Як обчислити відносну частоту в python

Відносна частота вимірює, як часто певне значення з’являється в наборі даних відносно загальної кількості значень у наборі даних.

Ви можете використовувати таку функцію в Python для обчислення відносних частот:

 def rel_freq (x):
freqs = [(value, x.count(value) / len(x)) for value in set(x)]
return freqs

Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад 1: Відносні частоти для списку чисел

Наступний код показує, як використовувати цю функцію для обчислення відносних частот списку чисел:

 #define data
data = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]

#calculate relative frequencies for each value in list
rel_freq(data)

[(1, 0.42857142857142855),
 (2, 0.14285714285714285),
 (3, 0.14285714285714285),
 (4, 0.2857142857142857)]

Спосіб інтерпретації цього результату:

• Значення «1» має відносну частоту 0,42857 у наборі даних.
• Значення «2» має відносну частоту 0,142857 у наборі даних.
• Значення «3» має відносну частоту 0,142857 у наборі даних.
• Значення «4» має відносну частоту 0,28571 у наборі даних.

Ви помітите, що всі відносні частоти в сумі дорівнюють 1.

Приклад 2: Відносні частоти для списку символів

Наступний код показує, як використовувати цю функцію для обчислення відносної частоти списку символів:

 #define data
data = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']

#calculate relative frequencies for each value in list
rel_freq(data)

[('a', 0.4), ('b', 0.4), ('c', 0.2)]

Спосіб інтерпретації цього результату:

• Значення «a» має відносну частоту 0,4 у наборі даних.
• Значення «b» має відносну частоту 0,4 у наборі даних.
• Значення «c» має відносну частоту 0,2 у наборі даних.

Знову ж таки, усі відносні частоти в сумі дають 1.

Приклад 3: відносні частоти для стовпця у pandas DataFrame

Наступний код показує, як використовувати цю функцію для обчислення відносних частот для певного стовпця в pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#define data
data = pd.DataFrame({'A': [25, 15, 15, 14, 19],
                     'B': [5, 7, 7, 9, 12],
                     'C': [11, 8, 10, 6, 6]})

#calculate relative frequencies of values in column 'A'
rel_freq( list (data['A']))

[(25, 0.2), (19, 0.2), (14, 0.2), (15, 0.4)]

Спосіб інтерпретації цього результату:

• Значення «25» має відносну частоту 0,2 у стовпці.
• Значення «19» має відносну частоту 0,2 у стовпці.
• Значення «14» має відносну частоту 0,2 у стовпці.
• Значення «15» має відносну частоту 0,4 у стовпці.

Знову ж таки, усі відносні частоти в сумі дають 1.

Додаткові ресурси

Калькулятор відносної частоти
Гістограма відносної частоти: визначення + приклад
Як обчислити відносну частоту в Excel