Вступ до мультиноміального розподілу


Мультиноміальний розподіл описує ймовірність отримання певної кількості підрахунків для k різних результатів, коли кожен результат має фіксовану ймовірність появи.

Якщо випадкову величину _ можна знайти за такою формулою :

Імовірність = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 * … * p k x k ) / (x 1 ! * x 2 ! … * x k !)

золото:

  • n: загальна кількість подій
  • x 1 : кількість разів, коли результат 1 зустрічається
  • p 1 : ймовірність того, що результат 1 відбудеться в даному дослідженні

Наприклад, припустимо, що в урні є 5 червоних кульок, 3 зелених кульки та 2 синіх кульки. Якщо ми навмання витягнемо з урни 5 кульок із заміною, яка ймовірність отримати рівно 2 червоні кульки, 2 зелені кульки та 1 синю кульку?

Щоб відповісти на це запитання, ми можемо використати мультиноміальний розподіл із такими параметрами:

  • n : 5
  • x 1 (# червоних кульок) = 2, x 2 (# зелених кульок) = 2, x 3 (# синіх кульок) = 1
  • p 1 (червона ймовірність) = 0,5, p 2 (зелена ймовірність) = 0,3, p 3 (синя ймовірність) = 0,2

Підставляючи ці числа у формулу, ми знаходимо, що ймовірність:

Імовірність = 5! * (0,5 2 * 0,3 2 * 0,2 1 ) / (2! * 2! * 1!) = 0,135 .

Практичні задачі мультиноміального розподілу

Використовуйте наведені нижче практичні завдання, щоб перевірити свої знання про мультиноміальний розподіл.

Примітка. Щоб обчислити відповіді на ці запитання, ми використаємо калькулятор мультиноміального розподілу .

Проблема 1

Запитання: На тристоронніх виборах мера кандидат А отримує 10% голосів, кандидат Б отримує 40% голосів, а кандидат С отримує 50% голосів. Якщо ми оберемо випадкову вибірку з 10 виборців, яка ймовірність того, що 2 проголосували за кандидата A, 4 проголосували за кандидата B і 4 проголосували за кандидата C?

Відповідь: Використовуючи калькулятор мультиноміального розподілу з такими вхідними даними, ми знаходимо, що ймовірність дорівнює 0,0504:

Приклад мультиноміального калькулятора

Проблема 2

Запитання: Припустимо, що урна містить 6 жовтих кульок, 2 червоних кульки та 2 рожевих кульки. Якщо ми навмання виберемо 4 кулі з урни, замінивши їх, яка ймовірність того, що всі 4 кулі будуть жовтими?

Відповідь: використовуючи калькулятор мультиноміального розподілу з такими вхідними даними, ми знаходимо, що ймовірність становить 0,1296:

Приклад мультиноміального розподілу ймовірностей

Проблема 3

Запитання: Припустимо, що двоє студентів грають у шахи один проти одного. Імовірність того, що учень А виграє певну гру, дорівнює 0,5, ймовірність того, що студент Б виграє певну гру, дорівнює 0,3, а ймовірність того, що в даній грі буде нічия, дорівнює 0, 2. Якщо вони зіграють 10 ігор, яка ймовірність того, що гравець A виграє 4 рази, гравець B виграє 5 разів і що вони 1 раз внічию?

Відповідь: Використовуючи калькулятор мультиноміального розподілу з такими вхідними даними, ми знаходимо, що ймовірність дорівнює 0,038272:

Приклад мультиноміального розподілу

Додаткові ресурси

Наступні навчальні посібники містять вступ до інших поширених розподілів у статистиці:

Введення в нормальний розподіл
Введення в біноміальний розподіл
Введення в розподіл Пуассона
Введення в геометричний розподіл

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *