Pandas: як додати/відняти час до datetime

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб додати або відняти час від дати/часу в pandas:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: Додавання/віднімання часу до Datetime у Pandas

Скажімо, у нас є наступний pandas DataFrame, який показує продажі, здійснені магазином у 10 різних дат і часу:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Ми можемо використовувати функцію pandas Timedelta , щоб додати 5 годин, 10 хвилин і 3 секунди до кожного значення дати й часу в стовпці «час»:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

І ми можемо так само легко створити новий стовпець, який віднімає 5 годин, 10 хвилин і 3 секунди від кожного значення дати й часу в стовпці «час»:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Примітка №1 : у цих прикладах ми використовували певну кількість годин, хвилин і секунд, але ви також можете використовувати лише одну з цих одиниць, якщо хочете. Наприклад, ви можете вказати pd.Timedelta(hours=5) , щоб просто додати п’ять годин до значення дати й часу.

Примітка №2 : ви можете знайти повну документацію функції pandas Timedelta тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як перетворити Timedelta в Int у Pandas
Як перетворити DateTime на рядок у Pandas
Як перетворити позначку часу в дату/час у Pandas
Як створити стовпець дати з року, місяця та дня в Pandas