Як об’єднати два pandas dataframes (з прикладами)
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб об’єднати дві папки DataFrames:
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: як об’єднати два Pandas DataFrames
Припустімо, що ми маємо наступні два panda DataFrames:
import pandas as pd #define DataFrames df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A'], ' assists ': [5, 7, 7, 9], ' points ': [11, 8, 10, 6]}) df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['B', 'B', 'B', 'B'], ' assists ': [4, 4, 3, 7], ' points ': [14, 11, 7, 6]}) #view DataFrames print (df1) team assists points 0 to 5 11 1 to 7 8 2 to 7 10 3 to 9 6 print (df2) team assists points 0 B 4 14 1 B 4 11 2 B 3 7 3 B 7 6
Ми можемо використовувати наступний синтаксис, щоб об’єднати два DataFrames:
#concatenate the DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6
Результатом є DataFrame, який містить дані з обох DataFrame.
Якщо ви хочете створити новий індекс під час конкатенації DataFrames, ви повинні використовувати аргумент ignore_index :
#concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
#view resulting DataFrame
print (df3)
team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
4 B 4 14
5 B 4 11
6 B 3 7
7 B 7 6
Зауважте, що індекс результуючого DataFrame становить від 0 до 7.
Примітка №1: у цьому прикладі ми об’єднали два фрейми даних pandas, але ви можете використовувати цей точний синтаксис, щоб об’єднати будь-яку кількість фреймів даних.
Примітка №2: Ви можете знайти повну документацію для функції pandas concat() тут .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як об’єднати Pandas DataFrames у кількох стовпцях
Як об’єднати два Pandas DataFrames в індексі
Як додати стовпець до Pandas DataFrame