Yanıt vermeme önyargısı: açıklama ve örnekler

Yanıt vermeme önyargısı , bir ankete yanıt veren kişilerin yanıt vermeyenlerden önemli ölçüde farklı olması durumunda ortaya çıkan önyargıdır.

Yanıt vermeme önyargısı birkaç nedenden dolayı ortaya çıkabilir:

• Anket kötü tasarlanmış ve yanıt verilmemesine yol açıyor. Örneğin, teşvik olmadan çok uzun süren anketler, yüksek oranda kişinin anketi tamamlamamasına neden olabilir.
• Bazı kişilerin belirli bir ankete yanıt verme olasılığı daha yüksektir. Örneğin, sık sık tırmanan kişilerin, potansiyel yeni bir tırmanma tesisi hakkındaki ankete, tırmanmayan kişilere göre daha fazla yanıt verme olasılıkları daha yüksektir.
• Anket popülasyonun tüm üyelerine ulaşmadı. Örneğin, yeni bir telefon uygulaması üzerinden gönderilen bir anket yalnızca uygulamaya sahip olan gençlere ulaşabilir ve bu da nüfusun daha yaşlı üyelerinin yanıt vermemesine yol açabilir.
• Anket, pek çok kişinin yanıt vermesini engelleyen, özel bilgilerle ilgili tuhaf sorular soruyor.

Tüm bu nedenlerden dolayı yanıt vermeme yanlılığı ortaya çıkabilir.

Yanıt vermeme önyargısı neden bir sorundur?

Yanıt vermeme önyargısı iki ana nedenden dolayı bir sorundur:

1. Yanıt vermeme yanlılığı, örneklemin bir bütün olarak popülasyonu temsil etmemesine neden olur. Bir örnek için veri toplamanın faydası, tüm popülasyon için veri toplamaktan daha hızlı ve daha ucuz olması ve örnek sonuçlarını daha büyük bir popülasyon için tahmin edebilmesidir.

Ancak sonuçların tahmin edilebilmesi için örneklemin popülasyonumuzun tamamını temsil etmesi gerekir. İdeal olarak, örneğimizin popülasyonun “mini” bir versiyonu olmasını isteriz.

Ne yazık ki yanıt vermeme önyargısı, örneklemimizdeki kişilerin daha geniş popülasyondakilerden çok farklı görünmesine neden olabilir.

Örneğin bir şehrin yeni bir kaya tırmanışı tesisi inşa etmeyi düşündüğünü varsayalım. Şehir sakinlerinin bu tür tesisleri kullanmaya ne kadar ilgi duyacağını ölçmek için şehir yetkilileri yeni bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla kısa bir anket gönderiyor.

Anketin gerçekleştirilmesinde kullanılan yöntem ve anketin içeriği (tırmanışla ilgili sorular) nedeniyle, başvuruyu yapanlar ve tırmanmaya ilgi duyan gençler ağırlıklı olarak yanıt vermektedir.

Anket sonuçları geri geldiğinde şehir nüfusunun ezici bir çoğunluğunun bu yeni tesisin inşasıyla ilgilendiği görülüyor. Ne yazık ki anket sonuçları nüfusun tamamını temsil etmiyor.

Aşağıdaki görselde bu sorun anlatılmaktadır: Yeşil dairelerin tesisi kullanmakla ilgilenen kişileri, kırmızı dairelerin ise tesisi kullanmakla ilgilenmeyen kişileri temsil ettiğini varsayalım:

Numunenin bir bütün olarak popülasyonu temsil etmediğine dikkat edin. Anket sonuçları çoğu insanın yeni bir tırmanma tesisi konusunda heyecanlı olduğunu gösteriyor. Ne yazık ki, eğer şehir yetkilileri bu örneğin nüfusu temsil ettiğini varsayarlarsa, tesisi inşa etmeye karar verebilirler ve tesisi düşündüklerinden çok daha az insanın kullanacağını hemen fark edebilirler.

2. Yanıt vermeme önyargısı, tahminlerde daha büyük farklılıklara neden olabilir . Anketin örneklem büyüklüğü araştırmacıların kullanmayı planladığından daha küçük çıkarsa, çalışma tahminlerindeki varyans beklenenden daha büyük olabilir.

Örneğin, hipotez testi yoluyla, örneklem büyüklüğümüz ne kadar büyük olursa, nüfus ortalaması veya nüfus oranı tahminimizde varyansın o kadar düşük olacağını biliyoruz. Ancak örneklem büyüklüğümüz ne kadar küçük olursa, popülasyon parametre tahminlerimizin varyansı da o kadar büyük olur ve istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç bulmak o kadar zor olur.

Yanıt vermeme önyargısı örnekleri

Aşağıdaki örnekler yanıt vermeme yanlılığının meydana gelebileceği çeşitli durumları göstermektedir.

örnek 1

Araştırmacılar bilgisayar bilimcilerinin yeni yazılımı nasıl algıladıklarını bilmek istiyor. Anketten mümkün olduğu kadar fazla veri elde edilmesi yönünde bir baskı var, bu nedenle araştırmacılar yaklaşık bir saat sürecek bir anket tasarlıyor. Anketi dağıttıklarında, birçok BT çalışanının ya hiç yanıt vermediğini ya da yanıt vermeye başlayıp anketin tamamını tamamlamadan vazgeçtiğini gördüler.

Araştırmacılar verileri elde ettiğinde, katılımcıların yazılımı mükemmel ve yüksek kalitede algıladıklarını buldular. Ancak yeni yazılımı genel BT ekibine sunduklarında çoğunlukla olumsuz geri bildirimler aldıklarını gördüler.

Anketin tamamını tamamlamak için zaman ayıran kişilerin çoğunlukla programın kusurlarını değerlendirme becerisine sahip olmayan acemi bilgisayar bilimciler olduğu ortaya çıktı.

Bu nedenle ankete katılanlar daha geniş BT uzmanları popülasyonunu bir bütün olarak yansıtmıyordu ve bu nedenle anket sonuçları güvenilmezdi.

Örnek 2

Araştırmacılar belirli bir üniversitedeki alkol tüketim oranları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyor. Öğrencilerin durup ne kadar ve ne sıklıkla alkol tükettiklerine ilişkin anket yapabilecekleri kampüste bir stant kurmaya karar verirler. Maalesef anket anonim olmadığından yalnızca çok az içki içen veya hiç içmeyen öğrenciler anketi doldurmayı seçmektedir.

Sonuçlar geldiğinde öğrenciler arasında alkol tüketiminin düşük ve seyrek olduğu ortaya çıktı. Ne yazık ki ankete katılanlar kampüsteki daha geniş öğrenci nüfusunu yansıtmıyor ve bu nedenle sonuçlar güvenilmez.

Örnek 3

1936 başkanlık seçimi yanıt vermeme önyargısının klasik bir örneğidir. Zamanın popüler bir yayın organı, Alf Landon’un Franklin D. Roosevelt’i ezici bir farkla yeneceğini öngören bir anket yayınladı. Ancak seçim geldiğinde Franklin D. Roosevelt aslında ezici bir zafer kazandı.

Gönderilen 10 milyon anketten yalnızca 2,3 milyon kişinin yanıt verdiği ortaya çıktı. Yanıt vermeyen 7,7 milyon kişinin politika tercihleri açısından çok farklı olduğu ortaya çıktı.

Dolayısıyla anket sonuçları nüfusu bir bütün olarak yansıtmıyordu, bu yüzden Alf Landon’un kazanacağı tahmini bu kadar yanlış çıktı.

Yanıt vermeme önyargısı nasıl önlenir?

Aşağıdaki adımların atılmasıyla yanıt vermeme önyargısından kaçınılabilir (veya en azından azaltılabilir):

• Anketi nispeten kısa olacak şekilde tasarlayın. Bir anket ne kadar uzun olursa, insanların yanıt vermek için günlerinin dışında zaman ayırma olasılıkları da o kadar az olur.
• Anketi tamamlamak için teşvikler sunun. Teşvikler genellikle yanıt oranlarını artırır.
• İnsanların anket yanıtlarının gizli veya isimsiz olacağını bilmesini sağlayın. Bu genellikle insanları yanıt vermeye daha istekli hale getirir.
• Anketi nüfusun büyük bir yüzdesine ulaşacak şekilde dağıtın; örneğin çok az kişinin sahip olduğu yeni bir uygulama yerine geleneksel dağıtım biçimlerini kullanın.

Yanıt vermeme yanlılığının etkilerini tamamen ortadan kaldırmak her zaman mümkün olmasa da akıllı bir anket tasarımı ve dağıtım yöntemi kullanılarak bu etkileri en aza indirmek mümkündür.

Ek kaynaklar

Kendini seçme yanlılığı nedir?
Eksik sayma yanlılığı nedir?
SEO önyargısı nedir?