Як виконати кореляційний тест в excel (крок за кроком)

Одним із способів кількісного визначення зв’язку між двома змінними є використання коефіцієнта кореляції Пірсона , який є мірою лінійного зв’язку між двома змінними.

Він завжди приймає значення від -1 до 1, де:

• -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними
• 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними
• 1 вказує на абсолютно позитивну лінійну кореляцію між двома змінними

Щоб визначити, чи є коефіцієнт кореляції статистично значущим, ви можете виконати кореляційний тест, який передбачає обчислення t-показника та відповідного p-значення.

Формула для розрахунку t-показника така:

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

золото:

• r: коефіцієнт кореляції
• n: розмір вибірки

P-значення обчислюється як відповідне двостороннє p-значення для t-розподілу з n-2 ступенями свободи.

У наступному покроковому прикладі показано, як виконати тест кореляції в Excel.

Крок 1: Введіть дані

Давайте почнемо з введення деяких значень даних для двох змінних в Excel:

Крок 2: Обчисліть коефіцієнт кореляції

Далі ми можемо використати функцію CORREL() , щоб обчислити коефіцієнт кореляції між двома змінними:

Коефіцієнт кореляції між двома змінними виявляється рівним 0,803702 .

Це дуже позитивний коефіцієнт кореляції, але щоб визначити, чи є він статистично значущим, нам потрібно обчислити відповідний t-показник і p-значення.

Крок 3: Обчисліть тестову статистику та значення P

Тоді ми можемо використовувати наступні формули для обчислення тестової статистики та відповідного p-значення:

Статистика тесту дорівнює 4,27124 , а відповідне значення p — 0,001634 .

Оскільки це p-значення менше 0,05, ми маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що кореляція між двома змінними є статистично значущою.

Додаткові ресурси

Як створити кореляційну матрицю в Excel
Як обчислити кореляцію рейтингу Спірмена в Excel
Як обчислити змінну кореляцію в Excel