Як обчислити процентиль рангу в pandas (з прикладами)

Процентиль рангу значення повідомляє нам про відсоток значень у наборі даних, ранг яких дорівнює заданому значенню або є нижчим за нього.

Ви можете використовувати наступні методи, щоб обчислити процентний ранг у пандах:

Спосіб 1: обчисліть процентиль рангу для стовпця

 df[' percent_rank '] = df[' some_column ']. rank (pct= True )

Спосіб 2: обчисліть процентиль рейтингу за групою

 df[' percent_rank '] = df. groupby (' group_var ')[' value_var ']. transform (' rank ', pct= True )

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24, 30, 31, 38, 39]})

#view DataFrame
print (df)

   team points
0 to 2
1 to 5
2 to 5
3 to 7
4 to 9
5 to 13
6 to 15
7 B 17
8 B 22
9 B 24
10 B 30
11 B 31
12 B 38
13 B 39

Приклад 1: обчислення процентильного рейтингу для стовпця

У наступному коді показано, як обчислити процентний ранг кожного значення в стовпці балів:

 #add new column that shows percentile rank of points
df[' percent_rank '] = df[' points ']. rank (pct= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   team points percent_rank
0 A 2 0.071429
1 to 5 0.178571
2 to 5 0.178571
3 to 7 0.285714
4 to 9 0.357143
5 A 13 0.428571
6 A 15 0.500000
7 B 17 0.571429
8 B 22 0.642857
9 B 24 0.714286
10 B 30 0.785714
11 B 31 0.857143
12 B 38 0.928571
13 B 39 1.000000

Ось як інтерпретувати значення в стовпці percent_rank :

• 7,14% балів дорівнюють або менше 2.
• 17,86% балів дорівнюють або менше 5.
• 28,57% балів дорівнюють або менше 7.

І так далі.

Приклад 2: обчислення процентильного рейтингу за групою

У наступному коді показано, як обчислити процентний ранг кожного значення в стовпці балів, згрупованих за командою:

 #add new column that shows percentile rank of points, grouped by team
df[' percent_rank '] = df. groupby (' team ')[' points ']. transform (' rank ', pct= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   team points percent_rank
0 A 2 0.142857
1 A 5 0.357143
2 A 5 0.357143
3 to 7 0.571429
4 to 9 0.714286
5 A 13 0.857143
6 to 15 1.000000
7 B 17 0.142857
8 B 22 0.285714
9 B 24 0.428571
10 B 30 0.571429
11 B 31 0.714286
12 B 38 0.857143
13 B 39 1.000000

Ось як інтерпретувати значення в стовпці percent_rank :

• 14,3% балів команди А дорівнюють або менше 2.
• 35,7% балів команди А дорівнюють або менше 5.
• 57,1% балів команди А дорівнюють або менше 7.

І так далі.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як розрахувати відсоток зміни панд
Як розрахувати сукупний відсоток у пандах
Як розрахувати відсоток від загальної кількості в групі панд