Квотна вибірка

за Редакція 5 Серпня, 2023 Статистика 0 коментарів

У цій статті ми пояснюємо, що таке квотна вибірка та як вона здійснюється. Ви знайдете приклад квотної вибірки, а також переваги та недоліки використання цього типу вибірки порівняно з іншими.

Що таке квотна вибірка?

Квотна вибірка — це метод відбору осіб, які увійдуть до вибірки для статистичного дослідження.

При квотній вибірці спочатку встановлюються групи (або страти) осіб, які мають принаймні одну характеристику, а потім з кожної групи відбирається квота, таким чином формуючи досліджувану вибірку.

Квотна вибірка — це тип неімовірнісної вибірки, що означає, що елементи вибірки не відбираються випадковим чином, а обираються дослідником. Крім того, ознака особин, яка використовується для поділу населення на групи, також визначається дослідником, тому особа, відповідальна за проведення дослідження, має великий вплив на отримані результати.

Як зробити квотну вибірку

Етапи відбору квот такі:

Визначте цільову групу населення.
Визначте групи (або страти) статистичного дослідження. Для цього необхідно визначитися з критеріями, за якими населення буде поділено на групи.
Встановіть розміри квот , тобто вирішіть, скільки людей з кожної групи буде у вибірці.
Виберіть осіб із кожної групи, які братимуть участь у статистичному дослідженні.

Вибираючи, скільки людей із кожної групи включити до вибірки, можна безпосередньо використовувати критерії дослідників, але також можна використовувати такі статистичні критерії, як:

Простий вибір : розмір квот буде однаковим для всіх груп, тобто з усіх груп вибирається однакова кількість людей. Розмір квоти розраховується шляхом ділення бажаного розміру вибірки на загальну кількість груп:

$\displaystyle n_i=\cfrac{n}{k} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]k=\text{n\'umero de cuotas}\end{array}$

Пропорційний вибір : розмір квоти пропорційний розміру пулу, тому що більший пул, то вища квота. Формула розрахунку суми кожного платежу така:

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{N_i}{N} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \\[2ex]N=\text{tama\~no de la población}\end{array}$

Вибір пропорційний мінливості : коли розмір квоти пропорційний мінливості характеристики, яка служить для поділу населення на групи. Розмір квоти буде тим більшим, чим більше стандартне відхилення групи, і розраховується за такою формулою:

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{\sigma_i\cdot N_i}{\displaystyle \sum_{j=1}^k\sigma_j\cdot N_j} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado}\\[2ex]\sigma_i=\text{desviaci\'on tipica del grupo }i \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \end{array}$

Приклад квотної вибірки

Ознайомившись із визначенням квотної вибірки, давайте подивимося, як це робиться за допомогою прикладу, який пояснюється крок за кроком.

Компанія промислового сектору бажає провести аналіз ринку щодо можливих продажів нового продукту. Для цього він замовив статистичне дослідження за віком, щоб дізнатися громадську думку і спробувати передбачити успіх новинки. Компанія вперше провела оцінку потенційних клієнтів, ось дані:

Однак проведення опитування 1000 осіб було б занадто великим коштом для компанії, тому було вирішено провести квотну вибірку, щоб опитати лише вибірку з 200 осіб.

У цьому випадку демографічні дані вже класифікуються за групами (або стратами) відповідно до віку людини. Крім того, ми знаємо суму кожної групи та її відсоток у порівнянні із загальною сумою, тому ми зробимо вибір пропорційно сумі кожного платежу.

Нарешті, як тільки кількість осіб із кожної квоти, які братимуть участь у дослідженні, визначена, дослідники лише мають вибрати стільки людей із кожної квоти, скільки вказує її розмір, і провести опитування щодо нового, отриманого від кожного суб’єкта.

Різниця між квотною вибіркою та стратифікованою вибіркою

Різниця між квотною вибіркою та стратифікованою вибіркою полягає у виборі осіб у вибірці. При квотній вибірці дослідник відбирає осіб у вибірку, тоді як при стратифікованій вибірці особи у вибірці відбираються випадковим чином.

Однак квотна вибірка і стратифікована вибірка мають одну спільну рису: вони поділяють сукупність на групи (або страти). Ось чому досить часто плутають ці два типи вибірки.

Якщо вас більше цікавить стратифікована вибірка, ви можете побачити всі її плюси та мінуси тут:

➤ Див.: переваги та недоліки стратифікованої вибірки

Переваги та недоліки квотної вибірки

Переваги та недоліки квотної вибірки:

перевага	Недоліки
Інтерпретація отриманих результатів дуже проста у квотній вибірці.	Неможливо оцінити похибку, допущену при цьому типі вибірки.
Квотна вибірка досить швидка і проста у виконанні.	Якщо ми не встановимо квоту, результати будуть недостовірними.
Це різновид економічної вибірки.	Вартість проекту збільшується з кожною доданою квотою.
Вона дає змогу вивчати населення в цілому і кожен прошарок зокрема.	Для формування груп необхідно мати приклади інформації.

Очевидно, головною перевагою квотної вибірки є те, що вона здійснюється швидко та легко порівняно з іншими видами вибірки.

Ця характеристика означає, що вартість проведення квотної вибірки досить низька, оскільки не потрібно використовувати багато ресурсів. З іншого боку, якщо додати квоти, загальна вартість статистичного аналізу зростає експоненціально.

Ще одна перевага квотної вибірки полягає в тому, що дані збираються групами, а отже, також можна отримати інформацію про кожну окрему групу.

З інших причин основним недоліком музейних куот є те, що вони вимагають, щоб дослідник мав попередні знання про населення, щоб мати можливість правильно визначити куоти, оскільки критерієм для встановлення куот має бути adecuado та діапазон кожного cuota Також.

Логічно, якщо під час вибірки за квотою ми забудемо включити квоту, результати будуть спотворені, а отже, ми зробимо помилкові висновки.

Про автора

Редакція

Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше