Як додати смуги помилок до діаграм у r (з прикладами)


Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб додати смужки помилок до гістограми в R:

 ggplot(df) +
    geom_bar( aes (x=x, y=y), stat=' identity ') +
    geom_errorbar( aes (x=x, ymin=y-sd, ymax=y+sd), width= 0.4 )

Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад 1: додайте рядки помилок, використовуючи підсумкові дані

Припустімо, що ми маємо наступний кадр даних у R, який відображає підсумкову статистику для п’яти категорій:

 #create data frame
df <- data. frame (category=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 value=c(12, 17, 30, 22, 19),
                 sd=c(4, 5, 7, 4, 2))

#view data frame
df

  category value sd
1 to 12 4
2 B 17 5
3 C 30 7
4 D 22 4
5 E 19 2

Ми можемо використати такий код, щоб створити гістограму зі смужками помилок для візуалізації цих даних:

 library (ggplot2)

#create bar plot with error bars
ggplot(df) +
    geom_bar( aes (x=category, y=value), stat=' identity ', fill=' steelblue ') +
    geom_errorbar( aes (x=category, ymin=value-sd, ymax=value+sd), width= 0.4 )

стовпчаста діаграма зі смужками похибок у R

Не соромтеся використовувати наступні аргументи, щоб змінити вигляд панелей помилок:

  • ширина : ширина смуг помилок
  • size : товщина смужок помилок
  • колір : колір смужок помилок

Наприклад:

 library (ggplot2)

#create bar plot with custom error bars
ggplot(df) +
    geom_bar( aes (x=category, y=value), stat=' identity ', fill=' steelblue ') +
    geom_errorbar( aes (x=category, ymin=value-sd, ymax=value+sd),
                  width= 0.3 , size= 2.3 , color=' red ')

Приклад 2: додайте рядки помилок за допомогою необроблених даних

Скажімо, у нас є такий фрейм даних, який показує необроблені дані для п’яти різних категорій:

 #make this example reproducible
set. seeds (0)

#create data frame
df <- data. frame (category=rep(c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), each= 10 ),
                 value=runif(50, 10, 20))

#view first six rows of data frame
head(df)

  category value
1 A 18.96697
2 A 12.65509
3 A 13.72124
4 A 15.72853
5 A 19.08208
6 A 12.01682

У наступному коді показано, як узагальнити дані, а потім створити гістограму зі смужками помилок:

 library (dplyr)
library (ggplot2)

#summarize mean and sd for each category
df_summary <- df %>%
  group_by(category) %>%
  summarize(mean=mean(value),
            sd=sd(value))

#view summary data
df_summary

# A tibble: 5 x 3
  category mean sd
       
1 A 16.4 2.80
2B 14.9 2.99
3 C 14.6 3.25
4 D 15.2 2.48
5 E 15.8 2.41 

#create bar plot with error bars
ggplot(df_summary) +
    geom_bar( aes (x=category, y=mean), stat=' identity ', fill=' steelblue ') +
    geom_errorbar( aes (x=category, ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), width= 0.3 , color=' red ') 

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як створювати інші типові візуалізації даних у R:

Як побудувати кілька коробкових графіків у R
Як побудувати кілька гістограм у R
Як намалювати кілька ліній у R

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *