Як написати висновки перевірки гіпотез: із прикладами

Перевірка гіпотези використовується, щоб перевірити, чи вірна гіпотеза про параметр сукупності .

Щоб виконати перевірку гіпотез у реальному світі, дослідники отримують випадкову вибірку з популяції та перевіряють гіпотезу на вибірці даних, використовуючи нульову та альтернативну гіпотезу:

• Нульова гіпотеза (H ₀ ): Вибіркові дані походять виключно випадково.
• Альтернативна гіпотеза ( _HA ): на вибіркові дані впливає невипадкова причина.

Якщо p-значення перевірки гіпотези нижче певного рівня значущості (наприклад, α = 0,05), ми відхиляємо нульову гіпотезу .

В іншому випадку, якщо p-значення не менше певного рівня значущості, ми не зможемо відхилити нульову гіпотезу .

Коли ми пишемо висновок перевірки гіпотези, ми зазвичай включаємо:

• Відкидаємо ми нульову гіпотезу чи ні.
• Рівень значущості.
• Коротке пояснення в контексті перевірки гіпотези.

Наприклад, ми б написали:

Ми відхиляємо нульову гіпотезу на 5% рівні значущості.

Є достатньо доказів, які підтверджують твердження, що…

Або ми написали:

Нам не вдається відхилити нульову гіпотезу на рівні значущості 5%.

Немає достатньо доказів на підтримку твердження про те, що…

У наступних прикладах показано, як написати висновок перевірки гіпотези в обох сценаріях.

Приклад 1: Відкидання висновку нульової гіпотези

Припустімо, біолог вважає, що певне добриво змусить рослини вирости більше за місяць, ніж зазвичай, тобто на 20 дюймів. Щоб перевірити це, вона вносить добриво до кожної рослини у своїй лабораторії протягом місяця.

Потім вона виконує перевірку гіпотези на рівні значущості 5%, використовуючи такі припущення:

• H ₀ : μ = 20 дюймів (добриво не матиме впливу на середній ріст рослини)
• H _A : μ > 20 дюймів (добриво призведе до середнього збільшення росту рослин)

Припустимо, що p-значення тесту дорівнює 0,002.

Ось як вона повідомить про результати перевірки гіпотези:

Ми відхиляємо нульову гіпотезу на 5% рівні значущості.

Існує достатньо доказів на підтримку твердження, що саме це добриво змушує рослини рости більше протягом місяця, ніж зазвичай.

Приклад 2: Не відкидайте висновок нульової гіпотези

Припустімо, що менеджер виробничого підприємства хоче перевірити, чи змінює новий метод кількість дефектних віджетів, вироблених на місяць, яка наразі становить 250. Щоб перевірити це, він вимірює середню кількість дефектних віджетів, вироблених до та після використання новий метод. метод протягом місяця.

Він виконує перевірку гіпотези на рівні значущості 10%, використовуючи такі припущення:

• H ₀ : μ _після = μ _до (середня кількість дефектних віджетів однакова до та після використання нового методу)
• H _A : μ _після ≠ μ _до (середня кількість створених дефектних віджетів відрізняється до та після використання нового методу)

Припустимо, що p-значення тесту дорівнює 0,27.

Ось як він повідомить результати перевірки гіпотези:

Нам не вдається відхилити нульову гіпотезу на 10% рівні значущості.

Немає достатньо доказів на підтримку твердження про те, що новий метод призведе до зміни кількості дефектних віджетів, що виробляються на місяць.

Додаткові ресурси

Наступні посібники надають додаткову інформацію про перевірку гіпотез:

Вступ до перевірки гіпотез
4 реальні приклади перевірки гіпотез
Як написати нульову гіпотезу