Як обчислити залишкову суму квадратів у excel
Залишок — це різниця між спостережуваним значенням і прогнозованим значенням у регресійній моделі.
Він розраховується таким чином:
Залишок = спостережуване значення – прогнозоване значення
Один із способів зрозуміти, наскільки регресійна модель відповідає набору даних, — обчислити залишкову суму квадратів , яка обчислюється таким чином:
Залишкова сума квадратів = Σ(e i ) 2
золото:
- Σ : грецький символ, що означає «сума»
- e i : i- й залишок
Чим менше значення, тим краще модель відповідає набору даних.
У цьому посібнику наведено приклади обчислення залишкової суми квадратів для моделі простої лінійної регресії та моделі множинної лінійної регресії в Excel.
Приклад 1: Залишкова сума квадратів для простої лінійної регресії
Припустімо, що в Excel є такий набір даних:
Щоб обчислити залишкову суму квадратів для простої лінійної регресійної моделі з використанням x як змінної предиктора та y як змінної відповіді, ми можемо використати функцію LINEST() , яка використовує такий синтаксис:
LINEST(відомі_ys; [відомі_xs]; [const]; [статистика])
золото:
- відомі_і: діапазон значень y
- відомий_sx: діапазон значень x
- const: чи змусити константу b дорівнювати нулю. Ми залишимо це поле порожнім.
- stats: список статистики регресії. Ми уточнимо, що це ПРАВДА.
На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю функцію на практиці:
Залишкова сума квадратів регресійної моделі відображається в останній клітинці другого стовпця вихідних даних. У цьому прикладі залишкова сума квадратів дорівнює 50,75 .
Приклад 2: Залишкова сума квадратів для множинної лінійної регресії
Припустімо, що в Excel є такий набір даних:
Знову ж таки, ми можемо використовувати функцію LINEST(), щоб обчислити залишкову суму квадратів моделі.
Єдина відмінність полягає в тому, що ми вкажемо два стовпці значень для аргументу unknown_xs :
Залишкова сума квадратів для цієї моделі множинної лінійної регресії дорівнює 49,83 .
Додаткові ресурси
Як виконати просту лінійну регресію в Excel
Як виконати множинну лінійну регресію в Excel
Калькулятор залишкової суми квадратів