Як створити діаграму взаємодії в excel

Факторний план 2 × 2 використовується, щоб зрозуміти, як дві незалежні змінні (кожна з двома рівнями ) впливають на залежну змінну .

Корисним способом візуалізації впливу двох незалежних змінних на залежну змінну є створення графіка взаємодії, який відображає середнє значення залежної змінної на кожному рівні незалежних змінних.

У наступному покроковому прикладі показано, як створити та інтерпретувати діаграму взаємодії в Excel.

Крок 1: Введіть дані

Скажімо, ми хочемо зрозуміти вплив сонячного опромінення (низького чи сильного) і частоти поливу (щодня чи щотижня) на ріст певного виду рослин.

Припустімо, ми збираємо дані про 60 рослин і обчислюємо середній ріст рослин при кожному рівні освітлення сонцем і частоті поливу. Ось як ввести ці середні значення в Excel:

Це говорить нам про те, що:

• Середній ріст рослин, які отримували інтенсивне сонячне світло та щоденний полив, становив приблизно 8,2 дюйма.
• Середній ріст рослин, які отримували високе сонячне світло та щотижневий полив, становив приблизно 9,6 дюйма.
• Середній ріст рослин, які отримували слабке сонце та щоденний полив, становив приблизно 5,3 дюйма.
• Середній ріст рослин, які отримували слабке сонце та щотижневий полив, становив приблизно 5,8 дюйма.

Крок 2: Створіть діаграму взаємодії

Далі нам потрібно виділити значення в діапазоні клітинок C4:E6 наступним чином:

Потім клацніть вкладку «Вставити» на верхній стрічці в Excel, а потім виберіть перший параметр діаграми в групі «Лінійна діаграма» :

Це автоматично вставить такий лінійний графік:

Не соромтеся змінити заголовок, позначки осей і кольори сюжету, щоб зробити його більш естетичним:

Крок 3: Інтерпретація діаграми взаємодії

Ось як інтерпретувати сюжетні лінії:

Основний вплив частоти поливу:

Оскільки обидві лінії здебільшого плоскі, це говорить нам про те, що між щоденним і щотижневим поливом дуже мала різниця у зростанні рослин. Це говорить нам про те, що частота поливу, ймовірно, не має статистично значущого впливу на ріст рослин.

Основний ефект сонячного світла:

Оскільки дві лінії розташовані досить далеко одна від одної, це говорить нам про помітну різницю між слабким і яскравим сонячним світлом.

Наприклад, ми бачимо, що середній ріст рослин, які отримували слабке сонячне світло, становив приблизно 5–6 дюймів. Ми також бачимо, що середній ріст рослин при сильному сонячному освітленні становив приблизно 8-9 дюймів.

Це говорить нам про те, що сонячне світло, ймовірно, має статистично значущий вплив на ріст рослин.

Ефект взаємодії між частотою поливу та сонячним світлом

Оскільки дві лінії на графіку здебільшого паралельні, це говорить нам про відсутність ефекту взаємодії між частотою поливу та сонячним світлом.

Наприклад, вплив сонця на ріст рослин не залежить від частоти поливу. Подібним чином вплив частоти поливу на ріст рослин не залежить від освітлення сонцем.

Якби дві лінії графіка не були паралельні (або якби вони перетиналися), це означало б, що існує вплив взаємодії між частотою поливу та сонячним світлом на ріст рослин.

Додаткові ресурси

Повний посібник: факторний дизайн 2 × 2
Як створити діаграму взаємодії в R