Zemin etkisi nedir? (açıklama & örnek)

Araştırmada, bir anket veya ankette bir alt sınır olduğunda ve yanıt verenlerin büyük bir yüzdesi bu alt sınıra yakın puan aldığında, bir taban etkisi (bazen “temel etkisi” olarak da adlandırılır) ortaya çıkar. Bunun tam tersi tavan etkisi olarak bilinir.

Zemin etkisi aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sorunlara neden olabilir:

• Bu durum merkezi eğilimin doğru bir ölçüsünü elde etmeyi zorlaştırır.
• Bu, doğru bir dağılım ölçümü elde etmeyi zorlaştırır.
• Bu nedenle bireyleri puanlarına göre sınıflandırmak zordur.
• Bu, iki grup arasındaki ortalamaların karşılaştırılmasını zorlaştırır.

Bu eğitimde çeşitli zemin dengesi örnekleri, bunların neden sorun teşkil ettiğine ilişkin ayrıntılar ve bunlardan kaçınmanın yolları sunulmaktadır.

Zemin Etkisi Örnekleri

Aşağıdaki örnekler araştırmada zemin etkilerinin meydana gelebileceği senaryoları göstermektedir.

Örnek 1: Bir gelir anketi.

Araştırmacıların belirli bir mahalledeki hane gelirinin dağılımını anlamak istediklerini ve dolayısıyla her haneye vermek üzere bir anket oluşturmak istediklerini varsayalım. Yanıt vermeme önyargısından kaçınmak istedikleri için hanelere “hangi gelir diliminde olduklarını” sormaya karar veriyorlar ve en düşük dilimi 30.000 $ veya daha düşük olarak belirliyorlar.

Bu durumda, hane halkı yılda 30.000 ABD dolarının çok altında kazansa bile, 30.000 ABD doları veya daha az olan grupta gruplandırılacaktır. Eğer çok sayıda hane bu gruba giriyorsa ve birçok hane bu miktardan çok daha az kazanıyorsa, o zaman araştırmacılar hane halkı gelirinin dağılımı konusunda net bir tabloya sahip olamayacaklar.

Örnek 2: Zor Bir IQ Testi

Bir birinci sınıf öğretmeninin öğrencilerine aslında yetişkinler için tasarlanmış bir IQ testi verdiğini varsayalım. Sınavın kendileri için çok zor olması nedeniyle her öğrencinin mümkün olan en düşük puanı alması veya buna yakın bir puan alması muhtemeldir.

Bu nedenle öğretmenin öğrencilerin puanlarını herhangi bir şekilde sıralaması zor olacak ve IQ puanlarının öğrenciler arasındaki gerçek dağılımı hakkında net bir fikir edinemeyecektir.

Zemin etkilerinden kaynaklanan sorunlar

Zemin etkileri aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sorunlara neden olur:

1. Merkezi eğilimin doğru bir ölçüsünü elde etmek zordur.

Yanıt verenlerin büyük bir yüzdesi bir sınavda, kısa sınavda veya ankette mümkün olan en düşük değerde veya buna yakın bir puan alırsa, “ortalama” puanın ne olması gerektiğine dair doğru bir ölçüm elde etmek zorlaşacaktır.

2. Doğru bir dağılım ölçümü elde etmek zordur.

Benzer şekilde, yanıtlayanların çoğu bir sınav veya ankette mümkün olan en düşük değere yakın puan alırsa, bu, gerçekte olduğundan daha az dağılım olduğu izlenimini verecektir.

3. Bireyleri puanlarına göre sıralamak zordur.

Bir sınavda birden fazla kişi mümkün olan en düşük puanı alırsa, birçoğu aynı puanı aldığı için onları herhangi bir şekilde sıralamak imkansız hale gelir.

4. İki grubu birbirinden ayırmak zordur.

Bir profesörün iki farklı çalışma tekniğinin sınavlarda farklı ortalama notlara yol açıp açmadığını bilmek istediğini varsayalım. Sınav çok zorsa, her gruptaki çoğu öğrenci mümkün olan en düşük değere yakın puan alacaktır, bu da çalışma tekniğinin bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için her grup arasındaki ortalama sınav puanlarını karşılaştırmayı imkansız hale getirecektir.

Zemin etkileri nasıl önlenir?

Zemin etkilerini önlemenin iki yaygın yolu vardır:

1. Anketlerde ve anketlerde anonimliği sağlayın ve yanıtlar için yapay eşikler belirlemeyin.

Örneğin, bir hane geliri anketinde araştırmacılar, katılımcılara yanıtlarının tamamen isimsiz olacağı konusunda güvence vermeli ve katılımcıların gerçek gelirlerini parantez içinde seçmek yerine belirtmelerine izin vermelidir.

Bu, yanıtları anonim olacağından katılımcıların gerçek gelirlerini sağlama olasılığını artıracak ve araştırmacıların, son derece düşük gelirler yanıtlardan gizlenmeden gerçek gelir dağılımını anlamalarına olanak tanıyacaktır.

2. Katılımcıların daha çeşitli puanlar alabilmesi için sınavları veya testleri daha az zor hale getirin.

Sınavlar ve testler için araştırmacıların, daha küçük bir yüzdelik bireyin mükemmel veya mükemmele yakın bir puan elde edebilmesi için zorluğu artırması önemlidir.

Bu, araştırmacıların verilerin ortalamasını ve dağılımını kesin olarak anlamalarını sağlayacaktır. Bu aynı zamanda daha az kişinin aynı puanı alması muhtemel olduğundan araştırmacıların bireylerin puanlarını sıralamasına da olanak tanır.