Як виправити: неможливо виконати "rand_" з масивом типу [int64] і скаляром типу [bool]

Помилка, з якою ви можете зіткнутися в Python:

 TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

Ця помилка зазвичай виникає, коли ви намагаєтеся відфільтрувати pandas DataFrame за допомогою кількох умов, але не можете використовувати круглі дужки навколо кожної окремої умови.

У наступному прикладі показано, як виправити цю помилку на практиці.

Як відтворити помилку

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

Тепер припустімо, що ми намагаємося відфільтрувати DataFrame, щоб відображати лише ті рядки, у яких стовпець команди дорівнює “A”, а стовпець балів перевищує 15:

 #attempt to filter DataFrame
df. loc [df. team == ' A ' & df. points > 15 ]

TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

Ми отримуємо повідомлення про помилку, оскільки ми не поставили дужки навколо кожної окремої умови.

Як виправити помилку

Щоб виправити цю помилку, нам просто потрібно переконатися, що кожна окрема умова укладена в дужки під час запуску фільтра:

 #filter DataFrame
df. loc [(df. team == ' A ') & (df. points > 15 )]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10

Зауважте, що ми можемо успішно відфільтрувати DataFrame, щоб відображати лише рядки, у яких Team дорівнює «A», а Points — більше 15.

Зауважте, що ми також повинні розмістити дужки навколо кожної окремої умови, якщо ми використовуємо або «| » замість оператора:

 #filter rows where team is equal to 'A' or points is greater than 15
df. loc [( df.team == ' A ') | (df. points > 15 )]

team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

Зауважте, що ми знову уникаємо помилок.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виправити інші типові помилки в pandas:

Як виправити: модуль «pandas» не має атрибута «dataframe».
Як виправити: TypeError: немає числових даних для побудови
Як виправити KeyError у Pandas