Як швидко знайти рівняння регресії в excel

Щоб швидко знайти рівняння регресії в Excel, можна скористатися функцією ЛІНІЙНИЙ .

Ця функція використовує такий базовий синтаксис:

 LINEST(known_y's, known_x's)

золото:

• відомі_y : стовпець значень для змінної відповіді
• відомі_x : один або кілька стовпців значень для змінних предиктора

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати цю функцію для знаходження рівняння регресії для моделі простої лінійної регресії та моделі множинної лінійної регресії .

Приклад 1. Знайдіть рівняння для простої лінійної регресії

Припустімо, що ми маємо наступний набір даних, який містить змінну предиктора (x) і змінну відповіді (y):

Ми можемо ввести таку формулу в клітинку D1 , щоб обчислити просте рівняння лінійної регресії для цього набору даних:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

Після натискання клавіші ENTER відобразяться коефіцієнти моделі простої лінійної регресії:

Ось як інтерпретувати результат:

• Коефіцієнт перетину дорівнює 3,115589
• Коефіцієнт нахилу становить 0,479072

Використовуючи ці значення, ми можемо написати рівняння для цієї простої моделі регресії:

y = 3,115589 + 0,478072(x)

Примітка . Щоб знайти p-значення для коефіцієнтів, значення r-квадрат моделі та інші показники, ви повинні використовувати функцію регресії в Data Analysis ToolPak. Цей посібник пояснює, як це зробити.

Приклад 2: Знаходження рівняння для множинної лінійної регресії

Припустімо, що ми маємо наступний набір даних, який містить дві змінні предиктора (x1 і x2) і одну змінну відповіді (y):

Ми можемо ввести таку формулу в клітинку E1 , щоб обчислити рівняння множинної лінійної регресії для цього набору даних:

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

Після натискання ENTER відобразяться коефіцієнти моделі множинної лінійної регресії:

Ось як інтерпретувати результат:

• Коефіцієнт перетину дорівнює 1,471205
• Коефіцієнт для x1 становить 0,047243
• Коефіцієнт для x2 дорівнює 0,406344

Використовуючи ці значення, ми можемо написати рівняння для цієї моделі множинної регресії:

y = 1,471205 + 0,047243(x1) + 0,406344(x2)

Примітка . Щоб знайти p-значення для коефіцієнтів, значення r-квадрат моделі та інші показники для моделі множинної лінійної регресії в Excel, потрібно скористатися функцією Regression у Data Analysis ToolPak. Цей посібник пояснює, як це зробити.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надається додаткова інформація про регресію в Excel:

Як інтерпретувати результат регресії в Excel
Як додати лінію регресії до діаграми розсіювання в Excel
Як виконати поліноміальну регресію в Excel