Як виконати експоненціальну регресію на калькуляторі ti-84

Експоненціальна регресія – це тип регресії, який можна використовувати для моделювання таких ситуацій:

1. Експоненціальне зростання: Зростання починається повільно, а потім швидко й безмежно прискорюється.

2. Експоненціальний розпад: розпад починається швидко, а потім сповільнюється, наближаючись до нуля.

Рівняння для моделі експоненціальної регресії має такий вигляд:

y = ab ^x

золото:

• y: змінна відповіді
• x: передбачувана змінна
• a, b: коефіцієнти регресії, які описують зв’язок між x і y

У наведеному нижче покроковому прикладі показано, як підігнати модель експоненціальної регресії до наступного набору даних на калькуляторі TI-84:

Крок 1: Введіть дані

Спочатку ми введемо значення даних. Натисніть STAT , потім натисніть EDIT . Потім введіть значення x набору даних у стовпець L1 і значення y у стовпець L2:

Крок 2. Підберіть модель експоненціальної регресії

Далі ми заповнюємо модель експоненціальної регресії.

Торкніться «Статистика» , а потім прокрутіть до CALC . Потім перейдіть до ExpReg і двічі натисніть ENTER .

Будуть відображені такі результати:

Крок 3: Інтерпретація результатів

З результатів ми бачимо, що підігнана експоненціальна модель є:

y = 1,727 * 1,651 ^x

Ми можемо використати це рівняння для прогнозування змінної відповіді y на основі значення змінної предиктора x . Наприклад, якщо x = 4, ми передбачимо, що y буде 12,83 :

y = 1,727 * 1,651 ⁴ = 12,83

Бонус: не соромтеся використовувати цей онлайн-калькулятор експоненціальної регресії, щоб автоматично обчислити рівняння експоненціальної регресії для заданого предиктора та змінної відповіді.

Додаткові ресурси

Як виконати лінійну регресію на калькуляторі TI-84
Як виконати квадратичну регресію на калькуляторі TI-84
Як створити графік залишків на калькуляторі TI-84