Як конвертувати pandas pivottable у dataframe

Щоб перетворити зведену таблицю pandas у DataFrame pandas, можна використати такий синтаксис:

 df = pivot_name. reset_index ()

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: перетворення зведеної таблиці на DataFrame

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 11
1 A G 8
2 A F 10
3 A F 6
4 B G 6
5 B G 5
6 B F 9
7 B F 12

Ми можемо використати наступний код, щоб створити зведену таблицю, яка відображає середні бали, набрані командою та позицією:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
df_pivot

position F G
team		
At 8.0 9.5
B 10.5 5.5

Потім ми можемо використати функцію reset_index() , щоб перетворити цю зведену таблицю на pandas DataFrame:

 #convert pivot table to DataFrame
df2 = df_pivot. reset_index ()

#view DataFrame
df2

	team F G
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

Результатом є pandas DataFrame з двома рядками та трьома стовпцями.

Ми також можемо використовувати такий синтаксис, щоб перейменувати стовпці DataFrame:

 #convert pivot table to DataFrame
df2. columns = [' team ', ' Forward_Pts ', ' Guard_Pts ']

#view updated DataFrame
df2

        team Forward_Pts Guard_Pts
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Pandas: Як змінити форму DataFrame з довгого на широкий
Pandas: Як змінити форму DataFrame із широкого на довгий
Pandas: як групувати та агрегувати в кількох стовпцях