Довгі чи широкі дані: у чому різниця?

Набір даних можна записати в двох різних форматах: широкому та довгому .

Широкий формат містить значення, які не повторюються в першому стовпці.

Довгий формат містить значення, які повторюються в першому стовпці.

Наприклад, розглянемо наступні два набори даних, які містять однакові дані в різних форматах:

Зверніть увагу, що в розширеному наборі даних кожне значення в першому стовпці є унікальним.

Навпаки, у довгому наборі даних значення в першому стовпці повторюються.

Обидва набори даних містять однакову інформацію про команду, але її просто виражено в різних форматах.

Коли використовувати широкі чи довгі дані

Залежно від того, що ви хочете зробити зі своїми даними, може бути доцільніше представити їх у широкому або довгому форматі.

Коли використовувати великий формат

Як правило, якщо ви аналізуєте дані, ви зазвичай використовуєте широкий формат даних.

Наприклад, якщо ви хочете знати середню кількість очок, передач і підбирань, набраних командою, часто простіше мати дані у великому форматі:

Більшість наборів даних, з якими ви стикаєтеся в реальному світі, також буде збережено в широкому форматі, оскільки нашому мозку це легше інтерпретувати.

Наприклад, у наведеному вище форматі легко прочитати значення очок, передач і підбирань для кожної команди в одному рядку.

Коли використовувати довгий формат

Як правило, якщо ви переглядаєте кілька змінних на графіку за допомогою статистичного програмного забезпечення, такого як R , вам зазвичай потрібно перетворити дані у довгий формат, щоб програмне забезпечення могло створити графік.

Щоб отримати реальні приклади, ознайомтеся з цими навчальними посібниками R, де дані мають бути у довгому форматі для створення певних типів графіків:

• Як побудувати кілька графіків щільності в R
• Як побудувати кілька стовпців у R
• Як створити теплову карту в R

Іноді вам може знадобитися переформатувати дані в інший формат, якщо ви також використовуєте Python .

У наступних посібниках пояснюється, як змінити форму кадрів даних у Python:

• Як змінити форму даних із довгих на широкі в Python
• Як змінити форму даних із широких на довгі в Python

Додаткові ресурси

Наступні посібники надають інформацію про інші загальновживані статистичні терміни:

Що таке спостереження в статистиці?
Що таке коваріата в статистиці?
Що таке залишки в статистиці?