Seo önyargısı nedir?

Referans yanlılığı , bir çalışmaya dahil edilen bireylerin türleri genel popülasyondaki bireyleri temsil etmediğinde ortaya çıkan bir yanlılık türüdür.

Bu tür bir önyargı, araştırmacıların üçüncü basamak sağlık merkezlerinde hasta sonuçlarını incelediği durumlarda sıklıkla ortaya çıkar. Üçüncü basamak bakım merkezi, hastanede yatan hastalara belirli bir tıbbi durum veya hastalık için özel bakım alabileceklerinin tavsiye edildiği bir merkezdir.

Çoğu durumda, yalnızca üçüncü basamak bir bakım merkezine taşındıklarında hayatta kalabilecek kadar sağlıklı hastalar gerçekten transfer edilir; bu, bu merkezlerde tedavi edilen hastaların, acı çeken genel hasta popülasyonuyla karşılaştırıldığında ortalama olarak daha sağlıklı olma eğiliminde olduğu anlamına gelir. Devlet.

Bu nedenle, araştırmacılar üçüncü basamak sağlık merkezlerindeki bu hastaların iyileşme oranlarını analiz ettiğinde, bireylerin başlangıçta daha sağlıklı olması nedeniyle iyileşme oranlarının hastaneye kabul edilen genel hasta popülasyonundan çok daha yüksek olması muhtemeldir.

Sonuç olarak araştırmacılar, popülasyonu temsil etmeyen bir hasta örneğini analiz ettikleri için belirli bir hastalığın veya tıbbi durumun gerçekte olduğundan daha az ciddi olduğu sonucuna varabilirler.

Ek olarak, araştırmacılar, tedavi oranı veya hayatta kalma oranı son derece yüksek olduğundan, belirli bir tesisin belirli bir hastalığı olan hastaları etkili bir şekilde tedavi etme konusunda daha yetenekli olduğu sonucuna varabilir.

Ancak bu oranlar bu merkezlerde tedavi gören hasta örnekleminin zaten sağlıklı olması nedeniyle yüksek olabiliyor.

SEO yanlılığına yol açan faktörler

Önceki örnekte sağlığın SEO yanlılığına yol açabilecek bir faktör olduğunu gördük.

Bir hastanın üçüncü basamak bir bakım merkezine nakledilme olasılığını da etkileyebilecek (ve dolayısıyla sevk yanlılığına yol açabilecek) diğer faktörler arasında şunlar yer alır:

• Hastanın özel tedavi için ödeme yapma gücü
• Hastane ile üçüncü basamak sağlık merkezi arasındaki mesafe
• Altta yatan sağlık durumlarının kombinasyonu
• Hastaneden üçüncü basamak bakım merkezine transfer araçları.

Bu faktörlerin her biri, üçüncü basamak bir bakım merkezinde bakım alan hasta örnekleminin, hastaneye fiilen başvuran hasta popülasyonundan önemli ölçüde farklı olmasına neden olabilir ve potansiyel olarak sevk yanlılığına yol açabilir.

Ek kaynaklar

Yönlendirme yanlılığının gerçek dünyadaki bir örneği için Gram-negatif kan enfeksiyonu olan hastalarla yapılan bu araştırma çalışmasına bakın.

Araştırmada ortaya çıkabilecek diğer önyargı türleri şunlardır:

• Yanıt vermeme önyargısı
• Eksik sayma önyargısı
• Kendi kendine seçim önyargısı
• İhmal edilen değişken önyargı
• Neyman önyargısı

Araştırmada temsili örneklerin önemi hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu eğitime bakın.