Види гіпотез

У цій статті пояснюється, що таке різні типи припущень. Тож ви дізнаєтеся, скільки існує типів гіпотез, пояснення кожного типу гіпотез і приклади всіх типів гіпотез.

Які бувають види гіпотез?

Різновидами гіпотез є:

• Описова гіпотеза : тип гіпотези, яка описує зв’язок між досліджуваними змінними.
• Кореляційна гіпотеза : тип гіпотези, яка вказує на ступінь кореляції між досліджуваними змінними.
• Причинно-наслідкова гіпотеза : тип гіпотези, яка встановлює причинно-наслідковий зв’язок.
• Статистична гіпотеза : тип гіпотези, яка передбачає значення статистичного параметра.

Кожен тип гіпотез детально пояснюється нижче.

Описова гіпотеза

Описові гіпотези — тип гіпотез, які описують зв’язок між змінними, що вивчаються, але не пояснюють їх причини.

Наприклад, гіпотеза «споживання фастфуду зросла на 15% порівняно з попереднім роком» є описовою гіпотезою, оскільки вона просто описує явище.

Іншими словами, описові гіпотези – це твердження, які обмежуються виділенням характеристики досліджуваної популяції, але не вказують на причину цієї характеристики. Описові гіпотези використовуються в описових дослідженнях.

Кореляційна гіпотеза

Кореляційні гіпотези — це гіпотези, які вказують на зв’язок між двома чи більше змінними, але не вказують, яка змінна є причиною іншої. Іншими словами, кореляційна гіпотеза просто стверджує, що дві або більше змінних пов’язані.

Наприклад, гіпотеза «Що вищий бал з математики, то вищий бал за статистику» є кореляційною гіпотезою, оскільки вона стверджує, що бал з математики та бал за статистику пов’язані, але не вказує, що є причиною. і який наслідок.

Таким чином, у кореляційній гіпотезі порядок розміщення змінних не має значення, оскільки причинно-наслідковий зв’язок не виражений.

Кореляційні гіпотези можна класифікувати на три підтипи:

• Позитивні кореляційні гіпотези : коли одна змінна збільшується, інша змінна також збільшується.
• Негативні кореляційні припущення : коли одна змінна зменшується, інша змінна також зменшується.
• Змішані кореляційні гіпотези : коли одна змінна збільшується, інша змінна зменшується.

Причинна гіпотеза

Причинно-наслідкові гіпотези або гіпотези причинно-наслідкових зв’язків — це тип гіпотез, які пропонують причинно-наслідковий зв’язок між двома чи більше змінними. Іншими словами, причинно-наслідкова гіпотеза намагається пояснити причинно-наслідковий зв’язок між двома чи більше змінними.

Наприклад, гіпотеза «викид CO ₂ викликає підвищення температури Землі» є причинною гіпотезою (або гіпотезою причинності), оскільки це гіпотеза, яка вказує на причину та її наслідок.

Тому причинно-наслідкові гіпотези не тільки вказують на зв’язок між змінними, але й вказують, яка зі змінних є причиною, а яка – наслідком.

Існує два підтипи причинно-наслідкових гіпотез:

• Двомірні причинно-наслідкові гіпотези : у цьому типі причинно-наслідкових гіпотез беруть участь лише дві змінні, одна з них є причиною, а інша змінна є наслідком.
• Багатоваріантні причинно-наслідкові гіпотези : у цьому типі причинно-наслідкових гіпотез беруть участь більше двох змінних, так що одна змінна викликає зміну двох або більше змінних або, навпаки, модифікація двох або більше змінних змінює значення конкретної змінної.

Статистична гіпотеза

Статистична гіпотеза — це припущення щодо значення статистичного параметра. Простіше кажучи, статистичні гіпотези — це твердження щодо характеристик сукупності. У статистиці гіпотеза відхиляється або приймається шляхом перевірки гіпотези.

Наприклад, гіпотеза «Середня довжина деталей, виготовлених машиною, становить 12 см» є статистичною гіпотезою, оскільки вона робить припущення щодо значення параметра сукупності, зокрема, вона стверджує, що середня довжина сукупності шматочки розміром 12 см.

Як правило, статистичні припущення робляться, коли є підозра, що значення параметра сукупності відрізняється від очікуваного. Після того, як статистична гіпотеза сформульована, проводиться статистичне дослідження, щоб відхилити або прийняти таку гіпотезу.

Статистичні гіпотези поділяються на два типи:

• Нульова гіпотеза : це статистична гіпотеза, яка стверджує, що початкова гіпотеза, яку ми маємо щодо параметра сукупності, є хибною. Таким чином, нульова гіпотеза є гіпотезою, яку ми хочемо відхилити.
• Альтернативна гіпотеза : це статистична гіпотеза дослідження, яка має бути перевірена. Тобто альтернативна гіпотеза є попередньою гіпотезою дослідника, і щоб спробувати довести, що вона правдива, він проводить перевірку гіпотези.