Dış değişken

Bu makalede garip değişkenlerin ne olduğu açıklanmaktadır. Yabancı değişken örnekleri, yabancı değişken türlerinin neler olduğu ve son olarak yabancı değişkenin etkisinin nasıl kontrol edileceğini bulacaksınız.

Yabancı değişken nedir?

Garip bir değişken, bir deneyin sonucunu etkileyebilecek ancak incelenmesi ilginç olmayan bir değişkendir. Bu nedenle, bir anketin sonuçlarını değiştirmemesi için yabancı bir değişkenin kontrol edilmesi gerekir.

Örneğin, bir ilacın insan vücudunu nasıl etkilediğini analiz etmek istersek deney deneklerinin alerjileri garip bir değişken olacaktır. Mantıksal olarak, eğer bir kişi ilacın bileşenlerinden birine alerjisi varsa, tepkisi diğer bireylerinkinden farklı olacaktır. Bu nedenle istatistiksel bir çalışma yaptığınızda, tüm konu dışı değişkenleri kontrol etmeye çalışmalısınız.

Dolayısıyla, dışarıdan gelen bir değişken, araştırmacının bilgisi dışında bağımlı değişkenin değerini etkileyebilir ve dolayısıyla, bağımlı değişken ile analiz edilen bağımsız değişken arasındaki ilişki hakkında hatalı bir sonuca varılmasına yol açabilir.

Yabancı değişken örnekleri

Artık garip bir değişkenin tanımını bildiğimize göre, anlamını daha iyi anlamak için bu tür değişkenlerin bazı örneklerini burada bulabilirsiniz.

1. Kazanılan notlar (bağımlı değişken) ile harcanan çalışma saatleri (bağımsız değişken) arasındaki ilişkiyi incelerken, uyku saatleri akademik performansı etkileyebileceğinden, her öğrencinin uyuduğu saat tek bir değişkendir.
2. Eklenen gübre miktarının (bağımsız değişken) bitki büyümesini (bağımlı değişken) nasıl etkilediğini analiz etmek istiyorsanız, bitkilerin güneş ışığına maruz kalma süresi garip bir değişkendir çünkü sonuçları koşullandırabilir.
3. Bir fabrikanın üretimi (bağımlı değişken) ile sahip olduğu makine sayısı (bağımsız değişken) arasındaki ilişkiyi incelediğimizde, motivasyonlarını ve dolayısıyla performanslarını etkilediği için çalışanların aldıkları maaş garip bir değişkendir.

Yabancı değişken türleri

Temel olarak gereksiz değişkenler üç farklı türde sınıflandırılabilir:

• Durumsal (veya sosyal) değişkenler : Bunlar deney deneklerinin davranışlarını etkileyebilecek çevresel değişkenlerdir. Örneğin: gürültü, sıcaklık, görsel dikkat dağıtıcı unsurlar…
• Deneyci yanlılığı : Araştırmacı farkında olmadan bireylerin davranışlarını etkileyebilir. Örneğin, deneycinin komutları olumlu ya da olumsuz bir şekilde iletmesine bağlı olarak bir kişi farklı davranabilir ya da deneyci, önerilen durumda nasıl davranması gerektiği konusunda deneğe öneride bulunabilir.
• Kişisel (veya katılımcı) değişkenler : Çalışılan deneklerin özellikleri deneyin sonucunu koşullandırabilir. Örneğin: bireyin zekası, bireyin duygusal durumu, bir bireyin geçmişte benzer testleri yapmış olma deneyimi…

Yabancı bir değişken nasıl kontrol edilir

Makale boyunca açıklandığı gibi, istatistiksel analiz yapılırken, deney sonuçlarını değiştirmemeleri ve hatalı sonuçlara yol açmamaları için dış değişkenlerin kontrol edilmesi gerekir. Dolayısıyla bu bölümde yabancı değişkenin etkisini kontrol etmek için kullanabileceğimiz farklı teknikleri göreceğiz.

• Eliminasyon : Bazen gereksiz değişkenleri ortadan kaldırabiliriz, bu mantıksal olarak ideal durumdur. Örneğin deneyi ses geçirmez bir odada yaparak gürültünün etkisini ortadan kaldırabiliriz.
• Sabit koşullar : Eğer yabancı değişkeni ortadan kaldıramazsak, tüm deneylerde değerini sabit tutmaya çalışabiliriz, bu şekilde sonuçları etkilemeyecektir. Örneğin sıcaklığın denekleri etkilememesi için araştırma boyunca sıcaklığı sabit tutabiliriz.
• Dengeleme : Dışarıdan gelen değişkenin ortadan kaldırılması veya sabit tutulması mümkün değilse, söz konusu değişkenin etkisi dengelenebilir. Örneğin, deneyde cinsiyetin sonuçları etkilememesi için erkekleri ve kadınları denek olarak almamız gerekiyorsa, kadınlarla aynı sayıda erkeği de almalıyız.
• Rastgeleleştirme : Yukarıdaki tekniklerden hiçbiri uygulanamadığında, konu dışı değişkenlerin etkisini azaltmak için denekler rastgele seçilebilir. Örneğin, öğrencilerin akademik performanslarını inceliyorsak, diğerlerinden daha akıllı öğrencilerin olduğu gerçeğini en aza indirmek için konuları rastgele seçebiliriz.