Як обчислити середню абсолютну похибку в excel (крок за кроком)

У статистиці середня абсолютна похибка (MAE) — це спосіб вимірювання точності даної моделі. Він розраховується таким чином:

MAE = (1/n) * Σ|y _i – x _i |

золото:

• Σ: грецький символ, що означає «сума»
• y _i : спостережене значення для ^i-го спостереження
• x _i : прогнозоване значення для ^i-го спостереження
• n: Загальна кількість спостережень

У наступному покроковому прикладі показано, як обчислити середню абсолютну похибку в Excel.

Крок 1: Введіть дані

Спочатку давайте введемо список спостережуваних і прогнозованих значень у двох окремих стовпцях:

Примітка. Використовуйте цей підручник , якщо вам потрібно навчитися використовувати регресійну модель для обчислення прогнозованих значень.

Крок 2: Обчисліть абсолютні різниці

Далі ми використаємо наступну формулу для обчислення абсолютних різниць між спостережуваними та прогнозованими значеннями:

Крок 3: Обчисліть MAE

Далі ми використаємо таку формулу для обчислення середньої абсолютної похибки:

Середня абсолютна похибка (MAE) виявляється 2,5625 .

Це говорить нам, що середня абсолютна різниця між спостережуваними значеннями та прогнозованими значеннями становить 2,5625.

Загалом, що нижче значення MAE, то краще модель відповідає набору даних. Коли ми порівнюємо дві різні моделі, ми можемо порівняти MAE кожної моделі, щоб дізнатися, яка з них найкраще відповідає набору даних.

Бонус: не соромтеся використовувати цей калькулятор середньої абсолютної похибки, щоб автоматично обчислити MAE для списку спостережуваних і прогнозованих значень.

Додаткові ресурси

Як розрахувати MAPE в Excel
Як розрахувати SMAPE в Excel