Як додати таблицю до seaborn plot (з прикладом)

Найпростіший спосіб додати таблицю до морської ділянки — це використати функцію table() Matplotlib.

У наступному прикладі показано, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад: як додати таблицю до діаграми Seaborn

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про баскетболістів різних команд:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 15]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 to 22 7
2 To 19 7
3 B 14 9
4 B 14 12
5 B 11 9
6 C 20 9
7 C 28 4
8 C 30 15

Наступний код показує, як створити діаграму розсіювання в seaborn і використовувати функцію table() Matplotlib для додавання таблиці під графіком, яка відображає необроблені значення даних:

 import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create scatterplot of assists vs points
sns. scatterplot (data=df, x=' assists ', y=' points ', hue=' team ')

#add table below scatterplot
table = plt. table (cellText= df.values ,
                  rowLabels=df. index ,
                  colLabels=df. columns ,
                  bbox=(.2, -.7, 0.5, 0.5))

#display final plot
plt. show () 

У таблиці під графіком показано необроблені значення даних, представлені на діаграмі розсіювання.

Аргумент bbox у функції table() керує розташуванням таблиці.

Аргумент bbox приймає чотири значення для визначення лівого, верхнього, правого та нижнього відступів таблиці.

Ми можемо налаштувати значення аргументу bbox , щоб розмістити масив у правій частині графіка:

 import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create scatterplot of assists vs points
sns. scatterplot (data=df, x=' assists ', y=' points ', hue=' team ')

#add table to the right of the scatterplot
table = plt. table (cellText= df.values ,
                  rowLabels=df. index ,
                  colLabels=df. columns ,
                  bbox=(1.1, .2, 0.5, 0.5))

#display final plot
plt. show () 

Не соромтеся грати зі значеннями, щоб розмістити таблицю в потрібному місці.

Примітка . Ви можете знайти повну документацію для функції Matplotlib table() тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання за допомогою seaborn:

Як додати право власності на ділянки Seaborn
Як змінити розмір шрифту в графіках Seaborn
Як відрегулювати кількість галочок у графіках Seaborn