Статистика проти ймовірності: у чому різниця?

Імовірність і статистика – це два поля, які використовують дані для відповідей на запитання, але дещо різними способами.

Поле ймовірності використовує існуючі відомі дані для прогнозування ймовірності майбутніх подій.

• Приклад: якщо 3 із 5 кульок у мішку червоні, яка ймовірність витягнути дві червоні кульки під час повторних розіграшів, не замінюючи їх?

У галузі статистики використовуються дані вибірки, щоб зробити висновки щодо більшої сукупності.

• Приклад: ми збираємо випадкову вибірку з 50 черепах і вимірюємо вагу кожної з них. Потім ми використовуємо вибіркові дані, щоб зробити висновок про діапазон значень, які, ймовірно, містять справжню середню вагу всіх черепах у цій популяції.

Продовжуйте читати, щоб дізнатися, як статистика та ймовірність використовуються в реальних сценаріях.

Використання статистики в реальному світі

Ось кілька прикладів того, як статистика використовується в реальних сценаріях.

Приклад 1: довірчі інтервали

Статистики, які працюють у сфері фінансів, часто використовують довірчі інтервали для оцінки справжнього значення різних фінансових показників.

Наприклад, статистик може зібрати дані про річний дохід 200 випадково вибраних домогосподарств у певному місті, а потім використовувати ці вибіркові дані для побудови довірчого інтервалу для середнього доходу всіх домогосподарств у цьому місті.

Використовуючи дані вибірки, статистик може зробити висновки про загальну сукупність, що цікавить.

Приклад 2: Перевірка гіпотези

Статистики, які працюють у клінічних умовах, часто використовують перевірку гіпотез, щоб визначити, чи дає новий препарат кращі результати для пацієнтів.

Наприклад, біостатистик може вводити один препарат від артеріального тиску 30 пацієнтам протягом одного місяця, а потім призначати другий препарат тим самим 30 пацієнтам протягом додаткового місяця.

Потім вони можуть виконати t-тест парних зразків , щоб визначити, чи є статистично значуща різниця у зниженні артеріального тиску між двома препаратами.

Використовуючи вибіркові дані, статистик може зробити висновки щодо цих двох препаратів у загальній сукупності.

Використання ймовірності в реальному світі

Ось кілька прикладів використання ймовірності в реальних сценаріях.

Приклад 1: Прогнозування стихійних лих

Припустимо, ми знаємо, що ймовірність урагану категорії 5 вразити певну прибережну територію в певному році дорівнює 0,02.

Знаючи це, місцева влада може передбачити ймовірність принаймні одного з цих типів ураганів протягом наступних 10 років:

• P (принаймні один успіх) = 1 – P (невдача в заданому тесті) ⁿ
• P (принаймні один успіх) = 1 – (0,98) ¹⁰
• P (принаймні один успіх): 0,18293

Імовірність появи хоча б одного з цих типів ураганів у найближчі 10 років становить 0,18293 .

Використовуючи існуючі відомі дані, місцева влада може передбачити ймовірність майбутніх подій.

Приклад 2: карткові ігри

Професійні гравці в покер часто використовують ймовірність, щоб передбачити ймовірність того, що певні карти будуть перевернуті під час гри.

Наприклад, у стандартній колоді з 52 карт є 4 королі.

Припустімо, гравець у покер знає, що серед перших 26 розданих карт уже було роздано 3 короля.

Потім вони можуть обчислити ймовірність отримати короля на такій карті:

• P(король) = кількість королів / кількість карт, що залишилися
• P(король) = 1/26
• P(king) = 0,038

Імовірність того, що на наступній карті роздадуть короля, становить приблизно 0,038 .

Використовуючи наявні відомі дані, гравець у покер може передбачити ймовірність конкретної майбутньої події.

Висновок

Статистика та ймовірність — це два поля, які використовують дані для відповідей на запитання, але різними способами.

Поле ймовірності використовує існуючі відомі дані для прогнозування ймовірності майбутніх подій.

У галузі статистики використовуються дані вибірки, щоб зробити висновки щодо більшої сукупності.

Додаткові ресурси

У наступних статтях пояснюється важливість статистики в різних сферах:

Чому статистика важлива? (10 причин, чому статистика важлива!)
Важливість статистики в бізнесі
Значення статистики в освіті
Значення статистики в охороні здоров’я
Значення статистики у фінансах