Pandas: як вибрати стовпці за типом даних

Ви можете використовувати такі методи, щоб вибрати стовпці в pandas DataFrame, які відповідають певному типу даних:

Спосіб 1: Виберіть стовпці, що відповідають певному типу даних

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

Спосіб 2. Виберіть різні стовпці певного типу даних

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Приклад 1: Виберіть стовпці, що відповідають певному типу даних

Ми можемо використати наступний код, щоб вибрати всі стовпці в DataFrame, які мають тип даних, рівний int або float :

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Зауважте, що вибираються лише стовпці з типом даних int або float .

Приклад 2: Виберіть різні стовпці певного типу даних

Ми можемо використати наступний код, щоб вибрати всі стовпці в DataFrame, які не мають типу даних, рівного bool або object :

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Зауважте, що вибираються лише стовпці, тип даних яких не дорівнює bool або object .

Також зауважте, що для відображення типу даних кожного стовпця в DataFrame можна використовувати такий синтаксис:

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Pandas: як перевірити тип усіх стовпців у DataFrame
Pandas: отримати індекс рядків, стовпець яких відповідає значенню
Pandas: Як встановити стовпець як індекс