Статистичні параметри

У цій статті ви дізнаєтеся, що таке різні статистичні параметри. Тож ви зможете побачити визначення статистичних параметрів, усі типи статистичних параметрів і спосіб їх обчислення.

Що таке статистичні параметри?

Статистичні параметри – це значення, які визначають набір даних, тобто статистичні параметри – це числа, які представляють характеристики статистичної вибірки.

Тому статистичні параметри використовуються для узагальнення набору даних. Крім того, вони корисні для порівняння різних розподілів.

Наприклад, середнє арифметичне — це статистичний параметр, який надає інформацію про центральне значення статистичної вибірки, що дозволяє нам отримати уявлення про згадану вибірку даних.

Статистичні показники також називаються описовою статистикою .

Види статистичних параметрів

Є чотири типи статистичних параметрів :

• Параметри центральної тенденції : вказують центральні значення розподілу.
• Параметри дисперсії : вони використовуються для визначення ступеня дисперсії або концентрації даних у статистичній вибірці.
• Позиційні параметри : вони показують, як виглядає структура набору даних.
• Параметри форми : вони дозволяють нам знати форму розподілу без необхідності будувати його графік.

Кожен тип статистичного параметра детально пояснюється нижче.

Параметри центральної тенденції

Параметри центральної тенденції або параметри централізації — це статистичні заходи, які вказують на центральне значення розподілу. Іншими словами, цей тип статистичних параметрів використовується для знаходження значення, що представляє центр набору даних.

Існує три типи параметрів центральної тенденції:

• Середнє : це середнє значення всіх даних у вибірці.
• Медіана : це середнє значення всіх даних, упорядкованих від найменшого до найбільшого.
• Режим : це значення, яке найчастіше повторюється в наборі даних.

Щоб побачити приклади обчислення цих типів статистичних параметрів, натисніть тут:

Параметри дисперсії

Параметри розподілу вказують на розподіл набору даних. Тому параметри розподілу використовуються для оцінки ступеня розподілу даних у вибірці.

Параметри дисперсії також називаються параметрами мінливості або параметрами поширення .

Різні параметри дисперсії наступні:

• Стандартне відхилення (або стандартне відхилення)
• Дисперсія
• Коефіцієнт варіації
• охайний
• Міжквартильний діапазон
• середня різниця

Кожен параметр дисперсії має власну формулу, тому, щоб не зробити цю статтю надто важкою, усі вони пояснені в наступній публікації:

параметри позиції

Позиційні параметри – це статистичні показники, які інформують структуру набору даних. Іншими словами, позиційні параметри допомагають нам знати, як виглядає набір даних.

Хоча вони зазвичай пояснюються окремо, параметри центральної тенденції також вважаються параметрами позиції, оскільки вони надають інформацію про центральні позиції ряду даних, навіть якщо параметрів позиції більше. Іншими словами, параметри позиції охоплюють параметри центральної тенденції.

Насправді параметри позиції класифікуються на параметри центральної позиції та параметри нецентральної позиції на основі позицій, які вони визначають.

Отже, параметри позиції наступні:

• Параметри центрального положення : вказують центральні значення розподілу.
  • Середнє : це середнє значення всіх даних у вибірці.
  • Медіана : це середнє значення всіх даних, упорядкованих від найменшого до найбільшого.
  • Режим : це значення, яке найчастіше відображається в наборі даних.
• Налаштування нецентрального положення – розділіть набір даних на рівні частини.
• Квартилі – розділіть вибірку даних на чотири рівні частини.
• Квінтилі : Розділіть дані на п’ять рівних частин.
• Децилі : Розділіть набір даних на десять інтервалів однакової ширини.
• Процентилі : Розділіть дані на сто рівних частин.

Ви можете побачити формулу для кожного з цих статистичних параметрів тут:

параметри форми

У статистиці параметри форми — це показники, які дають змогу описати розподіл ймовірностей відповідно до його форми. Крім того, параметри форми використовуються для визначення того, як виглядає розподіл без необхідності побудови його графіка.

Існує два типи параметрів форми:

• Асиметрія – вказує на ступінь симетрії (або асиметрії) розподілу, тобто, чи є розподіл симетричним чи асиметричним.
• Ексцес : вказує на ступінь концентрації розподілу навколо свого середнього значення, тобто визначає, чи є розподіл крутим чи пологим.

Існує кілька формул для обчислення цього типу статистичних параметрів, клацніть за цим посиланням, щоб переглянути їх усі: