u0131 anlama gelmedi\u011fini, iki farkl\u0131 \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fc oldu\u011funu bilmeniz sizin i\u00e7in \u00f6nemlidir.<\/p>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme ile kolayda \u00f6rnekleme aras\u0131ndaki fark,<\/strong> ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemede istedi\u011finiz \u00f6rne\u011fi se\u00e7meniz ve her bireyin bilin\u00e7li olarak se\u00e7ilmesidir. Ancak kolayda \u00f6rneklemede, \u00f6rneklemdeki bireyler, \u00f6rneklemde yer almak i\u00e7in m\u00fcmk\u00fcn olan en az \u00e7abay\u0131 gerektiren ki\u015filerdir. .<\/p>\n \u00d6rne\u011fin, uygun bir \u00f6rneklemdeki bireyler, istatistiksel \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n y\u00fcr\u00fct\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc yere co\u011frafi olarak en yak\u0131n ki\u015filer olabilir.<\/p>\n Sonu\u00e7 olarak, ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme ve kolayda \u00f6rnekleme, \u00f6rneklemdeki bireyler rastgele se\u00e7ilmedi\u011fi i\u00e7in olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemenin iki t\u00fcr\u00fcd\u00fcr, ancak \u00f6rnekler farkl\u0131 kriterlere g\u00f6re se\u00e7ildi\u011finden yine de iki farkl\u0131 \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bu yaz\u0131da ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin ne oldu\u011funu a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131z. Ayr\u0131ca size kas\u0131tl\u0131 \u00f6rneklemenin \u00e7e\u015fitli \u00f6rneklerini ve mevcut kas\u0131tl\u0131 \u00f6rneklemenin farkl\u0131 alt t\u00fcrlerini de g\u00f6steriyoruz. Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme nedir? Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme, istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in \u00f6rneklemin par\u00e7as\u0131 olacak bireylerin se\u00e7ilmesine y\u00f6nelik bir y\u00f6ntemdir. Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemenin temel \u00f6zelli\u011fi, incelenecek \u00f6rneklemi se\u00e7erken yaln\u0131zca ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n kriterlerine ba\u011fl\u0131 olmas\u0131d\u0131r. Bu nedenle ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-55","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-istatistik"],"yoast_head":"\n<\/span> Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme \u00f6rne\u011fi<\/span><\/h2>\n
<\/span> Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme t\u00fcrleri<\/span><\/h2>\n
Tipik vakalar\u0131n ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemesi<\/h3>\n
Ola\u011fan\u00fcst\u00fc durumlar\u0131n hedefli \u00f6rneklemesi<\/h3>\n
Kritik vakalardan ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/h3>\n
Homojen ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/h3>\n
Heterojen ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/h3>\n
Uzmanlardan ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme<\/h3>\n
<\/span> Ama\u00e7l\u0131 \u00d6rneklemenin Avantajlar\u0131 ve Dezavantajlar\u0131<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n avantaj<\/th>\n Dezavantajlar\u0131<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rneklemede genelleme yapmak di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrlerine g\u00f6re daha kolayd\u0131r.<\/td>\n Ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131nda derinlemesine bilgi sahibi olmas\u0131 gerekir.<\/td>\n<\/tr>\n \n Bu, \u00f6rnekleme i\u00e7in daha az zaman gerektirir.<\/td>\n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar taraf\u0131ndan \u00f6nyarg\u0131l\u0131 olma e\u011filimindedir.<\/td>\n<\/tr>\n \n Do\u011frudan bir hedef pazar\u0131 incelemenizi sa\u011flar.<\/td>\n T\u00fcm \u00f6rneklemelerde rastlant\u0131sall\u0131k mevcut de\u011fildir.<\/td>\n<\/tr>\n \n Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme genellikle ucuzdur.<\/td>\n Elde edilen sonu\u00e7lara ba\u015fkalar\u0131n\u0131 ikna etmek zor olabilir.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n <\/span> Ama\u00e7l\u0131 \u00f6rnekleme ve uygun \u00f6rnekleme<\/span><\/h2>\n