Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme,<\/strong> istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in \u00f6rnekleme dahil edilecek bireylerin se\u00e7ilmesinde kullan\u0131lan olas\u0131l\u0131ks\u0131z bir y\u00f6ntemdir.<\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemede, ilk olarak bir ba\u015flang\u0131\u00e7 \u00f6rne\u011fi se\u00e7ilir, \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r ve ilk \u00f6rne\u011fin sonu\u00e7lar\u0131 al\u0131nd\u0131ktan sonra ba\u015fka bir \u00f6rnek \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131l\u0131r.<\/strong> Ve t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n nihai sonu\u00e7lar\u0131 elde edilene kadar s\u00fcre\u00e7 art arda tekrarlan\u0131r.<\/p>\n Bu nedenle, ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme tek bir \u00f6rne\u011fe odaklanmaz, bunun yerine ayn\u0131 istatistiksel pop\u00fclasyondan farkl\u0131 \u00f6rnekleri inceler ve sonu\u00e7ta t\u00fcm gruplardan elde edilen bilgilerden sonu\u00e7lar \u00e7\u0131kar\u0131r. <\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemenin bu \u00f6zelli\u011fi, ayn\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmada birden fazla grubun analiz edilmesine ve dolay\u0131s\u0131yla di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrleriyle elde edilemeyecek farkl\u0131 sonu\u00e7lar\u0131n elde edilmesine olanak tan\u0131r.<\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme , uygun \u00f6rnekleme<\/a><\/span> ve kartopu \u00f6rneklemenin<\/a><\/span> yan\u0131 s\u0131ra, olas\u0131l\u0131ks\u0131z \u00f6rneklemenin en yayg\u0131n kullan\u0131lan t\u00fcrlerinden biridir. <\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme ger\u00e7ekle\u015ftirme ad\u0131mlar\u0131 a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir:<\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemenin tan\u0131m\u0131n\u0131 ve nas\u0131l yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131na dair teorisini g\u00f6rd\u00fckten sonra anlam\u0131n\u0131 daha iyi anlaman\u0131z i\u00e7in bu \u00f6rnekleme t\u00fcr\u00fcn\u00fcn bir \u00f6rne\u011fini a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131z.<\/p>\n \u00d6rne\u011fin bir giyim markas\u0131 yeni ve devrim niteli\u011finde bir modele sahip bir g\u00f6mlek tasarl\u0131yor ancak onu piyasaya s\u00fcrmeden \u00f6nce olas\u0131 ba\u015far\u0131s\u0131n\u0131 test etmek istiyor ve bu nedenle ard\u0131\u015f\u0131k numuneler yapmaya karar veriyor.<\/p>\n \u015eirket bir ilk numune se\u00e7er ve numunenin her bir unsuru \u00fczerinde bir \u00fcr\u00fcn ara\u015ft\u0131rmas\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirir. Ancak yan\u0131tlara ili\u015fkin istatistikler hesapland\u0131ktan sonra elde edilen sonu\u00e7lar yetersiz kal\u0131yor, yani New Jersey’in ba\u015far\u0131l\u0131 m\u0131 yoksa ba\u015far\u0131s\u0131z m\u0131 olaca\u011f\u0131 tam olarak belli de\u011fil.<\/p>\n Bu nedenle ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar anket sorular\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirmeye ve deneyi tekrarlamak i\u00e7in yeni bir \u00f6rnek se\u00e7meye karar verdiler. \u00d6zellikle, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n olas\u0131 de\u011fi\u015fiklikler \u00f6nermesine olanak tan\u0131yan bir b\u00f6l\u00fcm eklenmi\u015ftir.<\/p>\n Bu durumda kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n %60’\u0131n\u0131n g\u00f6mle\u011fin kollar\u0131nda de\u011fi\u015fiklik yap\u0131lmas\u0131n\u0131 \u00f6nerdi\u011fi tespit edildi. Dolay\u0131s\u0131yla bir\u00e7ok insan\u0131n reddedilme nedeninin kollar\u0131 olmas\u0131 muhtemeldir.<\/p>\n Sonu\u00e7 olarak kollar\u0131n tasar\u0131m\u0131 de\u011fi\u015ftirilerek yeni bir model yap\u0131lmas\u0131na karar verilir ve yeni model ile yeni bir numune tekrar test edilir. Bug\u00fcn ankete kat\u0131lanlar\u0131n %85’inin modeli be\u011fendi\u011fini s\u00f6ylemesi nedeniyle daha net sonu\u00e7lar elde edildi.<\/p>\n G\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz gibi bu firma, ard\u0131 ard\u0131na yap\u0131lan \u00f6rneklemeler sayesinde, yap\u0131lan ara\u015ft\u0131rmalara dayanarak \u00fcr\u00fcnlerini geli\u015ftirmeyi ba\u015farm\u0131\u015f. Ve bu \u015fekilde daha fazla g\u00f6mle\u011fin sat\u0131lmas\u0131 ve \u015firketin daha fazla mali kar elde etmesi daha olas\u0131d\u0131r. <\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemenin avantajlar\u0131 ve dezavantajlar\u0131 \u015funlard\u0131r:<\/p>\n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemenin temel avantaj\u0131, \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc elde edilen sonu\u00e7lara ba\u011fl\u0131 olarak de\u011fi\u015fti\u011fi i\u00e7in \u00e7ok uyarlanabilir olmas\u0131d\u0131r. Ayr\u0131ca yeni ara\u015ft\u0131rmalar yap\u0131ld\u0131k\u00e7a ara\u015ft\u0131rman\u0131n her a\u015famas\u0131n\u0131n ihtiya\u00e7lar\u0131na g\u00f6re de\u011fi\u015fiklikler yap\u0131labilir.<\/p>\n Bu \u00f6zellik ayn\u0131 zamanda ilk numunelerle elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n genel olarak iyile\u015ftirilebilece\u011fini de ima eder. Yukar\u0131da a\u00e7\u0131klanan \u00f6rnekte firma yeni sonu\u00e7lar \u00e7\u0131karabiliyor ve yeni numuneler yaparak \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fc geli\u015ftirebiliyor.<\/p>\n \u00d6rneklem \u00fcyelerinin se\u00e7imi genellikle \u00e7ok fazla zaman almasa da, her yeni \u00f6rnek se\u00e7ildi\u011finde yeni sorular \u00fczerinde d\u00fc\u015f\u00fcnmek i\u00e7in zaman ve \u00e7aba harcamay\u0131 gerektirdi\u011fi dikkate al\u0131nmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n \u00d6rneklemenin bir di\u011fer dezavantaj\u0131 ise di\u011fer \u00f6rnekleme t\u00fcrlerinden farkl\u0131 olarak elde edilen sonu\u00e7lar\u0131n evrenin tamam\u0131na genellenemeyece\u011fidir. Se\u00e7ilen \u00f6rnek rastgele olmad\u0131\u011f\u0131ndan ve ayn\u0131 zamanda farkl\u0131 \u00f6rneklerden olu\u015fan bir dizi oldu\u011fundan, bu genellikle nihai \u00f6rne\u011fin temsili olmad\u0131\u011f\u0131 anlam\u0131na gelir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bu yaz\u0131m\u0131zda ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme teriminin ne anlama geldi\u011fini ve nas\u0131l yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131kl\u0131yoruz. Ayr\u0131ca size ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemenin ger\u00e7ek bir \u00f6rne\u011fini g\u00f6steriyoruz ve bu t\u00fcr \u00f6rneklemenin avantaj ve dezavantajlar\u0131n\u0131n neler oldu\u011funu g\u00f6steriyoruz. Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme nedir? Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme, istatistiksel bir \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in \u00f6rnekleme dahil edilecek bireylerin se\u00e7ilmesinde kullan\u0131lan olas\u0131l\u0131ks\u0131z bir y\u00f6ntemdir. Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rneklemede, ilk olarak bir ba\u015flang\u0131\u00e7 \u00f6rne\u011fi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-61","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-istatistik"],"yoast_head":"\n![\"ard\u0131\u015f\u0131k](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-consecutif.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n<\/span> Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme nas\u0131l yap\u0131l\u0131r?<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme \u00f6rne\u011fi<\/span><\/h2>\n
<\/span> Ard\u0131\u015f\u0131k \u00d6rneklemenin Avantajlar\u0131 ve Dezavantajlar\u0131<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n avantaj<\/th>\n Dezavantajlar\u0131<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n \u00d6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc de\u011fi\u015fkendir ve ara\u015ft\u0131rman\u0131n ihtiya\u00e7lar\u0131na g\u00f6re uyarlanabilir.<\/td>\n Nihai \u00f6rnekte temsil eksikli\u011fi.<\/td>\n<\/tr>\n \n Ard\u0131\u015f\u0131k \u00f6rnekleme, ara\u015ft\u0131rma s\u0131ras\u0131nda de\u011fi\u015fiklik yap\u0131lmas\u0131na ve elde edilen sonu\u00e7lara uyum sa\u011flanmas\u0131na olanak sa\u011flar.<\/td>\n Elde edilen sonu\u00e7lar tarafl\u0131 olabilir.<\/td>\n<\/tr>\n \n Elde edilen sonu\u00e7lar yeni bir \u00f6rnek \u00e7al\u0131\u015f\u0131larak geli\u015ftirilebilir.<\/td>\n Toplumun tamam\u0131na genelleme yap\u0131lamaz.<\/td>\n<\/tr>\n \n Genel olarak \u00f6rnek se\u00e7imi fazla zaman gerektirmez.<\/td>\n Yeni bir \u00f6rneklemle g\u00f6r\u00fc\u015fme yap\u0131l\u0131rken anketi yeniden d\u00fc\u015f\u00fcnmek i\u00e7in \u00f6nemli miktarda zaman harcanmal\u0131d\u0131r.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n