Pandas: як пропускати рядки під час читання файлу csv

Ви можете використовувати такі методи, щоб пропускати рядки під час читання файлу CSV у pandas DataFrame:

Спосіб 1: пропуск певного рядка

 #import DataFrame and skip 2nd row
df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows=[ 2 ])

Спосіб 2: Ігнорування кількох певних рядків

 #import DataFrame and skip 2nd and 4th row
df = pd. read_csv (' my_data.csv', skiprows=[2,4 ] )

Спосіб 3: ігнорувати перші N рядків

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows= 2 )

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод на практиці з таким файлом CSV під назвою basketball_data.csv :

Приклад 1: Ігнорування певного рядка

Ми можемо використовувати такий код, щоб імпортувати файл CSV і ігнорувати другий рядок:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip 2nd row
df = pd. read_csv ('basketball_data.csv', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
df

        team points rebounds
0 to 22 10
1 C 29 6
2 D 30 2

Зауважте, що другий рядок (з командою «B») було проігноровано під час імпортування файлу CSV у pandas DataFrame.

Примітка : перший рядок файлу CSV вважається рядком 0.

Приклад 2: ігнорування кількох конкретних рядків

Ми можемо використати такий код, щоб імпортувати файл CSV і пропустити другий і четвертий рядки:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip 2nd and 4th rows
df = pd. read_csv ('basketball_data.csv', skiprows=[ 2 , 4 ])

#view DataFrame
df

        team points rebounds
0 to 22 10
1 C 29 6

Зверніть увагу, що другий і четвертий рядки (з командами «B» і «D») були проігноровані під час імпортування файлу CSV у pandas DataFrame.

Приклад 3: ігнорувати перші N рядків

Ми можемо використати такий код, щоб імпортувати файл CSV і пропустити перші два рядки:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_csv ('basketball_data.csv', skiprows= 2 )

#view DataFrame
df

        B 14 9
0 C 29 6
1 D 30 2

Зауважте, що перші два рядки файлу CSV було пропущено, а наступний доступний рядок (з командою «B») став рядком заголовка DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Python:

Як читати файли Excel за допомогою Pandas
Як експортувати Pandas DataFrame в Excel
Як експортувати масив NumPy у файл CSV