Що таке цікавий параметр у статистиці?

У статистиці параметр — це число, яке описує характеристику сукупності.

Ось приклад налаштувань:

• Середня чисельність населення (наприклад, середній зріст усіх громадян США)
• Частка населення (наприклад, частка громадян США, які підтримують закон)
• Розбіжності населення (наприклад, відмінності річного доходу домогосподарств США)

Оскільки збір даних про кожен окремий елемент генеральної сукупності часто забирає надто багато часу та дорого, дослідники збиратимуть випадкову вибірку генеральної сукупності та використовуватимуть статистичну вибірку для оцінки параметра генеральної сукупності.

Наприклад, замість збору даних про річний дохід кожної домогосподарства в певному штаті дослідники можуть зібрати дані для 2000 домогосподарств і використовувати середній дохід домогосподарства у вибірці для оцінки середнього доходу домогосподарства в усьому штаті.

Параметр, який цікавить, — це конкретний параметр, який ми хочемо оцінити під час процесу збору даних.

Наступні приклади ілюструють різні цікаві параметри в реальних сценаріях.

Приклад 1: Оцінка середньої чисельності населення

Припустимо, біолог хоче визначити середню вагу певної популяції з 800 черепах.

Оскільки зважування кожної окремої черепахи займе занадто багато часу, вона може замість цього зібрати випадкову вибірку з 30 черепах і використати середню вагу зразка для оцінки середньої ваги популяції.

У цьому прикладі параметром, який цікавить, є середнє значення сукупності.

Щоб оцінити значення цього параметра, біолог буде використовувати середнє значення вибірки.

Наприклад, якщо середня вага черепах у вибірці становить 190,4 фунта, то найкраща оцінка середньої ваги черепах у популяції також буде 190,4 фунта.

Приклад 2: Оцінка частки населення

Припустімо, політик хоче знати частку мешканців певного міста з 5000 жителів, які підтримують певний закон.

Оскільки опитувати кожного окремого мешканця було б надто дорого, замість цього він може зібрати випадкову вибірку з 1000 мешканців і використати пропорцію вибірки для оцінки частки населення.

У цьому прикладі параметром, який цікавить, є частка населення.

Щоб оцінити значення цього параметра, політик буде використовувати вибіркову пропорцію.

Наприклад, якщо 25% мешканців у вибірці підтримують закон, то найкраща оцінка частки жителів серед населення, які підтримують закон, також буде 25%.

Додаткові ресурси

Наступні навчальні посібники надають додаткову інформацію про параметри, які цікавлять статистику:

Вступ до перевірки гіпотез
Статистика проти. параметри: в чому різниця?
Що таке репрезентативна вибірка і чому вона важлива?