Як перетворити серію pandas на масив numpy (з прикладами)

Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб перетворити серію pandas на масив NumPy:

 seriesName. to_numpy ()

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: перетворення серії в масив NumPy

Наступний код показує, як перетворити серію pandas на масив NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Використовуючи функцію type() , ми підтверджуємо, що серію pandas було перетворено в масив NumPy.

Приклад 2: перетворення стовпця DataFrame на масив NumPy

Наступний код показує, як перетворити стовпець із DataFrame pandas на масив NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Ми також можемо використовувати dtype() , щоб перевірити тип даних нового масиву NumPy:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

Ми бачимо, що новий масив NumPy є цілим числом.

Додаткові ресурси

Як конвертувати Pandas DataFrame в масив NumPy
Як перетворити Pandas DataFrame на List
Як конвертувати словник у Pandas DataFrame