Як об’єднати масиви в python (з прикладами)

Найпростіший спосіб об’єднати масиви в Python — це використовувати функцію numpy.concatenate , яка використовує такий синтаксис:

numpy.concatenate((a1, a2,….), axis = 0)

золото:

• a1, a2…: Послідовність таблиць
• axis: вісь, уздовж якої будуть з’єднані таблиці. Значення за замовчуванням 0.

Цей підручник містить кілька прикладів практичного використання цієї функції.

Приклад 1: об’єднання двох масивів

Наступний код показує, як об’єднати два одновимірних масиви:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np. array ([6, 7, 8])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Наступний код показує, як об’єднати два двовимірних масиви:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0]])

#concatentate the two arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])

Приклад 2: об’єднайте більше двох масивів

Ми можемо використовувати подібний код для об’єднання більше ніж двох масивів:

 import numpy as np

#create four arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])
arr3 = np. array ([[1, 1]])
arr4 = np. array ([[8, 8]])

#concatentate all the arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0],
       [1, 1],
       [8, 8]])

#concatentate all the arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати подібні операції в NumPy:

Як створити Pandas DataFrame з масиву NumPy
Як додати масив Numpy до Pandas DataFrame