Як зберегти певні стовпці в pandas (з прикладами)

Ви можете використовувати такі методи, щоб зберегти лише певні стовпці у pandas DataFrame:

Спосіб 1. Укажіть, які стовпці зберегти

 #only keep columns 'col1' and 'col2'
df[[' col1 ', ' col2 ']]

Спосіб 2. Укажіть стовпці для видалення

 #drop columns 'col3' and 'col4'
df[df. columns [~df. columns . isin ([' col3 ',' col4 '])]]

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [11, 7, 8, 10, 13, 13],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 11 5 11
1 To 7 7 8
2 to 8 7 10
3 B 10 9 6
4 B 13 12 6
5 B 13 9 5

Спосіб 1. Укажіть, які стовпці зберегти

Наступний код показує, як визначити новий DataFrame, який зберігає лише стовпці «team» і «points»:

 #create new DataFrame and only keep 'team' and 'points' columns
df2 = df[[' team ', ' points ']]

#view new DataFrame
df2

        team points
0 to 11
1 to 7
2 to 8
3 B 10
4 B 13
5 B 13

Зауважте, що отриманий DataFrame зберігає лише два вказані нами стовпці.

Спосіб 2. Укажіть стовпці для видалення

Наступний код показує, як визначити новий DataFrame, який видаляє стовпці «attends» і «bounces» з вихідного DataFrame:

 #create new DataFrame and that drops 'assists' and 'rebounds'
df2 = df[df. columns [~df. columns . isin ([' assists ', ' rebounds '])]]

#view new DataFrame
df2

        team points
0 to 11
1 to 7
2 to 8
3 B 10
4 B 13
5 B 13

Зверніть увагу, що отриманий DataFrame видаляє стовпці «допомоги» та «відскоки» з оригінального DataFrame та зберігає решту стовпців.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як видалити перший стовпець у Pandas DataFrame
Як видалити дублікати стовпців у Pandas
Як видалити стовпці за індексом у Pandas