Як обчислити стандартну помилку середнього в excel

Стандартна помилка середнього — це спосіб вимірювання розподілу значень у наборі даних. Він розраховується таким чином:

Стандартна похибка = s / √n

золото:

• s : вибіркове стандартне відхилення
• n : розмір вибірки

Стандартну помилку середнього будь-якого набору даних у Excel можна обчислити за такою формулою:

= STDEV (діапазон значень) / SQRT ( COUNT (діапазон значень))

У наступному прикладі показано, як використовувати цю формулу.

Приклад: стандартна помилка в Excel

Припустимо, ми маємо наступний набір даних:

На наступному знімку екрана показано, як обчислити стандартну помилку середнього для цього набору даних:

Стандартна помилка виявляється 2,0014 .

Зауважте, що функція =STDEV() обчислює вибіркове середнє значення, яке еквівалентно функції =STDEV.S() в Excel.

Отже, ми могли б використати таку формулу, щоб отримати ті самі результати:

І знову стандартна помилка дорівнює 2,0014 .

Як інтерпретувати стандартну помилку середнього

Стандартна помилка середнього — це просто міра розкиду значень навколо середнього. Інтерпретуючи стандартну помилку середнього, слід пам’ятати про дві речі:

1. Чим більша стандартна помилка середнього значення, тим більше розкидані значення навколо середнього в наборі даних.

Щоб проілюструвати це, розглянемо, якщо ми змінимо останнє значення попереднього набору даних на набагато більше число:

Зверніть увагу, як стандартна помилка зростає з 2,0014 до 6,9783 . Це вказує на те, що значення в цьому наборі даних більш розподілені навколо середнього порівняно з попереднім набором даних.

2. Зі збільшенням розміру вибірки стандартна помилка середнього має тенденцію до зменшення.

Щоб проілюструвати це, розглянемо стандартну помилку середнього для наступних двох наборів даних:

Другий набір даних — це просто перший набір даних, повторений двічі. Отже, обидва набори даних мають однакове середнє значення, але другий набір даних має більший розмір вибірки і, отже, має меншу стандартну помилку.